Estudo do algoritmo CLAHE em mamas densas

• Autor(a) principal: Rezende Junior, Carlos Eugênio Guimarães
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22228
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; Câncer de mama; Breast Cancer; Mamografia; Mammography; Processamento de Imagem; Image processing; Realce de contraste; Contrast enhancement; CLAHE

O câncer de mama é uma das principais doenças que atinge a população feminina, tornando-se o mais recorrente nesse público. A mamografia tem um papel de extrema importância no rastreamento dessa doença, sendo assim, o principal exame capaz de diagnosticá-la precocemente, aumentando a chance de sobrevivência dos pacientes. A fim de aumentar a percepção visual de determinadas estruturas da imagem e dessa forma obter melhores resultados na detecção da doença, foram criadas técnicas de filtragem digital, onde se destacam as técnicas de realce de contraste. Essas são divididas a partir de onde ocorre a manipulação do contraste: na imagem (diretas) ou no histograma da imagem (indiretas). O objetivo desse trabalho é analisar uma técnica indireta de realce de imagem chamada CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), em imagens mamográficas heterogeneamente densas. A análise consiste em alterar parâmetros predefinidos pela técnica, e aplicá-la através do software MATLAB nas mamografias, obtendo assim, os valores de variância e SNR (razão sinal-ruído) das imagens processadas. Dessa forma, através da análise desses dados e das mamografias processadas, foi possível concluir que a faixa de corte igual a 0,01, tamanho da janela igual a [12 12] e distribuição exponencial são os parâmetros que mais contribuíram no realce do contraste e entender melhor o funcionamento da CLAHE nas imagens.