Redes bayesianas para previsão de doadores de sangue

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Romani, Cristina Zayra de Nobrega
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32652
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Redes bayesianas para previsão de doadores de sangueDoação de sangueRede BayesianaModelo probabilísticoAprendizado de máquinaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Os hemocentros são entidades responsáveis por administrar bancos de sangue para transfusões. Em diversas situações, o hemocentro necessita prever doadores de sangue regulares para garantir o estoque e a rotatividade exigida pelos Hospitais. Diante disso, este trabalho apresenta uma solução baseada no aprendizado de máquina utilizando o modelo probabilístico das Redes Bayesianas para predição de doadores regulares. Os classificadores empregados são o Naive Bayes e o Tree Augmented Naive Bayes (TAN). A base de dados analisada foi "Conjunto de dados do Centro de Serviços de Transfusão de Sangue", retirada do repositório UCI Machine Learning Repository. Em primeiro instante aplicou-se as medidas de associação, risco relativo e odds ratio, para encontrar as variáveis que afetam na escolha do doador regular. A base possui classes desbalanceadas sendo necessário aplicar as técnicas SMOTE e k-fold estratificado para neutralizar o problema. Para avaliar os modelos empregados utilizou-se as métricas acurácia, precisão e sensibilidade. Os resultados encontrados demonstraram que o TAN possui maiores taxas de acerto para encontrar um doador de sangue regular. Porém, não foi possível obter melhores resultados devido ao desbalanceamento da base de dados.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSantos, Fernanda Maria da Cunhahttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346Tuma, Carlos Cesar Mansurhttp://lattes.cnpq.br/0916152883066962Couto, Leandro Nogueirahttp://lattes.cnpq.br/9500586005920379Romani, Cristina Zayra de Nobrega2021-08-24T13:36:43Z2021-08-24T13:36:43Z2021-08-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfROMANI, Cristina Zayra de Nobrega Romani. Redes bayesianas para previsão de doadores de sangue. 2021. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2021.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32652porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2021-08-25T06:20:28Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/32652Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2021-08-25T06:20:28Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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