A combinação da largura da distribuição de glóbulos vermelhos e do índice de massa corporal (COR-IMC) pode predizer mortalidade hospitalar em pacientes com disfunção renal em diferentes estágios?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vaz, Camila Aparecida Silva Lima
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28443
Resumo: Introduction: The combination of red blood cell distribution width and body mass index (COR-BMI) has been shown to be a good predictor of mortality, but its validity in patients with kidney disease has not been investigated. Thus, the aim of this study is to evaluate its applicability in individuals with kidney disease. Methods: Cross-sectional study of 538 hospitalized renal patients between 2014 and 2016. COR-BMI was divided into three categories: 0: RDW ≤ 13.1 and BMI ≥ 25; 1: RDW ≤ 13.1 and BMI <18.5 or ≥ 18.5 and <25 and patients with RDW> 13.1 and BMI ≥ 18.5 and <25 or BMI ≥ 25; and 2: RDW> 13.1 and BMI <18.5. Glomerular filtration rate was calculated from the glomerular filtration rate estimation formula, after which the renal stage was classified as 1, 2, 3a, 3b, 4 and 5. Cox regression was used to determine independent predictors of hospital mortality. Results: The COR-BMI was a predictor of in-hospital mortality regardless of age, gender and renal stage (1 versus 0: HR = 2.59; CI = 1.03-6.48; 2 versus 0: HR = 5.89; CI = 1.75-19.8). The frequency of malnutrition was 62.3% (337) and the prevalence of death was 12.1% (65), of which 92.3% (60) were malnourished and 89.5% (51) were classified as COR-BMI scores 1 and 2. Conclusion: The facility of calculating BMI, and the low cost and almost universal availability of RDW, corroborate that BMI COR is a useful tool for prognosis of renal patients.
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COR-BMI was divided into three categories: 0: RDW ≤ 13.1 and BMI ≥ 25; 1: RDW ≤ 13.1 and BMI <18.5 or ≥ 18.5 and <25 and patients with RDW> 13.1 and BMI ≥ 18.5 and <25 or BMI ≥ 25; and 2: RDW> 13.1 and BMI <18.5. Glomerular filtration rate was calculated from the glomerular filtration rate estimation formula, after which the renal stage was classified as 1, 2, 3a, 3b, 4 and 5. Cox regression was used to determine independent predictors of hospital mortality. Results: The COR-BMI was a predictor of in-hospital mortality regardless of age, gender and renal stage (1 versus 0: HR = 2.59; CI = 1.03-6.48; 2 versus 0: HR = 5.89; CI = 1.75-19.8). The frequency of malnutrition was 62.3% (337) and the prevalence of death was 12.1% (65), of which 92.3% (60) were malnourished and 89.5% (51) were classified as COR-BMI scores 1 and 2. Conclusion: The facility of calculating BMI, and the low cost and almost universal availability of RDW, corroborate that BMI COR is a useful tool for prognosis of renal patients.UFU - Universidade Federal de UberlândiaTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Introdução: A combinação da largura de distribuição de glóbulos vermelhos e índice de massa corporal (COR-IMC) tem se apresentado como um bom indicador prognostico de mortalidade, porém, a sua validade em pacientes com doença renal ainda não foi investigada. Dessa forma, o objetivo desse estudo é avaliar a sua aplicabilidade em indivíduos com doença renal. Métodos: Estudo transversal, realizado com 538 pacientes renais hospitalizados entre o período de 2014 e 2016. O COR-IMC foi dividido em três categorias:0: RDW ≤ 13,1 e IMC ≥ 25; 1: RDW ≤ 13,1 e IMC <18,5 ou ≥ 18,5 e <25 e pacientes com RDW > 13,1 e IMC ≥ 18,5 e<25 ou IMC ≥ 25; e 2: RDW> 13,1 e IMC <18,5. A taxa de filtração glomerular foi calculada a partir da fórmula de estimativa de taxa de filtração glomerular, posteriormente, o estágio renal foi classificado em 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5. A regressão de Cox foi usada para determinar os preditores independentes de mortalidade hospitalar. Resultados: O COR-IMC se mostrou um preditor de mortalidade hospitalar independentemente da idade, sexo e estágio renal (1 versus 0: HR= 2,59; IC=1.03-6.48; 2 versus 0: HR=5,89; IC=1.75-19.8). A frequência de desnutrição foi de 62,3% (337) e a prevalência de óbito foi de 12,1% (65), sendo que 92,3% (60) eram desnutridos e 89,5% (51) foram classificados como escores de COR-IMC 1 e 2. Conclusão: A facilidade em calcular o IMC, e o baixo custo e disponibilidade quase universal do RDW, corroboram para que o COR IMC seja uma ferramenta útil para prognóstico de pacientes renais.2021-12-13Universidade Federal de UberlândiaBrasilNutriçãoPena, Geórgia das Graçashttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4705088Z6&tokenCaptchar=03AOLTBLQXdKchqva0QzhaTBwwYZO1aPL2NHEy3WzUug0KHGxzRHuzdQMhdqXNnGVc45tNo0t2Adt7RO4CQhpLHQ5RLUFTYFnVNDhvq6CrZsLSj9a6_Kip70KKSLG1_O18acHRYnTgSYju7TKfQbGO4uAY_AEpRlfHIyf3YAUnR-qVKrHV3e8vnMjj0M2Lvb41ug7lJ3cw2TmFP6gl-Sqzy5G35FPM6EbXnVbhnlXqR55WphKEgfdqjLmymKXqA8MXzmIb4hcr8XzA9Q79lz_klONAtb8u4injDX9FFNaMYn0mx1w-KTXFmalEaVjjmhN5H8oDImWtrWAceHTpKsr5OJrzWE9qhA2WmVrEl7q5xmnC8jbSPWsXPCkkA71bzYk7FBuiGHqx3IyB4TiuW6O1PTYOnc66uS_eZjXa_7d08xSsPPCnom1R8xMbC3_JWMYUjM_JbEwzCj1YNF0lHQzXibSAgMVOmaJQeCipQc8nU6ZHpX3u5f7XaMiOgXFmO7ncLxdrXNIQZ0y02almYDSQye5aJHKwcuKMzgSilva, Nayara Cristinahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4320445J9&tokenCaptchar=03AOLTBLSIj_jZBCcNwMoSYjf0tsWiIRL81EXvNUsOYGv5KXDK3gAE6zhEhKKFx0cagRAI0xxfGZ4mCmqZpoq4_zoppugWUYbCBDBl3s9j_lsWQGIKu5jjSaDXYYIR2Xh57k0QdoxFztiC5EzvXtlZHl-5rQgWYQ56L2kGOU3bYt8_kfLfilchS5Oa3JR0KesKJggyjXU19E8jpO6XX1PSLaiuRNuWAFBVAJBZuSikogXxHuN3SOHt9nRqshTicucnQoRfwtKUzJDQgULeRIgpKRPtaAOSmnzrsGSDBZl3nmDIGynggnFRceWM7grohYjHv47blQzRHgC9wpCPGRcnM6dpLWkkoJHT6DVBe6aIu882JG7J15FUJGjEYlHiP47mbej5QWeYk0tI5G8w_WUnbFY-VLbhBhV6ho1kF3gHonfcmvTVK6i7d4XMyvyn5vjyE2Y5WxQT8TKUUZUYDK8v7viKo4L8jdsm74ALtqAT1DgQeaLBVYn8ZMwhjaAdsjG_2kPU7_80uDEsxXvOFBfh_n3klvSrArQLMwSilva, Dyene Aparecida Silvahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4477840Y3&tokenCaptchar=03AOLTBLRtMp0xskPGHDU9JxeCeil63nyWJcNtGpOWo9s739fdW28HCHfEg0cfXXvGTbXzTKndVl-u-fRi5zwIhfwi2vo795hGk3PtdpVl1E_-TdwbxlkzCcRKyr5MNdJVOBEUbEaeEpfovRNslDZ5p4wg6uSMjyKpO4tAce7u-v5gGMYI859xQiMfXaTDh2Iz5y63GnhH0tdlj8Xo1XRmnPWcgwB3o51w7zD2Wk5-jBIAScW4E0RId4JsZ6cS9LOGcSgFVFF02IJb289Ywzk0Hmtm6DJPkm5dJIrOAO1iTJTXgsyaKdbPJg7LWcGluNTgWWCM4xne_xv2GRXSSpXr4lPTkNeO8YOxExyAi9gFtWz6ybgEHWT1MAik6S2nOjUg8nWPQdQtpb3mNsYvfuMbuOhaIqsz9BmiAevKXIwNqeZVvvRjX1n6thUXeVhf2djA_Y-VNYn6MWsDC8x8mq1M7N3GjjEsLlhKLkCYe1z3Rsgaih72g2rDrh-gjAFRNhgP37wgQabyoil1iUxz9zdVuS9h8ZSrGHyATQVogt, Bárbara Peres Vogthttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4202117D6&tokenCaptchar=03AOLTBLS3G9sIEVkTtwamlckH8UhhTHfUtJ8tXpsA_T3RlGcslgsvYcttr4kBwj6QTtp6L4XAP8sfuqgJ5tteP4fH3juG-6HH7uMKE9QLjlxl0UnIOa15PyG30OU_GY0KSOramStcagmH9nY2bdtb103-q7SAwQ4i_M9DU9YrcJHJsJX7do45BJGA0p4IhouG0eXAPXyud9WFKj8CjCUmjZP69SQfZWuUkRydJs8ftEs9dabPWuZYB2mJfaYxwxJMLpOH_5Isb5jeRYMeMZj2Kq23POZXup8PKS4Y2GEa2BA6fItTE1UGKdw7YGVW4xPckOOF1WLoLQO77L6bRt1KbnKZr-h5SK6mdTGBBUFLEQJzbG5W-JCimdf8LKT5ReWRFvIuCAtb9yx1Aq-vdoluQ_OMS5QdnNDdz5fQCT0wi4Zi-bONx2BbLxhjKOoSxlAJWxgPYRi4E2f_YkQvOQrsfcCPICDLLkckT5zmk2uOfn9FFJvdt8VTV4ED0UybD4Kd_SNuxgJNqX8Y-ClFj59C79XCCIACuLEENQVaz, Camila Aparecida Silva Lima2020-01-21T18:23:11Z2020-01-21T18:23:11Z2019-12-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfVAZ, Camila Aparecida Silva Lima. A combinação da largura da distribuição de glóbulos vermelhos e do índice de massa corporal (COR-IMC) pode predizer mortalidade hospitalar em pacientes com disfunção renal em diferentes estágios?. 2019. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Nutrição) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28443porinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2022-08-16T18:46:18Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/28443Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-08-16T18:46:18Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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