Regressão linear múltipla na modelagem de resultados na liga nacional de basquete (lnb)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Daniel Licnerski
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34934
Resumo: Basketball is currently one of the most popular Olympic games in the world. Statistical data applied in basketball is nothing new. The use of data analysis, by coaches and technical teams allow better conditions to improve results. The main goal of this work is evaluate which variables are significant to obtain the highest number of wins of the teams in the National Basketball League through multiple linear regression. The data set were collected from game statistics at the end of five seasons (2016-2020), and the analysis were carrying out using the R software. The fitted model managing to explain 85% of the variability found in the total number of wins per season. Considering 21 variables analyzed, only 9 showed statistical significance, in which seven demonstrate positive impacts with the response (3-point baskets, 2-point baskets, rebounds, error assist rate, error recovery rate, dunks and violations).
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