ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL PARA FINS DE MANEJO DE IRRIGAÇÃO

• Autor(a) principal: Boscaini, Ricardo
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Robaina, Adroaldo Dias, Peiter, Marcia Xavier, Rodrigues, Pablo Eanes Cocco, Neto, Miguel Chaiben
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Engenharia na Agricultura
• Texto Completo: https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/954
• topic: Irrigação

A estimativa da radiação solar global é um dos elementos mais importantes na quantificação da demanda evaporativa da atmosfera e, por consequência, para o manejo de água em sistemas agrícolas. A grande maioria dos procedimentos metodológicos para estimar a radiação solar global necessita de séries de dados, muitas vezes não disponíveis. Na ausência de dados observados de Rs é possível estimá-los mediante a utilização de modelos matemáticos. Em geral, os modelos variam em grau de complexidade e nos coeficientes de ajuste, e esses devem ser calibrados para o local de interesse para obtenção do melhor desempenho. Neste sentido, o objetivo do presente estudo foi avaliar e calibrar diferentes modelos de estimativa da radiação solar global em escala diária, a partir de dados de temperatura do ar, para o município de Santa Maria - RS. Os dados foram adquiridos da estação meteorológica automática (EMA) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizada na cidade de Santa Maria – RS. Foram avaliados dez modelos no total, nas estimativas de radiação solar global, sendo cinco modelos com os coeficientes calibrados por meio do software TableCurve 2D v5.01 e, cinco modelos, com os coeficientes determinados pelos autores. Observou-se que, para os modelos com calibração dos seus coeficientes, os modelos propostos por Ball (BA), Chen (CH) e Meza e Varas (MV) apresentaram índice de desempenho de 0,80, indicando “ótimo” desempenho. Dessa forma, são recomendados para uso quando não houver disponibilidade de dados medidos no local de estudo. Para os modelos sem calibração, exceto o modelo de Donatelli e Campbell (DC), que obteve um desempenho “bom”, os demais modelos apresentaram índice em média de 0,77, indicando um desempenho “muito bom”.