ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Engenharia na Agricultura |
Texto Completo: | https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/7 |
Resumo: | A geoestatística tem como princípio conhecer a estrutura de dependência espacial de variáveis regionalizadas pela função semivariância, cujos estimadores podem ser: Clássico de Matheron, Cressie & Hawkins e o de Semivariância Relativa Pairwise. Li & Lake (1994) propuseram dois novos estimadores chamados New1 e New2, os quais, segundo os autores, são mais eficientes que os demais. Neste trabalho, os cinco estimadores citados foram comparados pela aplicação referente aos dados da resistência do solo à penetração, densidade do solo, umidade volumétrica e produtividade da soja, em uma área comercial de 47 ha, para determinar a estrutura de dependência espacial, construir mapas temáticos e ser utilizada na Agricultura de Precisão. Apenas os estimadores New1 e New2 detectaram estrutura de dependência espacial entre os pontos amostrais para as variáveis em estudo. |
id |
UFV-2_afd32ff898e6f2e07f0726546305db24 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.periodicos.ufv.br:article/7 |
network_acronym_str |
UFV-2 |
network_name_str |
Engenharia na Agricultura |
repository_id_str |
|
spelling |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIALGeoestatísticavariáveis regionalizadasagricultura de precisãoA geoestatística tem como princípio conhecer a estrutura de dependência espacial de variáveis regionalizadas pela função semivariância, cujos estimadores podem ser: Clássico de Matheron, Cressie & Hawkins e o de Semivariância Relativa Pairwise. Li & Lake (1994) propuseram dois novos estimadores chamados New1 e New2, os quais, segundo os autores, são mais eficientes que os demais. Neste trabalho, os cinco estimadores citados foram comparados pela aplicação referente aos dados da resistência do solo à penetração, densidade do solo, umidade volumétrica e produtividade da soja, em uma área comercial de 47 ha, para determinar a estrutura de dependência espacial, construir mapas temáticos e ser utilizada na Agricultura de Precisão. Apenas os estimadores New1 e New2 detectaram estrutura de dependência espacial entre os pontos amostrais para as variáveis em estudo.Universidade Federal de Viçosa - UFV2008-09-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/710.13083/reveng.v16i2.11Engineering in Agriculture; Vol. 16 No. 2 (2008)Revista Engenharia na Agricultura - REVENG; v. 16 n. 2 (2008)2175-68131414-398410.13083/reveng.v16i2reponame:Engenharia na Agriculturainstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVporhttps://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/7/4Marins, Aracéli Ciotti deUribe-Opazo, Miguel AngelJohann, Jerry Adrianiinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-01-19T12:47:35Zoai:ojs.periodicos.ufv.br:article/7Revistahttps://periodicos.ufv.br/revengPUBhttps://periodicos.ufv.br/reveng/oairevistaengenharianagricultura@gmail.com||andrerosa@ufv.br||tramitacao.reveng@gmail.com|| reveng@ufv.br2175-68131414-3984opendoar:2023-01-19T12:47:35Engenharia na Agricultura - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
title |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
spellingShingle |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL Marins, Aracéli Ciotti de Geoestatística variáveis regionalizadas agricultura de precisão |
title_short |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
title_full |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
title_fullStr |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
title_full_unstemmed |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
title_sort |
ESTIMADORES NEW1 E NEW2 NO ESTUDO DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DA SOJA E ATRIBUTOS FÍSICOS DO SOLO EM UMA ÁREA COMERCIAL |
author |
Marins, Aracéli Ciotti de |
author_facet |
Marins, Aracéli Ciotti de Uribe-Opazo, Miguel Angel Johann, Jerry Adriani |
author_role |
author |
author2 |
Uribe-Opazo, Miguel Angel Johann, Jerry Adriani |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Marins, Aracéli Ciotti de Uribe-Opazo, Miguel Angel Johann, Jerry Adriani |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Geoestatística variáveis regionalizadas agricultura de precisão |
topic |
Geoestatística variáveis regionalizadas agricultura de precisão |
description |
A geoestatística tem como princípio conhecer a estrutura de dependência espacial de variáveis regionalizadas pela função semivariância, cujos estimadores podem ser: Clássico de Matheron, Cressie & Hawkins e o de Semivariância Relativa Pairwise. Li & Lake (1994) propuseram dois novos estimadores chamados New1 e New2, os quais, segundo os autores, são mais eficientes que os demais. Neste trabalho, os cinco estimadores citados foram comparados pela aplicação referente aos dados da resistência do solo à penetração, densidade do solo, umidade volumétrica e produtividade da soja, em uma área comercial de 47 ha, para determinar a estrutura de dependência espacial, construir mapas temáticos e ser utilizada na Agricultura de Precisão. Apenas os estimadores New1 e New2 detectaram estrutura de dependência espacial entre os pontos amostrais para as variáveis em estudo. |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-09-19 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/7 10.13083/reveng.v16i2.11 |
url |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/7 |
identifier_str_mv |
10.13083/reveng.v16i2.11 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/7/4 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa - UFV |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa - UFV |
dc.source.none.fl_str_mv |
Engineering in Agriculture; Vol. 16 No. 2 (2008) Revista Engenharia na Agricultura - REVENG; v. 16 n. 2 (2008) 2175-6813 1414-3984 10.13083/reveng.v16i2 reponame:Engenharia na Agricultura instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
instname_str |
Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
instacron_str |
UFV |
institution |
UFV |
reponame_str |
Engenharia na Agricultura |
collection |
Engenharia na Agricultura |
repository.name.fl_str_mv |
Engenharia na Agricultura - Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
repository.mail.fl_str_mv |
revistaengenharianagricultura@gmail.com||andrerosa@ufv.br||tramitacao.reveng@gmail.com|| reveng@ufv.br |
_version_ |
1800211143987298304 |