Budget, Indicators and Management Performance of the Brazilian Federal Universities
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Administração Pública e Gestão Social |
Texto Completo: | https://periodicos.ufv.br/apgs/article/view/5116 |
Resumo: | This study aims to analyze the Brazilian federal institutions of higher education (FIGE) regarding the degree of efficiency of the funds invested based on the management indicators of the Court of Audit (CA). Using secondary data extracted from the management reports of the federal universities concerning the financial year 2013, it was set a sample of 42 FIGEs that by applying multivariate statistical techniques such as multiple linear regression made it possible to measure the relationship between management indicators and budget implementation. By applying a multiple regression model, such as cluster analysis, we sought to identify the similarities among the results of management indicators. The analysis found that CCAPES and IQCD variables strongly influenced budget application, as it presented the opposite effect between the two most relevant variables for the evaluation of the FIGEs, namely: postgraduate education and teacher qualification. Keywords: Indicators; Performance; Management. |
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Budget, Indicators and Management Performance of the Brazilian Federal UniversitiesPresupuesto, Indicadores y Gestión de Desempeño de las Universidades Federales BrasileñasOrçamento, Indicadores e Gestão de Desempenho das Universidades Federais BrasileirasAdministração Pública em IFESThis study aims to analyze the Brazilian federal institutions of higher education (FIGE) regarding the degree of efficiency of the funds invested based on the management indicators of the Court of Audit (CA). Using secondary data extracted from the management reports of the federal universities concerning the financial year 2013, it was set a sample of 42 FIGEs that by applying multivariate statistical techniques such as multiple linear regression made it possible to measure the relationship between management indicators and budget implementation. By applying a multiple regression model, such as cluster analysis, we sought to identify the similarities among the results of management indicators. The analysis found that CCAPES and IQCD variables strongly influenced budget application, as it presented the opposite effect between the two most relevant variables for the evaluation of the FIGEs, namely: postgraduate education and teacher qualification. Keywords: Indicators; Performance; Management.El presente artículo propone analizar las Instituciones Federales de Enseñanza Superior (IFES) brasileñas cuanto al grado de desempeño de las aplicaciones de los recursos com base en los indicadores de gestión del Tribunal de Cuentas Brasileño (TCB). Utilizando datos secundários extraídos de los informes de gestión de las universidades federales referentes al ejercicio de 2013, se definió uma muestra de 42 IFES que por médio de la aplicación de técnicas estadísticas multivariadas como la regresión lineal múltiple fue posible medir la relación existente entre los indicadores de gestión y la aplicación presupuestaria. Por medio de la aplicación de un modelo de regresión múltiple como el analisis de cluster, se buscó identificar las similitudes de los resultados de los indicadores de gestión. El analisis constató que las variables CCAPES e IQCD influenciaron fuertemente la aplicación presupuestaria, uma vez que se presentó com efecto contrario entre las dos variables de mayor relevancia para la evaluación de las IFES, o sea: perfeccionamiento del postgrado y calificación de los docentes. Palabras clave: Indicadores; Desempeño; Gestión.O presente trabalho propõe analisar as instituições federais de ensino superior (IFES) brasileiras quanto ao grau de eficiência dos recursos aplicados, a partir de indicadores de gestão do Tribunal de Contas da União (TCU). Utilizando dados secundários extraídos dos relatórios de gestão das universidades federais do exercício de 2013, foi definida uma amostra de 42 IFES e, por meio da aplicação de técnicas estatísticas multivariadas como a regressão linear múltipla foi possível mensurar a relação existente entre os indicadores de gestão e a aplicação orçamentária. Mediante a proposição e aplicação de um modelo de regressão múltipla; com a análise de cluster, procurou-se identificar as similaridades dos resultados dos indicadores de gestão. A análise constatou que as variáveis CCAPES e IQCD, indicadores de eficácia do TCU influenciaram mais fortemente a aplicação orçamentária. Palavras-chave: Indicadores; Desempenho; Gestão.Universidade Federal de Viçosa2017-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlapplication/mswordhttps://periodicos.ufv.br/apgs/article/view/511610.21118/apgs.v9i4.5116Revista de Administração Pública e Gestão Social; outubro-dezembro 2017: 9(4) 243-309; 276-285Administração Pública e Gestão Social; october-december 2017: 9(4) 243-309; 276-285Revista de Administração Pública e Gestão Social; octubre-diciembre 2017: 9(4) 243-309; 276-285Revista de Administração Pública e Gestão Social; outubro-dezembro 2017: 9(4) 243-309; 276-285Revista de Administração Pública e Gestão Social; outubro-dezembro 2017: 9(4) 243-309; 276-285Administração Pública e Gestão Social; outubro-dezembro 2017: 9(4) 243-309; 276-285Revista de Administração Pública e Gestão Social; outubro-dezembro 2017: 9(4) 243-309; 276-2852175-5787reponame:Administração Pública e Gestão Socialinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVporhttps://periodicos.ufv.br/apgs/article/view/5116/pdfhttps://periodicos.ufv.br/apgs/article/view/5116/htmlhttps://periodicos.ufv.br/apgs/article/view/5116/4883Copyright (c) 2017 Administração Pública e Gestão Socialinfo:eu-repo/semantics/openAccessRodrigues Santos, AlexandreSampaio Barbosa, Flávia LorenneVictor Martins, Daniel Felipede Moura, Heber José2019-06-25T19:51:44Zoai:ojs.periodicos.ufv.br:article/5116Revistahttps://periodicos.ufv.br/apgsPUBhttps://periodicos.ufv.br/apgs/oaiapgs.ufv@gmail.com||wescleysxavier@yahoo.com.br2175-57872175-5787opendoar:2019-06-25T19:51:44Administração Pública e Gestão Social - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
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