Evaluation of disaggregation methods to generate population grids

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bueno, Maria do Carmo Dias
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: D’Antona, Álvaro de Oliveira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Espinhaço
Texto Completo: https://revistas.ufvjm.edu.br/revista-espinhaco/article/view/44
Resumo: The purpose of this work is to evaluate disaggregation methods used to generate a population grid, using as reference a population grid built with the aggregation of census micro-data, which allows more accurate results about the performance ofthese methods. Three methods were selected to conduct the evaluation. The first uses an array of errors and successes in identifying populated and non-populated areas, allowing an evaluation of the accuracy of the spatial distribution. The secondmethod uses coefficients reported by a linear regression to evaluate the data fit. Finally, it is used a formula to calculate the difference between the population values, showing whether there is underestimation or overestimation. The results suggest that the choice of the most appropriate method depends on the purpose of the study, the quality and availability of the ancillary data as well as the features of the interest area.
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spelling Evaluation of disaggregation methods to generate population gridsAvaliação de métodos de desagregação para geração de grades de populaçãodistribuição da populaçãogrades de populaçãoagregaçãodesagregaçãopopulation distributionpopulation griddisaggregationAggregationThe purpose of this work is to evaluate disaggregation methods used to generate a population grid, using as reference a population grid built with the aggregation of census micro-data, which allows more accurate results about the performance ofthese methods. Three methods were selected to conduct the evaluation. The first uses an array of errors and successes in identifying populated and non-populated areas, allowing an evaluation of the accuracy of the spatial distribution. The secondmethod uses coefficients reported by a linear regression to evaluate the data fit. Finally, it is used a formula to calculate the difference between the population values, showing whether there is underestimation or overestimation. The results suggest that the choice of the most appropriate method depends on the purpose of the study, the quality and availability of the ancillary data as well as the features of the interest area.O objetivo deste trabalho é avaliar métodos de desagregação de dados para gerar grades de população, utilizando como referência uma grade gerada através da agregação de microdados censitários, o que permite obter resultados mais precisos acerca do desempenho desses métodos. Para realizar a avaliação foram selecionadas três metodologias. A primeira utiliza uma matriz contendo os erros e acertos na identificação de áreas povoadas e não povoadas, permitindo avaliar a acurácia da distribuição espacial da população. A segunda utiliza uma regressão linear cujos coeficientes permitem avaliar a qualidade da adequação aos dados de referência. Finalmente, utilizamos uma fórmula para calcular a diferença entre os valores de população, indicando se há uma subestimação ou superestimação. Os resultados sugerem que a escolha da metodologia mais adequada depende dos objetivos a que se destina a grade de população, bem como da disponibilidade e qualidade dos dados auxiliares, além das características da área de estudo.UFVJM2014-06-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://revistas.ufvjm.edu.br/revista-espinhaco/article/view/4410.5281/zenodo.3966412Revista Espinhaço ; Revista Espinhaço #42317-0611reponame:Revista Espinhaçoinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMporhttps://revistas.ufvjm.edu.br/revista-espinhaco/article/view/44/46Copyright (c) 2022 Revista Espinhaço https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBueno, Maria do Carmo DiasD’Antona, Álvaro de Oliveira2022-07-22T18:43:25Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/44Revistahttps://revistaespinhaco.com/index.php/revista/indexPUBhttps://revistas.ufvjm.edu.br/revista-espinhaco/oairevista.espinhaco@gmail.com || doug.sathler@gmail.com2317-06112317-0611opendoar:2022-07-22T18:43:25Revista Espinhaço - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)false
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