Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Diego dos Santos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/eb13f3fb-c98e-4883-85b1-c6f88a966bba
Resumo: O trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.
id UFVJM-2_152e107e054486407b0024978ee9ab9c
oai_identifier_str oai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2488
network_acronym_str UFVJM-2
network_name_str Repositório Institucional da UFVJM
repository_id_str 2145
spelling Vieira, Diego dos SantosOliveira, Marcio Leles Romarco deGama, João Ricardo VasconcellosMachado, Evandro Luiz MendonçaNogueira, Gilciano SaraivaSantos, Lidia GabriellaGama, João Ricardo VasconcellosUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Oliveira, Marcio Leles Romarco de2021-04-12T14:09:26Z2021-04-12T14:09:26Z20202020-03-09VIEIRA, Diego dos Santos. Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia. 2020. 194 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/eb13f3fb-c98e-4883-85b1-c6f88a966bbaO trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.O objetivo desse estudo foi avaliar métodos de pós-estratificação e, a partir do melhor método, avaliar os efeitos da redução da intensidade amostral sobre a precisão e custos de amostragem. Avaliou-se ainda formas de seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais (IFs). Todas as análises foram realizadas a partir de um inventário amostral sistemático, com 204 parcelas de 0,75 ha. A esse inventário atribui-se a denominação de IF0. As pós-estratificações foram realizadas de cinco formas, a saber: dividindo o conjunto de parcelas em três partes iguais (M1/3), por meio de análise multivariada (MSOUZA), univariada Scott-Knott (MSK), geoestatística (MGEO) e por meio redes de Kohonen (MSOM). A partir do IF0 foram simulados mais três inventários com reduções de 50, 66,2 e 77,4% do número de parcelas. Todos os IFs foram analisados considerando-se a amostragem casual simples (ACS), sistemática (AS) e pós-estratificada (APE). As alternativas para determinação de quais e quantas parcelas devem ser fiscalizadas foram obtidas da combinação de três formas de distribuição de parcelas entre estratos (1 - igualmente entre os estratos; 2 - proporcional à área dos estratos; 3 - alocação ótima de Neyman) e três formas de seleção de parcelas dentro dos estratos (1 - aleatoriamente; 2 - as mais próximas à média do volume e área basal; 3 - as mais próximas à média do volume e que estejam a mais ou menos um desvio-padrão da média). A alternativa que produziu menores diferenças absolutas para volume, área basal, densidade e média aritmética do diâmetro, quando comparada ao IF0 com todas as parcelas foi selecionada para simulações dos percentuais de parcelas para fiscalização de 18, 16, 14, 12, 11 e 10%. Todos os métodos de pós-estratificação foram eficientes e aumentaram a precisão do IF em mais de 50%. O melhor método foi o MSOUZA, que apresentou um dos maiores percentuais de acerto (99,1%), maior ganho em precisão (56,2%) e maior facilidade de aplicação. A pós-estratificação via método MSOUZA permitiu reduções de até 77,4% do número de parcelas, mantendo-se inalterado as estimativas em nível de comunidade e classe de tamanho, além de precisão abaixo de 10%. A redução dos custos do IF com aplicação do MSOUZA foi de U$$ 24.057,91, corroborando a hipótese de que a pós-estratificação produz ganhos em precisão e custos de amostragem. Os processos ACS e AS permitiram reduções de intensidade e custo de amostragem de 66,2% e U$$ 20.811,47, respectivamente. A pós-estratificação por meio do método MSOUZA foi uma excelente ferramenta de auxílio na fiscalização de IFs, pois facilita o controle da fiscalização com a subdivisão da área em estratos. O percentual de parcelas selecionadas para fiscalização do IF deve ser de 12%, os quais devem ser distribuídos igualmente entre os estratos volumétricos obtidos por meio da pós-estratificação. Além disso, dentro dos estratos, deve-se selecionar aquelas parcelas mais próximas à média e a mais ou menos um desvio-padrão da média.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2020.The objective of this study was to evaluate methods of post-stratification and, using the best method, to evaluate the effects of the reduction of the sampling intensity on the sampling precision and costs. Ways of selecting parcels for inspection of forest inventories (FIs) were also evaluated. All analyzes were performed based on a systematic sampling inventory, with 204 plots of 0.75 ha. This inventory is called FI0. Post-stratifications were carried out in five ways, namely: dividing the set of plots into three equal parts (M1/3), through multivariate analysis (MSOUZA) and univariate Scott-Knott (MSK), geostatistics (MGEO) and through Kohonen networks (MSOM). From FI0, three more inventories were simulated with reductions of 50, 66.2 and 77.4% of the number of plots. All FIs were analyzed considering simple casual sampling (SCS), systematic sampling (SS) and post-stratified sampling (PSS). The alternatives for determining which and how many plots to be inspected were obtained by combining three forms of distribution of plots between strata (1 - equally between strata; 2 - proportional to the strata area; 3 - Neyman's optimal allocation) and three ways of selecting plots within the strata (1 - randomly; 2 - those closest to the mean of the volume and basal area; 3 - those closest to the mean of the volume and which are more or less one standard deviation from the mean). The alternative that produced the smallest absolute differences for volume, basal area, density and arithmetic mean of the diameter, when compared to the IF with all the plots was the one selected for simulations of the percentage of plots for inspection of 18, 16, 14, 12, 11 and 10%. All post-stratification methods were efficient and increased the inventory accuracy by more than 50%. The best method was the MSOUZA, which had one of the highest percentages of correct classification (99.1%), greater gain in accuracy (56.2%) and easier application. Post-stratification using the MSOUZA method allowed for reductions of up to 77.4% in the number of plots, keeping the estimates at the community level and size class unchanged, in addition to accuracy below 10%. The reduction in the costs of the IF with the application of the MSOUZA was U$$ 24,057.91, corroborating the hypothesis that post-stratification produces gains in precision and sampling costs. The SCS and SS processes allowed reductions in intensity and sampling cost of 66.2% and U$$ 20,811.47, respectively. Post-stratification using the MSOUZA method was also an excellent tool to assist in the inspection of FIs and definition of the number of plots to be inspected, as it facilitates the control of inspection with the subdivision of the area into volumetric strata. The percentage of parcels selected for inspection by the FI must be 12%, which must be distributed equally among the volumetric strata obtained through post-stratification. In addition, within the strata, one should select those plots that are closer to the mean and more or less a standard deviation from the mean.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessPós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazôniainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisAmostragemTécnicas multivariadasPrecisãoCustos de amostragemManejo florestalSamplingMultivariate techniquesPrecisionSampling costsForest managementreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILdiego_santos_vieira.pdf.jpgdiego_santos_vieira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3455https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/f6495fec-695f-4bc3-9cd8-d89a70973170/download6e22b00035b4bca34a551ceb2d889fe4MD57falseAnonymousREADORIGINALdiego_santos_vieira.pdfdiego_santos_vieira.pdfapplication/pdf6073690https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/492e16d0-69fb-4f0f-9e0b-9a72053c6ee6/download578b27f60f74c8ec668274d36f32b147MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d28d50cb-cdce-4f7c-9bf2-349677e1ec32/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52falseAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/c6cd2378-ed48-47a9-8cb3-d49c6f467ac1/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/538f8e50-1f75-4f86-9edf-c52123446ad7/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/9e5dd5a5-e65f-405b-94b4-f4bf878b946d/downloadc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55falseAnonymousREADTEXTdiego_santos_vieira.pdf.txtdiego_santos_vieira.pdf.txtExtracted texttext/plain382732https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/0e689896-dbdb-4fd9-8fd9-d45cae36a69e/download06dd6c12f9f0712f8b0a2cb7929bb2b2MD56falseAnonymousREAD1/24882024-09-12 06:35:43.516open.accessoai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2488https://acervo.ufvjm.edu.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufvjm.edu.brrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452024-09-12T06:35:43Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
title Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
spellingShingle Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
Vieira, Diego dos Santos
Amostragem
Técnicas multivariadas
Precisão
Custos de amostragem
Manejo florestal
Sampling
Multivariate techniques
Precision
Sampling costs
Forest management
title_short Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
title_full Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
title_fullStr Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
title_full_unstemmed Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
title_sort Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia
author Vieira, Diego dos Santos
author_facet Vieira, Diego dos Santos
author_role author
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv Oliveira, Marcio Leles Romarco de
Gama, João Ricardo Vasconcellos
Machado, Evandro Luiz Mendonça
Nogueira, Gilciano Saraiva
Santos, Lidia Gabriella
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv Gama, João Ricardo Vasconcellos
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, Diego dos Santos
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira, Marcio Leles Romarco de
contributor_str_mv Oliveira, Marcio Leles Romarco de
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Amostragem
Técnicas multivariadas
Precisão
Custos de amostragem
Manejo florestal
topic Amostragem
Técnicas multivariadas
Precisão
Custos de amostragem
Manejo florestal
Sampling
Multivariate techniques
Precision
Sampling costs
Forest management
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Sampling
Multivariate techniques
Precision
Sampling costs
Forest management
description O trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.
publishDate 2020
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2020-03-09
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-04-12T14:09:26Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-04-12T14:09:26Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv VIEIRA, Diego dos Santos. Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia. 2020. 194 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br/items/eb13f3fb-c98e-4883-85b1-c6f88a966bba
identifier_str_mv VIEIRA, Diego dos Santos. Pós-estratificação e seleção de parcelas para fiscalização de inventários florestais na Amazônia. 2020. 194 p. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.
url https://acervo.ufvjm.edu.br/items/eb13f3fb-c98e-4883-85b1-c6f88a966bba
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UFVJM
publisher.none.fl_str_mv UFVJM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFVJM
instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
instname_str Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron_str UFVJM
institution UFVJM
reponame_str Repositório Institucional da UFVJM
collection Repositório Institucional da UFVJM
bitstream.url.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/f6495fec-695f-4bc3-9cd8-d89a70973170/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/492e16d0-69fb-4f0f-9e0b-9a72053c6ee6/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/d28d50cb-cdce-4f7c-9bf2-349677e1ec32/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/c6cd2378-ed48-47a9-8cb3-d49c6f467ac1/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/538f8e50-1f75-4f86-9edf-c52123446ad7/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/9e5dd5a5-e65f-405b-94b4-f4bf878b946d/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/0e689896-dbdb-4fd9-8fd9-d45cae36a69e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 6e22b00035b4bca34a551ceb2d889fe4
578b27f60f74c8ec668274d36f32b147
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e
06dd6c12f9f0712f8b0a2cb7929bb2b2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufvjm.edu.br
_version_ 1813710536472264704

Registros relacionados