An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFVJM |
Texto Completo: | http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2698 |
Resumo: | O uso da espectrometria na regi?o do infravermelho pr?ximo (NIR) combinado com o m?todo de an?lise multivariada tem possibilitado a determina??o quantitativa, direta e n?o destrutiva de v?rias subst?ncias inorg?nicas e org?nicas em amostras complexas. Neste trabalho foi investigada a possibilidade da determina??o enzim?tica de forma direta para xilanases e celulases por meio de estudos de correla??o entre os m?todos convencionais para dosagem enzim?tica e a an?lise multivariada baseada em espectros de infravermelho pr?ximo. Para tanto, tr?s complexos enzim?ticos, contendo as enzimas alvo, foram utilizados, sendo estes dois comerciais, o Celluclast? e o Cellic? CTec2 ? Novozymes e um, obtido em laborat?rio. As amostras dos complexos enzim?ticos foram submetidas ? determina??o de ?-glicosidase, cmcase, fpase e xilanase e ? leitura de absorb?ncia na regi?o de 1100 a 2500 nm em espectrofot?metro de infravermelho pr?ximo. A metodologia para determina??o de atividade enzim?tica foi adaptada para microplaca, propiciando uma redu??o no tempo de an?lise, uso de reagentes e produ??o de res?duos. T?cnicas de pr?-processamento foram utilizadas para remo??o de amostras an?malas e melhoria do sinal espectral com o objetivo de gerar uma entrada robusta para os modelos de predi??o. A determina??o da correla??o entre os dados espectrais e as determina??es anal?ticas foi realizada por m?todos de regress?o multivariados: regress?o linear m?ltipla (MLR), regress?o por m?nimos quadrados parciais (PLS), regress?o por componentes principais (PCR), gradiente descendente (GBoost) e quadrados m?nimos lineares com e sem Kernel (Kernel-Ridge, Ridge). Todos os m?todos foram validados por meio de valida??o cruzada com dez parti??es. Os modelos mais promissores resultaram em valores de calibra??o, valida??o e predi??o acima de 90%, demonstrando a possibilidade de se obter determina??o direta de atividades enzim?ticas de amostras provenientes de processos fermentativos. A determina??o da atividade enzim?tica por meio de an?lise multivariada com base em espectros NIR se mostrou promissora, pois dispensa o processo de cat?lise como etapa necess?ria para a determina??o anal?tica das enzimas mencionadas. |
id |
UFVJM-2_4bed5726b53f38193609542bcc0a50dd |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui:1/2698 |
network_acronym_str |
UFVJM-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
repository_id_str |
2145 |
spelling |
Chaves, Amanda RochaSantos, Alexandre Soares dosMelo, Ver?nica FerreiraBorges Neto, WaldomiroFid?ncio, Paulo HenriqueAndrade, Paulo C?sar de ResendePantoja, L?lian de Ara?joUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Santos, Alexandre Soares dos2021-11-23T14:27:21Z2021-11-23T14:27:21Z20212021-01-25CHAVES, Amanda Rocha. An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis. 2021. 125 p. Tese (Doutorado em Biocombust?veis) ? Programa de P?s-gradua??o em Biocombust?veis, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021.http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2698O uso da espectrometria na regi?o do infravermelho pr?ximo (NIR) combinado com o m?todo de an?lise multivariada tem possibilitado a determina??o quantitativa, direta e n?o destrutiva de v?rias subst?ncias inorg?nicas e org?nicas em amostras complexas. Neste trabalho foi investigada a possibilidade da determina??o enzim?tica de forma direta para xilanases e celulases por meio de estudos de correla??o entre os m?todos convencionais para dosagem enzim?tica e a an?lise multivariada baseada em espectros de infravermelho pr?ximo. Para tanto, tr?s complexos enzim?ticos, contendo as enzimas alvo, foram utilizados, sendo estes dois comerciais, o Celluclast? e o Cellic? CTec2 ? Novozymes e um, obtido em laborat?rio. As amostras dos complexos enzim?ticos foram submetidas ? determina??o de ?-glicosidase, cmcase, fpase e xilanase e ? leitura de absorb?ncia na regi?o de 1100 a 2500 nm em espectrofot?metro de infravermelho pr?ximo. A metodologia para determina??o de atividade enzim?tica foi adaptada para microplaca, propiciando uma redu??o no tempo de an?lise, uso de reagentes e produ??o de res?duos. T?cnicas de pr?-processamento foram utilizadas para remo??o de amostras an?malas e melhoria do sinal espectral com o objetivo de gerar uma entrada robusta para os modelos de predi??o. A determina??o da correla??o entre os dados espectrais e as determina??es anal?ticas foi realizada por m?todos de regress?o multivariados: regress?o linear m?ltipla (MLR), regress?o por m?nimos quadrados parciais (PLS), regress?o por componentes principais (PCR), gradiente descendente (GBoost) e quadrados m?nimos lineares com e sem Kernel (Kernel-Ridge, Ridge). Todos os m?todos foram validados por meio de valida??o cruzada com dez parti??es. Os modelos mais promissores resultaram em valores de calibra??o, valida??o e predi??o acima de 90%, demonstrando a possibilidade de se obter determina??o direta de atividades enzim?ticas de amostras provenientes de processos fermentativos. A determina??o da atividade enzim?tica por meio de an?lise multivariada com base em espectros NIR se mostrou promissora, pois dispensa o processo de cat?lise como etapa necess?ria para a determina??o anal?tica das enzimas mencionadas.Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2021-11-23T14:24:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) amanda_rocha_chaves.pdf: 2522472 bytes, checksum: 3f39b703b0fd5934d47ab680c3df72ba (MD5)Approved for entry into archive by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2021-11-23T14:27:21Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) amanda_rocha_chaves.pdf: 2522472 bytes, checksum: 3f39b703b0fd5934d47ab680c3df72ba (MD5)Made available in DSpace on 2021-11-23T14:27:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) amanda_rocha_chaves.pdf: 2522472 bytes, checksum: 3f39b703b0fd5934d47ab680c3df72ba (MD5) Previous issue date: 2021Tese (Doutorado) ? Programa de P?s-gradua??o em Biocombust?veis, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021.The use of near infrared spectrometry (NIR) combined with multivariate analysis method has made possible the quantitative, direct and non-destructive determination of several inorganic and organic substances in complex samples. In this work we investigated the possibility of direct enzyme determination for xylanases and cellulases through correlation studies between conventional methods for enzyme dosage and multivariate analysis based on near infrared spectra. To this end, three enzyme complexes containing the target enzymes were used, two commercial Celluclast? and Cellic? CTec2 - Novozymes and one obtained in the laboratory. The samples of the enzymatic complexes were submitted to the determination of ?- glucosidase, cmcase, fpase and xylanase and the reading of absorbance in the region of 1100 to 2500 nm in near infrared spectrophotometer. The methodology for determining enzyme activity was adapted for microplate, providing a reduction in analysis time, reagent use, and waste production. Pre-processing techniques were used to remove anomalous samples and improve the spectral signal in order to generate a robust input for the prediction models. Correlation determination between spectral data and analytical determinations was performed by multivariate regression methods: multiple linear regression (MLR), partial least squares regression (PLS), principal component regression (PCR), gradient descent (GBoost), and linear least squares with and without Kernel (Kernel-Ridge, Ridge). All methods were validated using cross-validation with ten partitions. The most promising models resulted in calibration, validation and prediction values above 90%, demonstrating the possibility of obtaining direct determination of enzymatic activities of samples from fermentative processes. The determination of the enzymatic activity by means of multivariate analysis based on NIR spectra showed promise, since it dispenses with the catalysis process as a necessary step for the analytical determination of the enzymes mentioned.porUFVJMA concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAn?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisAprendizado de m?quinaAtividade enzim?ticaCelulasesEspectroscopia no infravermelho pr?ximoQuimiometriaXilanasesMachine learningEnzyme activityCellulasesNear infrared spectroscopyChemometricsXylanasesreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTEXTamanda_rocha_chaves.pdf.txtamanda_rocha_chaves.pdf.txtExtracted texttext/plain219186http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/6/amanda_rocha_chaves.pdf.txt429900f18d72fa483febfc62fa72d5c6MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/5/license.txtc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALamanda_rocha_chaves.pdfamanda_rocha_chaves.pdfapplication/pdf2522472http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/1/amanda_rocha_chaves.pdf3f39b703b0fd5934d47ab680c3df72baMD511/26982021-11-24 03:00:13.327oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttp://acervo.ufvjm.edu.br/oai/requestrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452021-11-24T05:00:13Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
title |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
spellingShingle |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis Chaves, Amanda Rocha Aprendizado de m?quina Atividade enzim?tica Celulases Espectroscopia no infravermelho pr?ximo Quimiometria Xilanases Machine learning Enzyme activity Cellulases Near infrared spectroscopy Chemometrics Xylanases |
title_short |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
title_full |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
title_fullStr |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
title_full_unstemmed |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
title_sort |
An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis |
author |
Chaves, Amanda Rocha |
author_facet |
Chaves, Amanda Rocha |
author_role |
author |
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv |
Santos, Alexandre Soares dos Melo, Ver?nica Ferreira Borges Neto, Waldomiro Fid?ncio, Paulo Henrique Andrade, Paulo C?sar de Resende |
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv |
Pantoja, L?lian de Ara?jo |
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Chaves, Amanda Rocha |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Santos, Alexandre Soares dos |
contributor_str_mv |
Santos, Alexandre Soares dos |
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Aprendizado de m?quina Atividade enzim?tica Celulases Espectroscopia no infravermelho pr?ximo Quimiometria Xilanases |
topic |
Aprendizado de m?quina Atividade enzim?tica Celulases Espectroscopia no infravermelho pr?ximo Quimiometria Xilanases Machine learning Enzyme activity Cellulases Near infrared spectroscopy Chemometrics Xylanases |
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv |
Machine learning Enzyme activity Cellulases Near infrared spectroscopy Chemometrics Xylanases |
description |
O uso da espectrometria na regi?o do infravermelho pr?ximo (NIR) combinado com o m?todo de an?lise multivariada tem possibilitado a determina??o quantitativa, direta e n?o destrutiva de v?rias subst?ncias inorg?nicas e org?nicas em amostras complexas. Neste trabalho foi investigada a possibilidade da determina??o enzim?tica de forma direta para xilanases e celulases por meio de estudos de correla??o entre os m?todos convencionais para dosagem enzim?tica e a an?lise multivariada baseada em espectros de infravermelho pr?ximo. Para tanto, tr?s complexos enzim?ticos, contendo as enzimas alvo, foram utilizados, sendo estes dois comerciais, o Celluclast? e o Cellic? CTec2 ? Novozymes e um, obtido em laborat?rio. As amostras dos complexos enzim?ticos foram submetidas ? determina??o de ?-glicosidase, cmcase, fpase e xilanase e ? leitura de absorb?ncia na regi?o de 1100 a 2500 nm em espectrofot?metro de infravermelho pr?ximo. A metodologia para determina??o de atividade enzim?tica foi adaptada para microplaca, propiciando uma redu??o no tempo de an?lise, uso de reagentes e produ??o de res?duos. T?cnicas de pr?-processamento foram utilizadas para remo??o de amostras an?malas e melhoria do sinal espectral com o objetivo de gerar uma entrada robusta para os modelos de predi??o. A determina??o da correla??o entre os dados espectrais e as determina??es anal?ticas foi realizada por m?todos de regress?o multivariados: regress?o linear m?ltipla (MLR), regress?o por m?nimos quadrados parciais (PLS), regress?o por componentes principais (PCR), gradiente descendente (GBoost) e quadrados m?nimos lineares com e sem Kernel (Kernel-Ridge, Ridge). Todos os m?todos foram validados por meio de valida??o cruzada com dez parti??es. Os modelos mais promissores resultaram em valores de calibra??o, valida??o e predi??o acima de 90%, demonstrando a possibilidade de se obter determina??o direta de atividades enzim?ticas de amostras provenientes de processos fermentativos. A determina??o da atividade enzim?tica por meio de an?lise multivariada com base em espectros NIR se mostrou promissora, pois dispensa o processo de cat?lise como etapa necess?ria para a determina??o anal?tica das enzimas mencionadas. |
publishDate |
2021 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2021-01-25 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-11-23T14:27:21Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2021-11-23T14:27:21Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
format |
doctoralThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
CHAVES, Amanda Rocha. An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis. 2021. 125 p. Tese (Doutorado em Biocombust?veis) ? Programa de P?s-gradua??o em Biocombust?veis, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2698 |
identifier_str_mv |
CHAVES, Amanda Rocha. An?lise multivariada para determina??o de atividade de hidrolases com aplica??o no setor de biocombust?veis. 2021. 125 p. Tese (Doutorado em Biocombust?veis) ? Programa de P?s-gradua??o em Biocombust?veis, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2021. |
url |
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/2698 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
publisher.none.fl_str_mv |
UFVJM |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFVJM instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) instacron:UFVJM |
instname_str |
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
instacron_str |
UFVJM |
institution |
UFVJM |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFVJM |
collection |
Repositório Institucional da UFVJM |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/6/amanda_rocha_chaves.pdf.txt http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/5/license.txt http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/2/license_url http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/3/license_text http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/4/license_rdf http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/2698/1/amanda_rocha_chaves.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
429900f18d72fa483febfc62fa72d5c6 c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 3f39b703b0fd5934d47ab680c3df72ba |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@ufvjm.edu.br |
_version_ |
1801865812739358720 |