Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Penido, Tamires Mousslech Andrade
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1460
Resumo: Data de aprova??o retirada da vers?o impressa do trabalho.
id UFVJM-2_55e87a017057297aef2673c22e899de4
oai_identifier_str oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui:1/1460
network_acronym_str UFVJM-2
network_name_str Repositório Institucional da UFVJM
repository_id_str 2145
spelling Penido, Tamires Mousslech AndradeNogueira, Gilciano SaraivaFid?ncio, Paulo HenriqueOliveira, M?rcio Leles Romarco deG?rgens, Eric BastosUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Nogueira, Gilciano Saraiva2017-09-18T17:02:44Z2017-09-18T17:02:44Z20172017-03-10PENIDO, Tamires Mousslech Andrade. Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias. 2017. 71 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017.http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1460Data de aprova??o retirada da vers?o impressa do trabalho.A modelagem ? um procedimento estat?stico empregado por gestores florestais para esbo?ar o desenvolvimento vegetal com precis?o. Informa??es confi?veis do crescimento e da produ??o s?o essenciais para predizer e quantificar a estrutura futura do povoamento. O presente trabalho foi dividido em dois cap?tulos. Os objetivos foram avaliar a efici?ncia de se estimar a altura empregando diferentes modelos hipsom?tricos, crit?rios de estratifica??o e m?todos de ajuste, al?m de comparar tr?s categorias de modelos de crescimento e produ??o (MCP) em planta??es comerciais de eucalipto. Foram definidas quatro unidades de manejo florestal, totalizando 293,43 ha. O invent?rio florestal cont?nuo foi realizado em 34 parcelas permanentes de 400 m2. O espa?amento de plantio foi de 3,0 x 2,5 m. Avaliou-se a precis?o do ajuste de treze modelos hipsom?tricos. Foram treinadas RNA empregando as mesmas vari?veis de resposta e preditoras adotadas nas equa??es selecionadas. As categorias de MCP testadas foram: em n?vel de povoamento (MP), pelo sistema de equa??es simult?neas de Clutter; de distribui??o diam?trica (MDD), pelo ajuste de fun??o densidade de probabilidade de Weibul-2P e de ?rvores individuais (MAI), pelo modelo de Pienaar e Schiver. As equa??es provenientes do modelo de altura em fun??o do di?metro e da altura dominante forneceram estimativas confi?veis da altura para diferentes crit?rios de estratifica??o, demonstrando superioridade em rela??o aos modelos locais. A modelagem por regress?o e redes demonstraram-se adequadas para estimar a altura, com ou sem estratifica??o do banco de dados. A estratifica??o ? um procedimento que pode melhorar a qualidade das estimativas de altura obtidas por regress?o e RNA. As tr?s categorias de modelo proporcionaram estimativas confi?veis da produ??o em volume com casca, aos 36, 48, 60 e 72 meses, para as unidades de manejo estudadas. O MAI foi a categoria mais precisa e consistente na estimativa do volume por hectare. As proje??es com MP e MDD podem gerar estimativas similares de volume para idades al?m daquelas em que se realizou o invent?rio florestal.Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-09-05T18:36:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tamires_mousslech_andrade_penido.pdf: 7601696 bytes, checksum: 5db79c506834a030e0682976f71d2692 (MD5)Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-09-18T17:02:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tamires_mousslech_andrade_penido.pdf: 7601696 bytes, checksum: 5db79c506834a030e0682976f71d2692 (MD5)Made available in DSpace on 2017-09-18T17:02:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) tamires_mousslech_andrade_penido.pdf: 7601696 bytes, checksum: 5db79c506834a030e0682976f71d2692 (MD5) Previous issue date: 2017Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES)Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017.Modeling is a statistical procedure employed by forest managers to sketch plant development with precision. Reliable growth and production information are essential to predict and quantify the future stand structure. The present work was divided in two chapters. The objectives were to evaluate the efficiency of height estimation using different hypsometric models, stratification criteria and adjustment methods, beside to evaluate and compare three categories of growth and yield models (MCP) in commercial eucalypt plantations. Four forest management units were defined, totaling 293.43 ha. The continuous forest inventory was realized in 34 permanent plots of 400 m2. The planting spacing was 3.0 x 2.5 m. The accuracy of the fit of thirteen hypsometric models was evaluated. ANN were trained using the same response e predictive variables adopted in the selected equations. The MCP categories tested were: in level of stand (MP), using Clutter?s simultaneous equations; diameter distribution model (MDD), by adjustment of the Weibull-2P?s probability density function and individual trees (MAI), by Pienaar and Schiver model. The equations from the height model according to the diameter and the dominant height provided reliable height estimates for different stratification criteria, showing superiority in relation to local models. Regression and networks modelling were suitable for estimating height, with or without stratification of the database. Stratification is a procedure that can improve the quality of the estimates obtained by regression and ANN. The three model categories provided reliable estimates of the volume with bark production at 36, 48, 60 and 72 months for the management units studied. MAI was the most accurate and consistent category in estimating volume per hectare. Projections with MP and MDD can generate similar estimates of volume for ages beyond those in which the forest inventory was carried out.porUFVJMA concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessModelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologiasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRedes neurais artificiais?rvore individualDistribui??o diam?tricaRela??o hipsom?tricaArtificial neural networksIndividual treeDiametric distributionHypsometric relationshipreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTEXTtamires_mousslech_andrade_penido.pdf.txttamires_mousslech_andrade_penido.pdf.txtExtracted texttext/plain112290http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/6/tamires_mousslech_andrade_penido.pdf.txt6de4e070d411913d5b103c1e2c08f649MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/5/license.txtc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALtamires_mousslech_andrade_penido.pdftamires_mousslech_andrade_penido.pdfapplication/pdf7601696http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/1/tamires_mousslech_andrade_penido.pdf5db79c506834a030e0682976f71d2692MD511/14602018-01-18 11:39:32.421oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttp://acervo.ufvjm.edu.br/oai/requestrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452018-01-18T13:39:32Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
title Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
spellingShingle Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
Penido, Tamires Mousslech Andrade
Redes neurais artificiais
?rvore individual
Distribui??o diam?trica
Rela??o hipsom?trica
Artificial neural networks
Individual tree
Diametric distribution
Hypsometric relationship
title_short Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
title_full Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
title_fullStr Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
title_full_unstemmed Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
title_sort Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias
author Penido, Tamires Mousslech Andrade
author_facet Penido, Tamires Mousslech Andrade
author_role author
dc.contributor.references.none.fl_str_mv Nogueira, Gilciano Saraiva
Fid?ncio, Paulo Henrique
Oliveira, M?rcio Leles Romarco de
G?rgens, Eric Bastos
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Penido, Tamires Mousslech Andrade
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Nogueira, Gilciano Saraiva
contributor_str_mv Nogueira, Gilciano Saraiva
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Redes neurais artificiais
?rvore individual
Distribui??o diam?trica
Rela??o hipsom?trica
topic Redes neurais artificiais
?rvore individual
Distribui??o diam?trica
Rela??o hipsom?trica
Artificial neural networks
Individual tree
Diametric distribution
Hypsometric relationship
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Artificial neural networks
Individual tree
Diametric distribution
Hypsometric relationship
description Data de aprova??o retirada da vers?o impressa do trabalho.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-03-10
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-09-18T17:02:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-09-18T17:02:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PENIDO, Tamires Mousslech Andrade. Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias. 2017. 71 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1460
identifier_str_mv PENIDO, Tamires Mousslech Andrade. Modelagem da produ??o de povoamentos de eucalipto utilizando diferentes metodologias. 2017. 71 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017.
url http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1460
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UFVJM
publisher.none.fl_str_mv UFVJM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFVJM
instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
instname_str Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron_str UFVJM
institution UFVJM
reponame_str Repositório Institucional da UFVJM
collection Repositório Institucional da UFVJM
bitstream.url.fl_str_mv http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/6/tamires_mousslech_andrade_penido.pdf.txt
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/5/license.txt
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/2/license_url
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/3/license_text
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/4/license_rdf
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/1460/1/tamires_mousslech_andrade_penido.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 6de4e070d411913d5b103c1e2c08f649
c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
5db79c506834a030e0682976f71d2692
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufvjm.edu.br
_version_ 1801865798397984768

Registros relacionados