Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lafet?, Bruno Oliveira
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/476
Resumo: O emprego de pr?ticas silviculturais apropriadas associado ao uso de m?todos de avalia??o nutricional e t?cnicas estat?sticas avan?adas pode ser uma alternativa vi?vel no estabelecimento de crit?rios pr?ticos de caracteriza??o e classifica??o nutricional, al?m de permitir obter informa??es sobre a din?mica de crescimento dentro de povoamentos florestais, enriquecendo estudos sobre a sustentabilidade e produ??o de um ecossistema florestal. O presente trabalho foi dividido em tr?s cap?tulos. Os objetivos foram avaliar os coeficientes de utiliza??o biol?gicos (CUB?s) dos nutrientes pelo eucalipto, a efici?ncia e possibilidade de utiliza??o das redes neurais artificiais (RNA) para obter os CUB?s e estimativas para a biomassa de tronco sob diferentes espa?amentos. O experimento foi instalado em dezembro de 2002 utilizando-se um h?brido de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden x Eucalyptus camaldulensis Dehnh sobre Latossolo Vermelho-Amarelo em relevo plano a 1097 m altitude. Adotou-se o delineamento em blocos ao acaso sendo estudado, em tr?s blocos, o efeito de cinco espa?amentos de plantio: T1 - 3,0 x 0,5 m; T2 - 3,0 x 1,0 m; T3 - 3,0 x 1,5 m; T4 - 3,0 x 2,0 m e T5 - 3,0 x 3,0 m. Realizou-se o invent?rio florestal cont?nuo nas idades de 48, 61, 73, 85 e 101 meses. Em cada ?rvore-amostra por unidade experimental na ?ltima idade foram: quantificada a biomassa; mensurada a ?rea e per?metro foliar, ?rea foliar espec?fica e realizada a an?lise qu?mica de N, P, K, Ca, Mg e S para amostras composta (ao longo do fuste) e simples (regi?o do DAP) dos componentes. Os resultados foram submetidos ? ANOVA, regress?o e a aplica??o das RNA. A modelagem por redes neurais artificiais demonstrou-se adequada para estimar a produ??o de biomassa de tronco em fun??o da idade sob diferentes espa?amentos, utilizando o DAP e per?metro foliar como vari?veis preditoras. N?o houve grande varia??o da efici?ncia de uso dos nutrientes entre os espa?amentos, principalmente para o tronco. A rede neural artificial foi eficiente em estimar a efici?ncia de uso dos nutrientes. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas amostra da casca na regi?o do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utiliza??o biol?gico do tronco.
id UFVJM-2_6300007ecdc001b29ef00f8b4c0056f4
oai_identifier_str oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui:1/476
network_acronym_str UFVJM-2
network_name_str Repositório Institucional da UFVJM
repository_id_str 2145
spelling Lafet?, Bruno OliveiraSantana, Reynaldo CamposNogueira, Gilciano SaraivaNeves, J?lio C?sar LimaCouto, La?rcioAbrah?o, Christ?v?o PereiraNogueira, Gilciano SaraivaUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Santana, Reynaldo Campos2015-02-10T11:12:29Z2015-02-10T11:12:29Z20122012-02-29LAFET?, Bruno Oliveira. Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais. 2012. 76 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2012.http://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/476O emprego de pr?ticas silviculturais apropriadas associado ao uso de m?todos de avalia??o nutricional e t?cnicas estat?sticas avan?adas pode ser uma alternativa vi?vel no estabelecimento de crit?rios pr?ticos de caracteriza??o e classifica??o nutricional, al?m de permitir obter informa??es sobre a din?mica de crescimento dentro de povoamentos florestais, enriquecendo estudos sobre a sustentabilidade e produ??o de um ecossistema florestal. O presente trabalho foi dividido em tr?s cap?tulos. Os objetivos foram avaliar os coeficientes de utiliza??o biol?gicos (CUB?s) dos nutrientes pelo eucalipto, a efici?ncia e possibilidade de utiliza??o das redes neurais artificiais (RNA) para obter os CUB?s e estimativas para a biomassa de tronco sob diferentes espa?amentos. O experimento foi instalado em dezembro de 2002 utilizando-se um h?brido de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden x Eucalyptus camaldulensis Dehnh sobre Latossolo Vermelho-Amarelo em relevo plano a 1097 m altitude. Adotou-se o delineamento em blocos ao acaso sendo estudado, em tr?s blocos, o efeito de cinco espa?amentos de plantio: T1 - 3,0 x 0,5 m; T2 - 3,0 x 1,0 m; T3 - 3,0 x 1,5 m; T4 - 3,0 x 2,0 m e T5 - 3,0 x 3,0 m. Realizou-se o invent?rio florestal cont?nuo nas idades de 48, 61, 73, 85 e 101 meses. Em cada ?rvore-amostra por unidade experimental na ?ltima idade foram: quantificada a biomassa; mensurada a ?rea e per?metro foliar, ?rea foliar espec?fica e realizada a an?lise qu?mica de N, P, K, Ca, Mg e S para amostras composta (ao longo do fuste) e simples (regi?o do DAP) dos componentes. Os resultados foram submetidos ? ANOVA, regress?o e a aplica??o das RNA. A modelagem por redes neurais artificiais demonstrou-se adequada para estimar a produ??o de biomassa de tronco em fun??o da idade sob diferentes espa?amentos, utilizando o DAP e per?metro foliar como vari?veis preditoras. N?o houve grande varia??o da efici?ncia de uso dos nutrientes entre os espa?amentos, principalmente para o tronco. A rede neural artificial foi eficiente em estimar a efici?ncia de uso dos nutrientes. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas amostra da casca na regi?o do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utiliza??o biol?gico do tronco.Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-23T14:01:52Z No. of bitstreams: 5 11.pdf: 1601673 bytes, checksum: 39d0ae1d4c83f9f75b192f272b66de11 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5)Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-02-10T11:12:29Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) 11.pdf: 1601673 bytes, checksum: 39d0ae1d4c83f9f75b192f272b66de11 (MD5)Made available in DSpace on 2015-02-10T11:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 5 license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) 11.pdf: 1601673 bytes, checksum: 39d0ae1d4c83f9f75b192f272b66de11 (MD5) Previous issue date: 2012Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES)Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2012.ABSTRACT The use of appropriate silvicultural practices associated with the use of methods of nutritional assessment and advanced statistical techniques can be a viable alternative to establish practical criteria characterization and classification of nutritional status, and allows information on the dynamics of growth in forest stands, enriching studies on the sustainability and production of a forest ecosystem. This work was divided into three chapters. The objectives were assess the coefficient of biological use (CUB's) of nutrients by eucalyptus trees, the efficiency and possible use of artificial neural networks (RNA) for the CUB's and biomass trunk under different spacings. The research plots was installed in december 2002 using a hybrid of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden X Eucalyptus camaldulensis Dehnh. The statistical design was randomized blocks being studied, in three blocks, the effect of different planting spacings: T1???3,0?x?0,5?m, T2???3,0?x?1,0?m, T3???3,0?x?1,5?m, T4???3,0?x?2,0?m e T5???3,0?x?3,0?m. Data collection was carried out at ages 48, 61, 73, 85 and 101 months. In each sample-tree per experimental unit in the last age were: quantified biomass; measured leaf area, leaf perimeter, specific leaf area and chemical analysis of N, P, K, Ca, Mg and S for composite samples (along the stem) and simple samples (the region of the DAP) of components. Statistical analysis of the data consisted of ANOVA, regression and application of RNA. The modeling by artificial neural networks demonstred to be adequate to estimate the biomass of the trunk in relation to age at different spacings, using the DBH and perimeter leaf as predictors variables. There wasn't wide variation in efficiency use nutrient among spacings, especially for the trunk. The artificial neural network was effective in estimating the efficiency of nutrient use. The modeling by artificial neural networks using only sample in the DAP region proved to be adequate for estimating the coefficient of biological use of stem.porUFVJMA concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessEfici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCi?ncia FlorestalCi?ncias Agr?riasCUBRNAAmostragem n?o destrutivaPrognosereponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTEXTbruno_oliveira_lafeta.pdf.txtbruno_oliveira_lafeta.pdf.txtExtracted texttext/plain138179http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/6/bruno_oliveira_lafeta.pdf.txtb37a5caa93fa2d8103c7e1b306d1bf52MD56LICENSElicense.txttext/plain2109http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/5/license.txtaa477231e840f304454a16eb85a9235fMD55CC-LICENSElicense_urlapplication/octet-stream52http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/2/license_url3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9MD52license_textapplication/octet-stream0http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdfapplication/octet-stream23898http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/4/license_rdfe363e809996cf46ada20da1accfcd9c7MD54ORIGINALbruno_oliveira_lafeta.pdfapplication/pdf1601673http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/1/bruno_oliveira_lafeta.pdf39d0ae1d4c83f9f75b192f272b66de11MD511/4762018-01-18 11:38:32.055oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttp://acervo.ufvjm.edu.br/oai/requestrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452018-01-18T13:38:32Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
title Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
spellingShingle Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
Lafet?, Bruno Oliveira
Ci?ncia Florestal
Ci?ncias Agr?rias
CUB
RNA
Amostragem n?o destrutiva
Prognose
title_short Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
title_full Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
title_fullStr Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
title_full_unstemmed Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
title_sort Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais.
author Lafet?, Bruno Oliveira
author_facet Lafet?, Bruno Oliveira
author_role author
dc.contributor.references.none.fl_str_mv Santana, Reynaldo Campos
Nogueira, Gilciano Saraiva
Neves, J?lio C?sar Lima
Couto, La?rcio
Abrah?o, Christ?v?o Pereira
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv Nogueira, Gilciano Saraiva
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Lafet?, Bruno Oliveira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santana, Reynaldo Campos
contributor_str_mv Santana, Reynaldo Campos
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Ci?ncia Florestal
Ci?ncias Agr?rias
CUB
RNA
Amostragem n?o destrutiva
Prognose
topic Ci?ncia Florestal
Ci?ncias Agr?rias
CUB
RNA
Amostragem n?o destrutiva
Prognose
description O emprego de pr?ticas silviculturais apropriadas associado ao uso de m?todos de avalia??o nutricional e t?cnicas estat?sticas avan?adas pode ser uma alternativa vi?vel no estabelecimento de crit?rios pr?ticos de caracteriza??o e classifica??o nutricional, al?m de permitir obter informa??es sobre a din?mica de crescimento dentro de povoamentos florestais, enriquecendo estudos sobre a sustentabilidade e produ??o de um ecossistema florestal. O presente trabalho foi dividido em tr?s cap?tulos. Os objetivos foram avaliar os coeficientes de utiliza??o biol?gicos (CUB?s) dos nutrientes pelo eucalipto, a efici?ncia e possibilidade de utiliza??o das redes neurais artificiais (RNA) para obter os CUB?s e estimativas para a biomassa de tronco sob diferentes espa?amentos. O experimento foi instalado em dezembro de 2002 utilizando-se um h?brido de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden x Eucalyptus camaldulensis Dehnh sobre Latossolo Vermelho-Amarelo em relevo plano a 1097 m altitude. Adotou-se o delineamento em blocos ao acaso sendo estudado, em tr?s blocos, o efeito de cinco espa?amentos de plantio: T1 - 3,0 x 0,5 m; T2 - 3,0 x 1,0 m; T3 - 3,0 x 1,5 m; T4 - 3,0 x 2,0 m e T5 - 3,0 x 3,0 m. Realizou-se o invent?rio florestal cont?nuo nas idades de 48, 61, 73, 85 e 101 meses. Em cada ?rvore-amostra por unidade experimental na ?ltima idade foram: quantificada a biomassa; mensurada a ?rea e per?metro foliar, ?rea foliar espec?fica e realizada a an?lise qu?mica de N, P, K, Ca, Mg e S para amostras composta (ao longo do fuste) e simples (regi?o do DAP) dos componentes. Os resultados foram submetidos ? ANOVA, regress?o e a aplica??o das RNA. A modelagem por redes neurais artificiais demonstrou-se adequada para estimar a produ??o de biomassa de tronco em fun??o da idade sob diferentes espa?amentos, utilizando o DAP e per?metro foliar como vari?veis preditoras. N?o houve grande varia??o da efici?ncia de uso dos nutrientes entre os espa?amentos, principalmente para o tronco. A rede neural artificial foi eficiente em estimar a efici?ncia de uso dos nutrientes. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas amostra da casca na regi?o do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utiliza??o biol?gico do tronco.
publishDate 2012
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2012-02-29
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-02-10T11:12:29Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-02-10T11:12:29Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv LAFET?, Bruno Oliveira. Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais. 2012. 76 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/476
identifier_str_mv LAFET?, Bruno Oliveira. Efici?ncia nutricional, ?rea foliar e produtividade de planta??es de eucalipto em diferentes espa?amentos estimados com redes neurais artificiais. 2012. 76 p. Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2012.
url http://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/476
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UFVJM
publisher.none.fl_str_mv UFVJM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFVJM
instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
instname_str Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron_str UFVJM
institution UFVJM
reponame_str Repositório Institucional da UFVJM
collection Repositório Institucional da UFVJM
bitstream.url.fl_str_mv http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/6/bruno_oliveira_lafeta.pdf.txt
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/5/license.txt
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/2/license_url
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/3/license_text
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/4/license_rdf
http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/bitstream/1/476/1/bruno_oliveira_lafeta.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b37a5caa93fa2d8103c7e1b306d1bf52
aa477231e840f304454a16eb85a9235f
3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7
39d0ae1d4c83f9f75b192f272b66de11
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufvjm.edu.br
_version_ 1801865790441390080