AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Cláudia Aparecida
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/37fefe53-529e-4895-8b58-083f394407f0
Resumo: Este trabalho foi desenvolvido no Mestrado Profissional Interdisciplinar em Educação, na área de Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais, cujo propósito inicial foi demonstrar a necessidade de uma estreita relação entre um sistema de anotação automática de texto com a análise do gênero do texto base. A anotação textual deve representar as mais variadas formas, níveis e modalidades de manifestação da linguagem verbal que envolve, além dos aspectos semânticos e morfossintáticos, aspectos do discurso que também podem transmitir informações. Para alcançar os objetivos propostos, na análise dos dados estruturados do gênero e na abordagem da relação entre o sistema de anotação do corpus de estudo e o processamento automático, foi proposta a criação de um modelo computacional necessário para a compilação do Corpus linguístico, especializado, representativo do gênero artigo científico. O projeto teve como objeto de estudo os elementos representativos do gênero textual artigo científico, marcados em XML, extraídos e coletados do banco de dados da Biblioteca Eletrônica SciELO. Os dados, que compuseram o corpus de estudo, foram coletados automaticamente, pré-processados, categorizados e disponibilizados em bancos de árvore, pela ferramenta computacional para a anotação textual - AnoTex, que possibilita uma visualização e interação para análises qualitativas e quantitativas dos dados coletados. Como produto final do processo de extração, obteve-se uma base de dados com as informações extraídas e estruturadas no formato XML, que delimitam e identificam as marcações do gênero em análise, disponível para várias ferramentas e aplicações. Os resultados demonstram como a categorização dos elementos constitutivos do gênero, pode condensar as informações disponíveis de forma hierarquizada e dinâmica, construídas durante a compilação. Dentre elas, foi destacada a estrutura básica do artigo científico constituída por seus elementos pré-textuais <front>, textuais <body> e pós-textuais <back>. Para a compilação, anotação, compreensão e validação do corpus, foram utilizados os conceitos de Linguística Textual, Linguística de Corpus e Processamento de Linguagem Natural. Essas áreas de conhecimento exploram as relações entre linguística e informática, tornando possível a construção de sistemas computacionais com capacidade de reconhecer, localizar e produzir informação apresentada em linguagem natural.
id UFVJM-2_b5fa441e6a2ede2c11125087d46e7d08
oai_identifier_str oai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2114
network_acronym_str UFVJM-2
network_name_str Repositório Institucional da UFVJM
repository_id_str 2145
spelling Fonseca, Cláudia AparecidaGuelpeli, Marcus Vinícius CarvalhoBodolay, Adriana NascimentoFonseca, Alexandre RamosHorta, Euler GuimarãesMaia, Renato DouradoCarvalho, Leonardo Lana deBodolay, Adriana NascimentoUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Guelpeli, Marcus Vinícius Carvalho2019-12-05T20:51:35Z2019-12-05T20:51:35Z20182018-12-06FONSECA, Cláudia Aparecida. AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática. 2018. 111 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2018.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/37fefe53-529e-4895-8b58-083f394407f0Este trabalho foi desenvolvido no Mestrado Profissional Interdisciplinar em Educação, na área de Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais, cujo propósito inicial foi demonstrar a necessidade de uma estreita relação entre um sistema de anotação automática de texto com a análise do gênero do texto base. A anotação textual deve representar as mais variadas formas, níveis e modalidades de manifestação da linguagem verbal que envolve, além dos aspectos semânticos e morfossintáticos, aspectos do discurso que também podem transmitir informações. Para alcançar os objetivos propostos, na análise dos dados estruturados do gênero e na abordagem da relação entre o sistema de anotação do corpus de estudo e o processamento automático, foi proposta a criação de um modelo computacional necessário para a compilação do Corpus linguístico, especializado, representativo do gênero artigo científico. O projeto teve como objeto de estudo os elementos representativos do gênero textual artigo científico, marcados em XML, extraídos e coletados do banco de dados da Biblioteca Eletrônica SciELO. Os dados, que compuseram o corpus de estudo, foram coletados automaticamente, pré-processados, categorizados e disponibilizados em bancos de árvore, pela ferramenta computacional para a anotação textual - AnoTex, que possibilita uma visualização e interação para análises qualitativas e quantitativas dos dados coletados. Como produto final do processo de extração, obteve-se uma base de dados com as informações extraídas e estruturadas no formato XML, que delimitam e identificam as marcações do gênero em análise, disponível para várias ferramentas e aplicações. Os resultados demonstram como a categorização dos elementos constitutivos do gênero, pode condensar as informações disponíveis de forma hierarquizada e dinâmica, construídas durante a compilação. Dentre elas, foi destacada a estrutura básica do artigo científico constituída por seus elementos pré-textuais <front>, textuais <body> e pós-textuais <back>. Para a compilação, anotação, compreensão e validação do corpus, foram utilizados os conceitos de Linguística Textual, Linguística de Corpus e Processamento de Linguagem Natural. Essas áreas de conhecimento exploram as relações entre linguística e informática, tornando possível a construção de sistemas computacionais com capacidade de reconhecer, localizar e produzir informação apresentada em linguagem natural.Dissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2018.This work was developed in the Professional Interdisciplinary Master in Education in the area of Education and Applied Technologies in Educational Institutions, whose initial purpose was to demonstrate the need for a close relationship between an automatic text annotation system and the analysis of the base text genre. The textual annotation must represent the most varied forms, levels and modalities of verbal language manifestation that involves, in addition to the semantic and morphosyntactic aspects, aspects of discourse that can also transmit information. In order to reach the proposed objectives, in the analysis of the structured data of the genre and in the approach of the relationship between the system of annotation of the study corpus and the automatic processing, it was proposed the creation of a computational model necessary for the compilation of the specialized linguistic Corpus, representative of the scientific article genre. The project had as object of study the elements representative of the textual genre scientific article, marked in XML, extracted and collected from the database of the Electronic Library SciELO. The data, which composed the study corpus, were automatically collected, pre-processed, categorized and made available in tree banks, by the computational tool for textual annotation - AnoTex, which enables a visualization and interaction for qualitative and quantitative analysis of collected data . As a final product of the extraction process, we obtained a database with the information extracted and structured in the XML format, which delimits and identifies the markings of the genus under analysis, available for various tools and applications. The results show how the categorization of the constituent elements of the genre can condense the available information in a hierarchical and dynamic way, built during the compilation. Among them, the basic structure of the scientific article constituted by its pre-textual elements <front>, textual <body> and post-textual <back> was highlighted. For the compilation, annotation, comprehension and validation of the corpus, the concepts of Textual Linguistics, Corpus Linguistics and Natural Language Processing were used. These areas of knowledge explore the relationships between linguistics and computer science, making possible the construction of computational systems with the ability to recognize, locate and produce information presented in natural language.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automáticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLinguística de CorpusProcessamento de Linguagem NaturalArtigo científicoGênero textualAnotação de CorporaCorpus LinguisticsNatural Language ProcessingScientific articleTextual genreAnnotation of Corporareponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILclaudia_aparecida_fonseca.pdf.jpgclaudia_aparecida_fonseca.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2551https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a40dbb5c-71c2-4db5-8dbd-5f7e499f9db2/download2ba19e4919320ba6d7f0e3f1d7391576MD58falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/aca6ff59-11d4-4f92-ac51-a81e3b58a4c8/downloadc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD52falseAnonymousREADORIGINALclaudia_aparecida_fonseca.pdfclaudia_aparecida_fonseca.pdfapplication/pdf2072963https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/882393d4-ef8c-45e2-9935-269e5084465c/download95bba9198f3f63c3df99363e5076f5ebMD56trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/2ab35631-c240-464b-aa86-637c76e11a70/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53falseAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/246d70f0-92b2-4e8e-a4cf-5c1a0fd58fb3/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a4c0b41a-2f7f-48cf-bc85-b6bccb114703/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD55falseAnonymousREADTEXTclaudia_aparecida_fonseca.pdf.txtclaudia_aparecida_fonseca.pdf.txtExtracted texttext/plain202670https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/f93d389d-7b6b-4dfe-8798-19ff3857e723/downloadda2b2e643186caec50ae08edde428e96MD57falseAnonymousREAD1/21142024-09-12 06:09:52.69open.accessoai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2114https://acervo.ufvjm.edu.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufvjm.edu.brrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452024-09-12T06:09:52Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
title AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
spellingShingle AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
Fonseca, Cláudia Aparecida
Linguística de Corpus
Processamento de Linguagem Natural
Artigo científico
Gênero textual
Anotação de Corpora
Corpus Linguistics
Natural Language Processing
Scientific article
Textual genre
Annotation of Corpora
title_short AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
title_full AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
title_fullStr AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
title_full_unstemmed AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
title_sort AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática
author Fonseca, Cláudia Aparecida
author_facet Fonseca, Cláudia Aparecida
author_role author
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv Guelpeli, Marcus Vinícius Carvalho
Bodolay, Adriana Nascimento
Fonseca, Alexandre Ramos
Horta, Euler Guimarães
Maia, Renato Dourado
Carvalho, Leonardo Lana de
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv Bodolay, Adriana Nascimento
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Fonseca, Cláudia Aparecida
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Guelpeli, Marcus Vinícius Carvalho
contributor_str_mv Guelpeli, Marcus Vinícius Carvalho
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Linguística de Corpus
Processamento de Linguagem Natural
Artigo científico
Gênero textual
Anotação de Corpora
topic Linguística de Corpus
Processamento de Linguagem Natural
Artigo científico
Gênero textual
Anotação de Corpora
Corpus Linguistics
Natural Language Processing
Scientific article
Textual genre
Annotation of Corpora
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Corpus Linguistics
Natural Language Processing
Scientific article
Textual genre
Annotation of Corpora
description Este trabalho foi desenvolvido no Mestrado Profissional Interdisciplinar em Educação, na área de Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais, cujo propósito inicial foi demonstrar a necessidade de uma estreita relação entre um sistema de anotação automática de texto com a análise do gênero do texto base. A anotação textual deve representar as mais variadas formas, níveis e modalidades de manifestação da linguagem verbal que envolve, além dos aspectos semânticos e morfossintáticos, aspectos do discurso que também podem transmitir informações. Para alcançar os objetivos propostos, na análise dos dados estruturados do gênero e na abordagem da relação entre o sistema de anotação do corpus de estudo e o processamento automático, foi proposta a criação de um modelo computacional necessário para a compilação do Corpus linguístico, especializado, representativo do gênero artigo científico. O projeto teve como objeto de estudo os elementos representativos do gênero textual artigo científico, marcados em XML, extraídos e coletados do banco de dados da Biblioteca Eletrônica SciELO. Os dados, que compuseram o corpus de estudo, foram coletados automaticamente, pré-processados, categorizados e disponibilizados em bancos de árvore, pela ferramenta computacional para a anotação textual - AnoTex, que possibilita uma visualização e interação para análises qualitativas e quantitativas dos dados coletados. Como produto final do processo de extração, obteve-se uma base de dados com as informações extraídas e estruturadas no formato XML, que delimitam e identificam as marcações do gênero em análise, disponível para várias ferramentas e aplicações. Os resultados demonstram como a categorização dos elementos constitutivos do gênero, pode condensar as informações disponíveis de forma hierarquizada e dinâmica, construídas durante a compilação. Dentre elas, foi destacada a estrutura básica do artigo científico constituída por seus elementos pré-textuais <front>, textuais <body> e pós-textuais <back>. Para a compilação, anotação, compreensão e validação do corpus, foram utilizados os conceitos de Linguística Textual, Linguística de Corpus e Processamento de Linguagem Natural. Essas áreas de conhecimento exploram as relações entre linguística e informática, tornando possível a construção de sistemas computacionais com capacidade de reconhecer, localizar e produzir informação apresentada em linguagem natural.
publishDate 2018
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018-12-06
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-12-05T20:51:35Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-12-05T20:51:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FONSECA, Cláudia Aparecida. AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática. 2018. 111 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br/items/37fefe53-529e-4895-8b58-083f394407f0
identifier_str_mv FONSECA, Cláudia Aparecida. AnoTex: anotador de artigo científico para retextualização automática. 2018. 111 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2018.
url https://acervo.ufvjm.edu.br/items/37fefe53-529e-4895-8b58-083f394407f0
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UFVJM
publisher.none.fl_str_mv UFVJM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFVJM
instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
instname_str Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron_str UFVJM
institution UFVJM
reponame_str Repositório Institucional da UFVJM
collection Repositório Institucional da UFVJM
bitstream.url.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a40dbb5c-71c2-4db5-8dbd-5f7e499f9db2/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/aca6ff59-11d4-4f92-ac51-a81e3b58a4c8/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/882393d4-ef8c-45e2-9935-269e5084465c/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/2ab35631-c240-464b-aa86-637c76e11a70/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/246d70f0-92b2-4e8e-a4cf-5c1a0fd58fb3/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a4c0b41a-2f7f-48cf-bc85-b6bccb114703/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/f93d389d-7b6b-4dfe-8798-19ff3857e723/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2ba19e4919320ba6d7f0e3f1d7391576
c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e
95bba9198f3f63c3df99363e5076f5eb
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
da2b2e643186caec50ae08edde428e96
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufvjm.edu.br
_version_ 1813710514734235648

Registros relacionados