Uso da consciência situacional em ambientes virtuais de aprendizagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Dirlene Aparecida Almeida e
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/8b641fbe-779c-4301-a65b-e4ce2cf6f4ed
Resumo: Em alguns documentos que compõem o trabalho, consta o título: "Consciência situacional em ambientes virtuais de aprendizagem".
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spelling Silva, Dirlene Aparecida Almeida eAssis, Luciana Pereira deBerti, Claudia BeatrizPitangui, Cristiano GrijóSilva, Cristiano Maciel daBerti, Claudia BeatrizUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Assis, Luciana Pereira de2020-04-23T19:18:04Z2020-04-23T19:18:04Z20192019-10-31SILVA, Dirlene Aparecida Almeida e. Uso da consciência situacional em ambientes virtuais de aprendizagem. 2019. 67 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2019.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/8b641fbe-779c-4301-a65b-e4ce2cf6f4edEm alguns documentos que compõem o trabalho, consta o título: "Consciência situacional em ambientes virtuais de aprendizagem".A Educação à Distância surgiu com o objetivo de alcançar diversas pessoas, inclusive as residentes em áreas isoladas ou que não tenham condições de cursar o ensino regular no período apropriado. De acordo com dados da Associação Brasileira de Educação a Distância (ABED), no Brasil o número de estudantes nesta modalidade vem crescendo a cada ano e, na mesma proporção, cresce a evasão. Por ser um fator preocupante para professores, tutores e gestores, instituições de ensino tentam descobrir os motivos da evasão, visto que afeta tanto os estudantes, que não conseguem alcançar o fim dos estudos, como a instituição cujo objetivo é prover formação a estes estudantes. Análise de Sentimento é uma área de pesquisa que vem se destacando no ambiente educacional. Objetiva estudar e analisar os sentimentos dos estudantes com objetivo de interpretá-los, podendo ser utilizada para mensurar a motivação destes, a partir de interações, como por exemplo, em fóruns educacionais. A criação de ambientes que envolvam, além da automação do processo de aprendizagem, a interpretação e compreensão do sentimento do estudante, pode auxiliar professores, tutores e gestores no processo de tomada de decisão para ações efetivas na prevenção da evasão. A compreensão da situação como precursora do processo de tomada de decisão é o conceito denominado Consciência Situacional. Este conceito refere-se à habilidade da pessoa que está envolvida obter percepção, compreensão e antecipação de um estado futuro da situação corrente. O conceito de Consciência Situacional possui potencial para ser aplicada em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. A utilização de métodos e técnicas da Consciência Situacional aliada às técnicas computacionais da Análise de Sentimento em ambiente educacional são promitentes como caminhos para a solução da evasão observando o dinamismo de informações e situações geradas nos Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Neste contexto, este trabalho propõe um Modelo de Apoio à Decisão fundamentado nos conceitos da Consciência Situacional e utilizando técnicas da Análise de Sentimento como auxílio na Tomada de Decisão em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. Para a validação do modelo proposto foram utilizados algoritmos de Aprendizado de Máquina Supervisionado em uma base de dados sobre estudantes motivados ou não, a partir de postagens em fóruns educacionais. O Modelo de Apoio à Decisão é genérico e pode utilizar diferentes informações presentes no Ambiente de Ensino. Resultados dos experimentos indicam a viabilidade da utilização de tais técnicas como forma de suporte ao entendimento da situação em curso nos Ambientes Virtuais de Aprendizagem e apoio às decisões dos tutores e gestores.Dissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2019.Distance education was created with the goal of reaching several people, including as residents in isolated areas or who are unable to attend or regular education in the appropriate period. According to data from the Brazilian Association of Distance Education (ABED) in Brazil or the number of students in this phase, has been growing every year and, in the same proportion, the dropout. For a worrying factor for teachers, teachers and managers, tentative educational institutions, find out the reasons for dropping out, as it affects both students, who do not get the final result of studies, as an institution that is the goal is to prove the formation of these students. Sentiment Analysis is an area of research that is highlighted in the educational environment. Objective To study and analyze the feelings of students in order to interpret the items, and can be used to measure motivations, from interactions, such as in educational forums. The creation of environments that involve, in addition to the automation of the learning process, the interpretation and understanding of student feelings, can help teachers, teachers and managers in the decision-making process for effective actions to prevent dropout. Understanding the situation as a precursor to the decision making process is the concept called Situational Awareness. This concept refers to the ability of the person involved to gain insight, understanding and anticipation of a future state of the current situation. The concept of Situational Awareness has the potential to be applied in Virtual Learning Environments. The use of Situational Awareness methods and techniques coupled with the computational techniques of Sentiment Analysis in an educational environment are promising as ways to solve dropout by observing the dynamism of information and situations generated in Virtual Learning Environments. In this context, this paper proposes a Decision Support Model based on the concepts of Situational Awareness and using Sentiment Analysis techniques to aid Decision Making in Virtual Learning Environments. For the validation of the proposed model, Supervised Machine Learning algorithms were used in a database of motivated or not motivated students, from posts in educational forums. The Decision Support Model is generic and can use different information present in the Teaching Environment. Results of the experiments indicate the feasibility of using such techniques to support the understanding of the current situation in Virtual Learning Environments and to support the decisions of tutors and managers.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessUso da consciência situacional em ambientes virtuais de aprendizageminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAmbientes virtuais de aprendizagemConsciência situacionalEvasãoTomada de decisãoVirtual learning environmentsSituational awarenessEvasionDecision makingreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILdirlene_aparecida_almeida_silva.pdf.jpgdirlene_aparecida_almeida_silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2625https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/3389bf9c-5d23-40f0-b91e-513c8852aaa3/download081d7427c77f02154513e014df7c1178MD57falseAnonymousREADORIGINALdirlene_aparecida_almeida_silva.pdfdirlene_aparecida_almeida_silva.pdfapplication/pdf1644299https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/678c095d-9473-41b8-ab4c-502ecad8880a/downloadae7434da26ef7084d8be40f13a4ff512MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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