Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Fábio Rodrigues
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
Texto Completo: https://acervo.ufvjm.edu.br/items/e30036a0-602b-4932-b206-6c7476fc8581
Resumo: Agência financiadora: Instituto Federal do Norte de Minas Gerais/IFNMG - Campus Januária (Programa de Bolsas para Qualificação de Servidores - PBQS).
id UFVJM-2_d3b2d1b0d14c196604b563db7a717388
oai_identifier_str oai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2526
network_acronym_str UFVJM-2
network_name_str Repositório Institucional da UFVJM
repository_id_str 2145
spelling Barbosa, Fábio RodriguesHorta, Euler GuimarãesAndrade, Paulo César de ResendeLeonel, Marcelino SerrettiMaia, Renato DouradoUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)Horta, Euler Guimarães2021-05-12T18:54:12Z2021-05-12T18:54:12Z20202020-12-04BARBOSA, Fábio Rodrigues. Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária. 2020. 62 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.https://acervo.ufvjm.edu.br/items/e30036a0-602b-4932-b206-6c7476fc8581Agência financiadora: Instituto Federal do Norte de Minas Gerais/IFNMG - Campus Januária (Programa de Bolsas para Qualificação de Servidores - PBQS).A evasão escolar é um problema que assola vários cursos, níveis e modalidades de ensino nas instituições educacionais em todo o país. Não obstante, o Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, Campus Januária vem sofrendo com a crescente evasão dos alunos em seus cursos. A proposta de cursos técnicos na modalidade subsequente ao ensino médio é de uma capacitação para uma inserção rápida ao mercado de trabalho, carente de profissionais. Portanto, quando os alunos abandonam os cursos antes do término, causam problemas não apenas institucionais como sociais. Apesar de haver um esforço institucional e governamental que estimula a permanência e êxito do aluno na escola, ainda assim se mostram insuficientes diante das dificuldades econômicas e sociais pelas quais passa a maioria daqueles que buscam uma capacitação na tentativa de uma melhoria de vida, especialmente aqueles provenientes de regiões mais carentes no tocante a educação de qualidade e a formação profissional. O objetivo desta pesquisa foi realizar uma análise de dados educacionais por meio da Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina para identificar os principais motivos de evasão e o perfil dos alunos evadidos do curso Técnico em Informática na modalidade subsequente do Campus Januária. Para tanto, foram coletados dados de 577 alunos que ingressaram no curso entre os anos de 2010 a 2018. A ferramenta utilizada para Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina foi o Weka e o algoritmo escolhido foi o J48. Como resultado, após o treinamento e os testes realizados, o algoritmo criou uma árvore de decisão em que, o principal atributo que contribuiu para a evasão do aluno, foi a reprovação seguido de outros atributos que, aliados, criaram um perfil do aluno evadido do curso que foi objeto deste estudo.Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus JanuáriaDissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2020.School dropout is a problem that plagues several courses, levels and teaching modalities in educational institutions across the country. Nevertheless, the Federal Institute of Northern Minas Gerais Campus Januária has been suffering from the increasing dropout of students in its courses. The proposal for technical courses in the subsequent modality which happens after high school is for training for a quick insertion in the labor market in need of professionals.Therefore, when students drop out of courses before completion, they cause problems not only institutional but also social. Although there is an institutional and governmental effort to stimulate the student’s permanence and success in school, they are still insufficient in the face of the economic and social difficulties experienced by most of those who seek training in an attempt to improve their lives, especially those from poorer regions in terms of quality education and vocational training. The objective of this research was to carry out an analysis of educational data through Data Mining and Machine Learning to identify the main reasons for dropout and the profile of dropout students from the Informatics Technical course in the subsequent modality in Januária Campus. To this end, data were collected from 577 students who entered the course between 2010 and 2018. The tool used for Data Mining and Machine Learning was Weka and the chosen algorithm was J48. As a result, after the training and tests performed, the algorithm created a decision tree in which, the main attribute that contributed to the student’s evasion, was the failure followed by other attributes that, allies, created a profile of the evaded student from the course that was the object of this study.porUFVJMA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessAnálise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januáriainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEvasão escolarMineração de dadosAprendizado de máquinaSchool dropoutData miningMachine learningreponame:Repositório Institucional da UFVJMinstname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)instacron:UFVJMTHUMBNAILfabio_rodrigues_barbosa.pdf.jpgfabio_rodrigues_barbosa.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3172https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/e5bb40d7-7e16-4b86-8842-2917fa71b614/download60928b8e06d9cb741d155d9a2267c39fMD57falseAnonymousREADORIGINALfabio_rodrigues_barbosa.pdffabio_rodrigues_barbosa.pdfapplication/pdf1219574https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a1ec04af-3bdd-4b8c-9525-66a0fb169358/download3baaed445301a92edf6251fb36dbf806MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/add06e42-a766-44fb-a4cc-0e0d8eed3b47/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52falseAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/db8e766c-f4f4-4b32-8602-baf9d7675c9f/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/4f719bad-4d00-4007-898b-a8bf7bd28dab/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82157https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a29e811a-6911-430e-9f26-6c863f534db4/downloadc0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9eMD55falseAnonymousREADTEXTfabio_rodrigues_barbosa.pdf.txtfabio_rodrigues_barbosa.pdf.txtExtracted texttext/plain92265https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6dd04e41-7a01-4040-9af5-3de29eea3fb4/downloadaddcf1b45a1eabf3f47943d9a54dbc0dMD56falseAnonymousREAD1/25262024-09-12 06:34:27.539open.accessoai:acervo.ufvjm.edu.br:1/2526https://acervo.ufvjm.edu.br/Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufvjm.edu.brrepositorio@ufvjm.edu.bropendoar:21452024-09-12T06:34:27Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
title Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
spellingShingle Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
Barbosa, Fábio Rodrigues
Evasão escolar
Mineração de dados
Aprendizado de máquina
School dropout
Data mining
Machine learning
title_short Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
title_full Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
title_fullStr Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
title_full_unstemmed Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
title_sort Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária
author Barbosa, Fábio Rodrigues
author_facet Barbosa, Fábio Rodrigues
author_role author
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv Horta, Euler Guimarães
Andrade, Paulo César de Resende
Leonel, Marcelino Serretti
Maia, Renato Dourado
dc.contributor.institution.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa, Fábio Rodrigues
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Horta, Euler Guimarães
contributor_str_mv Horta, Euler Guimarães
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Evasão escolar
Mineração de dados
Aprendizado de máquina
topic Evasão escolar
Mineração de dados
Aprendizado de máquina
School dropout
Data mining
Machine learning
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv School dropout
Data mining
Machine learning
description Agência financiadora: Instituto Federal do Norte de Minas Gerais/IFNMG - Campus Januária (Programa de Bolsas para Qualificação de Servidores - PBQS).
publishDate 2020
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2020-12-04
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-05-12T18:54:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-05-12T18:54:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BARBOSA, Fábio Rodrigues. Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária. 2020. 62 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br/items/e30036a0-602b-4932-b206-6c7476fc8581
identifier_str_mv BARBOSA, Fábio Rodrigues. Análise de dados para identificação do perfil de alunos evadidos do curso Técnico em Informática do IFNMG - Campus Januária. 2020. 62 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2020.
url https://acervo.ufvjm.edu.br/items/e30036a0-602b-4932-b206-6c7476fc8581
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv UFVJM
publisher.none.fl_str_mv UFVJM
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFVJM
instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
instname_str Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron_str UFVJM
institution UFVJM
reponame_str Repositório Institucional da UFVJM
collection Repositório Institucional da UFVJM
bitstream.url.fl_str_mv https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/e5bb40d7-7e16-4b86-8842-2917fa71b614/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a1ec04af-3bdd-4b8c-9525-66a0fb169358/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/add06e42-a766-44fb-a4cc-0e0d8eed3b47/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/db8e766c-f4f4-4b32-8602-baf9d7675c9f/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/4f719bad-4d00-4007-898b-a8bf7bd28dab/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/a29e811a-6911-430e-9f26-6c863f534db4/download
https://acervo.ufvjm.edu.br//bitstreams/6dd04e41-7a01-4040-9af5-3de29eea3fb4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 60928b8e06d9cb741d155d9a2267c39f
3baaed445301a92edf6251fb36dbf806
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
c0fe10782d3e2994b7c028f47c86ff9e
addcf1b45a1eabf3f47943d9a54dbc0d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFVJM - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufvjm.edu.br
_version_ 1813710535255916544

Registros relacionados