Modelagem do crescimento e produ??o florestal com a estratifica??o de povoamentos empregando o m?todo k means

• Autor(a) principal: Rabelo, Luiz David Oliveira
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
• Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br:8080/jspui/handle/1/334
• topic: Manejo Florestal; An?lise Multivariada; Prognose Florestal

O trabalho teve como objetivo propor uma metodologia de estratifica??o de povoamentos florestais, testar o modelo de Clutter utilizando outras vari?veis independentes, empregar o modelo proposto por Oliveira em 2009 e propor uma alternativa para realiza??o de prognose do crescimento e produ??o de povoamentos com uma ou duas medi??es do invent?rio florestal. O estudo foi realizado com informa??es de parcelas permanentes de invent?rios florestais cont?nuos, conduzidos em povoamentos de clones de Eucalipto localizados no Estado de Minas Gerais. A defini??o dos estratos foi realizada pelo m?todo de minera??o de dados k-means, a partir dos par?metros de equa??es lineares simples de cada talh?o para as vari?veis de povoamento em fun??o da idade. O ?ndice de local para a classifica??o da capacidade produtiva foi calculado para cada talh?o e a sua determina??o foi feita utilizando o modelo de Schumacher. A classifica??o de talh?es com uma (36 meses) ou duas medi??es, (48 meses) foi realizada com o c?lculo da dist?ncia euclidiana para as vari?veis de povoamento do talh?o com rela??o ? m?dia do estrato definido pelo k-means. Foi ajustado para os dados de um mesmo conjunto de talh?es o modelo de Clutter e algumas alternativas com a substitui??o de vari?veis explicativas, bem como o modelo proposto por Oliveira. O desempenho dos modelos foi avaliado pela raiz quadrada do erro m?dio, bias %, AIC, BIC e gr?ficos com a dispers?o dos res?duos. Com o intuito de verificar se o m?todo k means foi eficiente na forma??o de estratos, procedeu se com o teste White para o ajuste dos modelos de ?rea basal e volume. O modelo de Clutter apresentou estimativas volum?tricas precisas com a estratifica??o usando o m?todo k-means. N?o verificou-se a viola??o de homocedasticidade de vari?ncias para a maioria dos estratos gerados pelo m?todo k-means. A altura total m?dia explicou com melhor desempenho a varia??o volum?trica do povoamento. A classifica??o de talh?es florestais com a dist?ncia euclidiana entre as vari?veis de povoamento apresentou resultados diferentes quanto a idade de refer?ncia. As estimativas projetadas com a classifica??o aos 48 meses obtiveram resultados mais consistentes do que as projetadas com 36 meses.