Meta-análise das estimativas de parâmetros em genótipos de arroz irrigado em Minas Gerais

• Autor(a) principal: Costa, Weverton Gomes da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25225
• topic: Arroz - Melhoramento genético; Estimativas de parâmetros; Fitotecnia

A experimentação agrícola realizada para determinada cultura proporciona um banco de informações que precisam ser analisadas em conjunto para que se possa entender a amplitude das informações e a sua dinâmica. Uma maneira eficaz de realizar análise acurada dessa informação acumulada é por meio da meta-análise. Para isso, três modalidades de meta-análise podem ser realizadas: (a) Análise descritiva das estimativas; (b) Análise combinada temporal; e (c) Análise combinada ponderada. Assim, este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar o dinamismo do programa de melhoramento genético de arroz irrigado de Minas Gerais durante 12 safras agrícolas, a partir da meta-análise nas estimativas dos parâmetros das principais características avaliadas nos Ensaios Comparativos Preliminares (ECP’s) e Ensaios Comparativos Avançados (ECA’s ou VCU’s). O banco de dados utilizados neste trabalho foi constituído pelos ECP’s, conduzidos em Leopoldina e Lambari, e ECA’s (VCU’s), conduzidos em Nova Porteirinha, Leopoldina e Lambari, totalizando 378 linhagens e cultivares avaliadas. Realizou a análise exploratória dos dados por meio do gráfico Box-plot e verificou a presença de “outliers” para maioria dos parâmetros. Verificou que o programa vem trabalhando com nível de herdabilidade satisfatória, acima de 50%, mas que este valor tem decrescido ao longo do tempo. O coeficiente de variação para ECP está estabilizado em 16,02%, com pequena variação nos anos. Entretanto o ECA apresenta tendência de acréscimo no tempo. Na meta-análise temporal, não houve a sobreposição do intervalo de confiança entre os estudos para a variância genotípica, variância fenotípica e coeficiente de variação genético para dias para floração e coeficiente de variação genético para altura de plantas, assim não foi possível obter os resultados combinados para o modelo aleatório desses parâmetros. Para todos os parâmetros das três características, o modelo de regressão preferível para predição das estimativas dos parâmetros ao longo dos anos foi o modelo de regressão de efeito fixo. Foram verificadas as pressuposições de independência, normalidade e homogeneidade, requeridas para realização da meta-análise ponderada. A suposição de independência foi satisfeita devido às estimativas dos parâmetros terem sido obtidas de experimentos distintos. Verificou que todos os parâmetros avaliados seguem uma distribuição normal, com exceção da herdabilidade para altura de plantas, por isso não foi realizada a meta- análise ponderada para esse parâmetro. Na meta-análise ponderada, a partir do teste de homogeneidade, verificou que o coeficiente de variação foi o único parâmetro que adotou o modelo aleatório, enquanto que a média, variância fenotípica e variância genotípica assumiu o modelo fixo. Para o coeficiente de variação genotípico e variância ambiental, de produtividade de grãos, e herdabilidade, para dias para floração, foi adotado o modelo aleatório. A meta- análise, por considerar o efeito de estudo, mostra ser uma metodologia adequada para escolha do modelo de regressão, a fim de obter equações para predição das estimativas dos parâmetros ao longo do tempo. Além do mais, a meta-análise assegura à obtenção da estimativa combinada com um menor desvio padrão e maior precisão, para assim avaliar da forma correta o dinamismo em programas de melhoramento. Desta forma, o programa de melhoramento genético de arroz irrigado demonstrou ser dinâmico no período avaliado.