Desenvolvimento e avaliação de um protótipo classificador de tábuas usando técnicas de visão artificial

• Autor(a) principal: Gomes, José Marcelo
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: Pinto, Francisco de Assis de Carvalho, Lucia, Ricardo Marius Della, Khoury Junior, Joseph Kalil
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622008000500020; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/15312
• topic: Processamento de imagens; Classificação de tábuas e inspeção automatizada

A classe de qualidade de uma peça de madeira serrada é determinada pelos defeitos apresentados e por algumas características associadas a eles, como: dimensões da peça e dos defeitos, posição dos defeitos, quantidade e tipo. Os objetivos deste trabalho foram desenvolver e avaliar um protótipo para classificação de tábuas de madeira de eucalipto, com base em imagens digitais, composto por uma esteira rolante onde são inseridas as tábuas para obtenção das imagens de suas faces. O protótipo pode utilizar tanto a norma da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) quanto a norma comercial de uma serraria. O processo pode ser acompanhado no microcomputador, que apresenta em seguida a imagem da tábua com o resultado final de sua classificação. A taxa de acerto no processo de classificação foi de 64,3%, usando-se a norma da ABNT, e de 81,0% com o emprego da norma comercial. A produtividade do protótipo desenvolvido foi de 7,9 m3 h-1, na classificação de madeira serrada de eucalipto.