On selecting heuristic function subset for domain independent-planning
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | LOCUS Repositório Institucional da UFV |
Texto Completo: | http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/8541 |
Resumo: | Nesta dissertação apresentamos métodos gulosos para a seleção de um subconjunto de funções heurísticas de um grande conjunto de possibilidades com o objetivo de reduzir o tempo de execução de algoritmos de busca. Trabalhos anteriores mostraram que a busca pode ser mais rápido se vários bancos de dados padrão menores são usados em vez de um grande banco de dados padrão. Nossos métodos são capazes de selecionar boas heurísticas de um grande conjunto de funções heurísticas para guiar uma A*. Implementamos nosso método em Fast Downward e mostrou empiricamente que produz heurísticas que superam o estado-da-arte de outros planejadores na Competição Internacional de Planejamento. |
id |
UFV_0fad0f922256db34ed3147649c332914 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:locus.ufv.br:123456789/8541 |
network_acronym_str |
UFV |
network_name_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
repository_id_str |
2145 |
spelling |
Zarate, Marvin AbisrrorLelis, Levi Henrique Santana de2016-09-09T16:23:31Z2016-09-09T16:23:31Z2016-02-25ABISRROR ZARATE, Marvin. On selecting heuristic function subset for domain independent-planning. 2016. 33 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2016.http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/8541Nesta dissertação apresentamos métodos gulosos para a seleção de um subconjunto de funções heurísticas de um grande conjunto de possibilidades com o objetivo de reduzir o tempo de execução de algoritmos de busca. Trabalhos anteriores mostraram que a busca pode ser mais rápido se vários bancos de dados padrão menores são usados em vez de um grande banco de dados padrão. Nossos métodos são capazes de selecionar boas heurísticas de um grande conjunto de funções heurísticas para guiar uma A*. Implementamos nosso método em Fast Downward e mostrou empiricamente que produz heurísticas que superam o estado-da-arte de outros planejadores na Competição Internacional de Planejamento.In this dissertation we present greedy methods for selecting a subset of heuristic functions from a large pool of possibilities with the objective of reducing the running time of search algorithms. Previous works showed that search can be faster if several smaller pattern databases are used instead of one large pattern database. Our methods are able to select good heuristics from a large set of heuristic functions to guide A* search. We implemented our method in Fast Downward and showed empirically that it produces heuristics which outperform the state-of-the-art planners in the International Planning Competition benchmarks.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorengUniversidade Federal de ViçosaInteligência artificialAlgoritmosProgramação heurísticaHeurísticaCiência da ComputaçãoOn selecting heuristic function subset for domain independent-planningSelecção de um subconjunto de funções heurísticas para o planejamento de domínio independenteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal de ViçosaDepartamento de InformáticaMestre em Ciência da ComputaçãoViçosa - MG2016-02-25Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdftexto completo.pdftexto completoapplication/pdf700752https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/1/texto%20completo.pdfd8590a35a9faff6d372adf439ca649d6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILtexto completo.pdf.jpgtexto completo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3602https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/3/texto%20completo.pdf.jpgf035c8fb240186005cfd9c67efb2bd7aMD53TEXTtexto completo.pdf.txttexto completo.pdf.txtExtracted texttext/plain75913https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/4/texto%20completo.pdf.txt12d3279440b91e743cf684975d4def60MD54123456789/85412016-09-11 07:06:59.148oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452016-09-11T10:06:59LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
dc.title.en.fl_str_mv |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Selecção de um subconjunto de funções heurísticas para o planejamento de domínio independente |
title |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
spellingShingle |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning Zarate, Marvin Abisrror Inteligência artificial Algoritmos Programação heurística Heurística Ciência da Computação |
title_short |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
title_full |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
title_fullStr |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
title_full_unstemmed |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
title_sort |
On selecting heuristic function subset for domain independent-planning |
author |
Zarate, Marvin Abisrror |
author_facet |
Zarate, Marvin Abisrror |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Zarate, Marvin Abisrror |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lelis, Levi Henrique Santana de |
contributor_str_mv |
Lelis, Levi Henrique Santana de |
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv |
Inteligência artificial Algoritmos Programação heurística Heurística |
topic |
Inteligência artificial Algoritmos Programação heurística Heurística Ciência da Computação |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
Ciência da Computação |
description |
Nesta dissertação apresentamos métodos gulosos para a seleção de um subconjunto de funções heurísticas de um grande conjunto de possibilidades com o objetivo de reduzir o tempo de execução de algoritmos de busca. Trabalhos anteriores mostraram que a busca pode ser mais rápido se vários bancos de dados padrão menores são usados em vez de um grande banco de dados padrão. Nossos métodos são capazes de selecionar boas heurísticas de um grande conjunto de funções heurísticas para guiar uma A*. Implementamos nosso método em Fast Downward e mostrou empiricamente que produz heurísticas que superam o estado-da-arte de outros planejadores na Competição Internacional de Planejamento. |
publishDate |
2016 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-09-09T16:23:31Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2016-09-09T16:23:31Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2016-02-25 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
ABISRROR ZARATE, Marvin. On selecting heuristic function subset for domain independent-planning. 2016. 33 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2016. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/8541 |
identifier_str_mv |
ABISRROR ZARATE, Marvin. On selecting heuristic function subset for domain independent-planning. 2016. 33 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2016. |
url |
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/8541 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Viçosa |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
instname_str |
Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
instacron_str |
UFV |
institution |
UFV |
reponame_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
collection |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/1/texto%20completo.pdf https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/2/license.txt https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/3/texto%20completo.pdf.jpg https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/8541/4/texto%20completo.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d8590a35a9faff6d372adf439ca649d6 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 f035c8fb240186005cfd9c67efb2bd7a 12d3279440b91e743cf684975d4def60 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
repository.mail.fl_str_mv |
fabiojreis@ufv.br |
_version_ |
1801212974443003904 |