Fertilizer recommendation system for melon based on nutritional balance

• Autor(a) principal: Deus, José Aridiano Lima de
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Soares, Ismail, Neves, Júlio César Lima, Medeiros, José Francismar de, Miranda, Fábio Rodrigues de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/01000683rbcs20140172; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/14267
• topic: Nutrient demand; Nutrient supply; Modeling; Cucumis melo L

O meloeiro é uma das cucurbitáceas mais exigentes em relação à adubação, requerendo conhecimento sobre solos, exigência nutricional da cultura, época de aplicação e eficiência no uso de nutrientes para uma adubação adequada, assim como sendo necessário o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão para adubação que considere essas variáveis no requerimento e suprimento de nutrientes. O objetivo deste estudo foi a parametrização de um sistema de recomendação de adubação para o meloeiro (Ferticalc-Melão), com base no balanço nutricional. Para estimar a recomendação de adubação, o sistema considera: o subsistema requerimento (REQ), que inclui a demanda de nutriente pela planta; e o subsistema suprimento (SUP), que corresponde ao suprimento de nutrientes pelo solo e pela água de irrigação. Após a determinação do REQtotal e SUPtotal, o sistema calcula o balanço de nutrientes para N, P, K, Ca, Mg e S, recomendando adubar, se o balanço for negativo (SUP < REQ), ou não adubar, para o caso de o balanço ser positivo ou zero (SUP ≥ REQ). Foram feitas simulações para diferentes tipos de melão (Amarelo, Cantaloupe, Gália e Pele-de-sapo), com produtividade estimada de 45 t ha-1. O sistema estimou que o Gália foi o menos exigente em P, enquanto o Pele-de-sapo, o mais exigente. Cantaloupe foi o que menos demandou N e Ca, enquanto o tipo Amarelo requereu menos K, Mg e S. Em comparação com outros métodos de recomendação de adubação adotados no Brasil, o sistema Ferticalc foi mais dinâmico e flexível em suas recomendações. Embora o sistema tenha apresentado resultados satisfatórios, esse precisa ser avaliado no campo para o aprimoramento das suas recomendações.