Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lourenço, Larissa Pereira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/30498
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.051
Resumo: A síndrome metabólica (SM) é caracterizada pela presença de pelo menos três das seguintes alterações: perímetro da cintura elevado; hipertensão arterial; altas concentrações de triglicerídeos; glicemia de jejum elevada e baixas concentrações de lipoproteína de alta densidade (HDL). Esse agrupamento de fatores de risco cardiometabólico ainda permanecem poucos explorados na literatura e um consenso sobre a sua definição para o público pediátrico ainda não foi estabelecido. Objetivo: Avaliar a prevalência de síndrome metabólica através do escore de risco e os fatores associados em crianças de quatro a sete anos do município de Viçosa, Minas Gerais. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, realizado com crianças de idades entre 4 e 7 anos, que foram acompanhadas pelo Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) do município de Viçosa-MG. A pontuação do escore de risco contínuo para SM foi avaliada por meio da Análise de Componentes Principais (ACP). Os fatores de risco para SM utilizados no cálculo do escore foram o perímetro da cintura, HDL, triglicerídeos, pressão arterial média e glicemia. A ACP foi aplicada aos fatores de risco para derivar componentes principais e em seguida, o escore de risco contínuo para SM foi calculado somando os escores- Z. A análise da curva Receiver Operating Characteristics (ROC) foi realizada para a avaliar o ponto de corte capaz de predizer risco de SM pelo escore contínuo. A SM foi associada com as variáveis de interesse: estilo de vida, consumo alimentar, características socioeconômicas e demográficas, estado nutricional, composição corporal e histórico familiar. A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk. Foi utilizada a análise de regressão logística múltipla com adição de variáveis por níveis de acordo com o modelo teórico hierarquizado para avaliar os fatores associados à SM. O nível de siginificância estatística considerado foi α = 5%. Resultados: Observou-se uma elevação progressiva nos valores do escore da SM de acordo com o aumento no número dos seus fatores de risco. Os pontos de corte do escore obtidos para predizer a SM foi de >0,09, com a sensibilidade de 100% e especificidade de 72,67% (crianças de quatro a cinco anos) e de >0,14, sensibilidade 100% e especificidade de 64,65% (crianças de seis a sete anos). Considerando essa proposta de ponto de corte, foi observado uma prevalência de 34,3% para a SM e 49,8% das crianças apresentaram pelo menos um fator de risco. A chance de SM foi maior entre as crianças com excesso de peso e maior consumo calórico. Além disso, as crianças com maior percentual de massa magra tiveram menor chance de apresentarem a SM (OR: 0.96; IC95%:0.94 - 0.98). Conclusão: A pontuação do escore de risco calculada apresentou uma boa acurácia para prever a SM, além de uma alta sensibilidade e uma razoável especificidade. Ademais, o maior consumo calórico, o excesso de peso e o menor percentual de massa magra foram associados à ocorrência de SM em crianças de idades precoces, mostrando a necessidade de avaliar e intervir nesses fatores de risco para prevenir eventos cardiovasculares no futuro. Palavras-chave: Síndrome metabólica. Escore de risco contínuo. Risco cardiometabólicos. Crianças.
id UFV_1d1d16468f0992747c135cca124ccdcb
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/30498
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Viola, Poliana Cristina de Almeida FonsecaFranceschini, Sylvia do Carmo CastroRosa, Carla de Oliveira BarbosaLourenço, Larissa Pereirahttp://lattes.cnpq.br/5402648308145635Ribeiro, Sarah Aparecida Vieira2023-03-09T18:33:09Z2023-03-09T18:33:09Z2021-12-02LOURENÇO, Larissa Pereira. Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados. 2021. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Nutrição) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.https://locus.ufv.br//handle/123456789/30498https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.051A síndrome metabólica (SM) é caracterizada pela presença de pelo menos três das seguintes alterações: perímetro da cintura elevado; hipertensão arterial; altas concentrações de triglicerídeos; glicemia de jejum elevada e baixas concentrações de lipoproteína de alta densidade (HDL). Esse agrupamento de fatores de risco cardiometabólico ainda permanecem poucos explorados na literatura e um consenso sobre a sua definição para o público pediátrico ainda não foi estabelecido. Objetivo: Avaliar a prevalência de síndrome metabólica através do escore de risco e os fatores associados em crianças de quatro a sete anos do município de Viçosa, Minas Gerais. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, realizado com crianças de idades entre 4 e 7 anos, que foram acompanhadas pelo Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) do município de Viçosa-MG. A pontuação do escore de risco contínuo para SM foi avaliada por meio da Análise de Componentes Principais (ACP). Os fatores de risco para SM utilizados no cálculo do escore foram o perímetro da cintura, HDL, triglicerídeos, pressão arterial média e glicemia. A ACP foi aplicada aos fatores de risco para derivar componentes principais e em seguida, o escore de risco contínuo para SM foi calculado somando os escores- Z. A análise da curva Receiver Operating Characteristics (ROC) foi realizada para a avaliar o ponto de corte capaz de predizer risco de SM pelo escore contínuo. A SM foi associada com as variáveis de interesse: estilo de vida, consumo alimentar, características socioeconômicas e demográficas, estado nutricional, composição corporal e histórico familiar. A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk. Foi utilizada a análise de regressão logística múltipla com adição de variáveis por níveis de acordo com o modelo teórico hierarquizado para avaliar os fatores associados à SM. O nível de siginificância estatística considerado foi α = 5%. Resultados: Observou-se uma elevação progressiva nos valores do escore da SM de acordo com o aumento no número dos seus fatores de risco. Os pontos de corte do escore obtidos para predizer a SM foi de >0,09, com a sensibilidade de 100% e especificidade de 72,67% (crianças de quatro a cinco anos) e de >0,14, sensibilidade 100% e especificidade de 64,65% (crianças de seis a sete anos). Considerando essa proposta de ponto de corte, foi observado uma prevalência de 34,3% para a SM e 49,8% das crianças apresentaram pelo menos um fator de risco. A chance de SM foi maior entre as crianças com excesso de peso e maior consumo calórico. Além disso, as crianças com maior percentual de massa magra tiveram menor chance de apresentarem a SM (OR: 0.96; IC95%:0.94 - 0.98). Conclusão: A pontuação do escore de risco calculada apresentou uma boa acurácia para prever a SM, além de uma alta sensibilidade e uma razoável especificidade. Ademais, o maior consumo calórico, o excesso de peso e o menor percentual de massa magra foram associados à ocorrência de SM em crianças de idades precoces, mostrando a necessidade de avaliar e intervir nesses fatores de risco para prevenir eventos cardiovasculares no futuro. Palavras-chave: Síndrome metabólica. Escore de risco contínuo. Risco cardiometabólicos. Crianças.This grouping of cardiometabolic risk factors remains poorly explored in the literature and a consensus on its definition for the pediatric population has not yet been established. Objective: To assess the prevalence of metabolic syndrome through the risk score and associated factors in children aged four to seven years in the city of Viçosa, Minas Gerais. Methodology: This is a cross-sectional study, carried out with children aged between 4 and 7 years, who were monitored by the Lactation Support Program (PROLAC) in the city of Viçosa-MG in the first months of life. The continuous risk score score for MS was assessed using Principal Component Analysis (PCA). The risk factors for MS used to calculate the score were waist circumference, HDL, triglycerides, mean arterial pressure and blood glucose. PCA was applied to risk factors to derive principal components and then the continuous risk score for MS was calculated by adding the Z-scores. Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis was performed to assess the cut-off point capable of predicting MS risk by the continuous score. MS was associated with the variables of interest: lifestyle, food consumption, socioeconomic and demographic characteristics, nutritional status, body composition and family history. The normality of continuous variables was assessed using the Shapiro-Wilk test. Multiple logistic regression analysis was used with the addition of variables by levels according to the hierarchical theoretical model to analyze the factors associated with MS. The level of statistical significance considered was α = 5%. Results: It was observed a progressive increase in the MS score values according to the increase in the number of its risk factors. The cutoff points of the score obtained to predict MS were >0.09, with 100% sensitivity and specificity 72.67% (children aged four to five years) and >0.14, 100% sensitivity and specificity 64.65% (children aged six to seven years). Considering this proposed cutoff point, a prevalence of 34.3% for MS was observed and 49.8% of children had at least one risk factor. The chance of MS was greater among children with excess weight and higher caloric intake, and children with a higher percentage of lean mass had a lower chance of having MS (OR: 0.96; 95%CI:0.94 - 0.98). Conclusion: The calculated risk score score showed good accuracy to predict MS, in addition to high sensitivity and reasonable specificity. Furthermore, higher caloric consumption, excess weight and a lower percentage of lean mass were associated with the occurrence of MS in young children, showing the need to assess and intervene in these risk factors to prevent cardiovascular events in the future. Keywords: Metabolic syndrome. Continuous risk score. Cardiometabolic risk. Children.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoporUniversidade Federal de ViçosaCiência da NutriçãoDisturbios do metabolismo em criançasSíndrome MetabólicaFatores de Risco CarciometabólicosCiência da NutriçãoSíndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associadosChildhood Metabolic Syndrome: Use of a continuous score and associated factorsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal de ViçosaDepartamento de Nutrição e SaúdeMestre em Ciência da NutriçãoViçosa - MG2021-12-02Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdftexto completo.pdftexto completoapplication/pdf1836758https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30498/1/texto%20completo.pdfe738442b4ffcfd6e09f641b380a15ff6MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30498/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/304982023-03-09 15:33:10.025oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452023-03-09T18:33:10LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
dc.title.en.fl_str_mv Childhood Metabolic Syndrome: Use of a continuous score and associated factors
title Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
spellingShingle Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
Lourenço, Larissa Pereira
Disturbios do metabolismo em crianças
Síndrome Metabólica
Fatores de Risco Carciometabólicos
Ciência da Nutrição
title_short Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
title_full Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
title_fullStr Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
title_full_unstemmed Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
title_sort Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados
author Lourenço, Larissa Pereira
author_facet Lourenço, Larissa Pereira
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt-BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5402648308145635
dc.contributor.none.fl_str_mv Viola, Poliana Cristina de Almeida Fonseca
Franceschini, Sylvia do Carmo Castro
Rosa, Carla de Oliveira Barbosa
dc.contributor.author.fl_str_mv Lourenço, Larissa Pereira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ribeiro, Sarah Aparecida Vieira
contributor_str_mv Ribeiro, Sarah Aparecida Vieira
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Disturbios do metabolismo em crianças
Síndrome Metabólica
Fatores de Risco Carciometabólicos
topic Disturbios do metabolismo em crianças
Síndrome Metabólica
Fatores de Risco Carciometabólicos
Ciência da Nutrição
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Nutrição
description A síndrome metabólica (SM) é caracterizada pela presença de pelo menos três das seguintes alterações: perímetro da cintura elevado; hipertensão arterial; altas concentrações de triglicerídeos; glicemia de jejum elevada e baixas concentrações de lipoproteína de alta densidade (HDL). Esse agrupamento de fatores de risco cardiometabólico ainda permanecem poucos explorados na literatura e um consenso sobre a sua definição para o público pediátrico ainda não foi estabelecido. Objetivo: Avaliar a prevalência de síndrome metabólica através do escore de risco e os fatores associados em crianças de quatro a sete anos do município de Viçosa, Minas Gerais. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, realizado com crianças de idades entre 4 e 7 anos, que foram acompanhadas pelo Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) do município de Viçosa-MG. A pontuação do escore de risco contínuo para SM foi avaliada por meio da Análise de Componentes Principais (ACP). Os fatores de risco para SM utilizados no cálculo do escore foram o perímetro da cintura, HDL, triglicerídeos, pressão arterial média e glicemia. A ACP foi aplicada aos fatores de risco para derivar componentes principais e em seguida, o escore de risco contínuo para SM foi calculado somando os escores- Z. A análise da curva Receiver Operating Characteristics (ROC) foi realizada para a avaliar o ponto de corte capaz de predizer risco de SM pelo escore contínuo. A SM foi associada com as variáveis de interesse: estilo de vida, consumo alimentar, características socioeconômicas e demográficas, estado nutricional, composição corporal e histórico familiar. A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk. Foi utilizada a análise de regressão logística múltipla com adição de variáveis por níveis de acordo com o modelo teórico hierarquizado para avaliar os fatores associados à SM. O nível de siginificância estatística considerado foi α = 5%. Resultados: Observou-se uma elevação progressiva nos valores do escore da SM de acordo com o aumento no número dos seus fatores de risco. Os pontos de corte do escore obtidos para predizer a SM foi de >0,09, com a sensibilidade de 100% e especificidade de 72,67% (crianças de quatro a cinco anos) e de >0,14, sensibilidade 100% e especificidade de 64,65% (crianças de seis a sete anos). Considerando essa proposta de ponto de corte, foi observado uma prevalência de 34,3% para a SM e 49,8% das crianças apresentaram pelo menos um fator de risco. A chance de SM foi maior entre as crianças com excesso de peso e maior consumo calórico. Além disso, as crianças com maior percentual de massa magra tiveram menor chance de apresentarem a SM (OR: 0.96; IC95%:0.94 - 0.98). Conclusão: A pontuação do escore de risco calculada apresentou uma boa acurácia para prever a SM, além de uma alta sensibilidade e uma razoável especificidade. Ademais, o maior consumo calórico, o excesso de peso e o menor percentual de massa magra foram associados à ocorrência de SM em crianças de idades precoces, mostrando a necessidade de avaliar e intervir nesses fatores de risco para prevenir eventos cardiovasculares no futuro. Palavras-chave: Síndrome metabólica. Escore de risco contínuo. Risco cardiometabólicos. Crianças.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-12-02
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-03-09T18:33:09Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-03-09T18:33:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv LOURENÇO, Larissa Pereira. Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados. 2021. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Nutrição) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://locus.ufv.br//handle/123456789/30498
dc.identifier.doi.pt-BR.fl_str_mv https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.051
identifier_str_mv LOURENÇO, Larissa Pereira. Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados. 2021. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Nutrição) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.
url https://locus.ufv.br//handle/123456789/30498
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.051
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.publisher.program.fl_str_mv Ciência da Nutrição
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30498/1/texto%20completo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/30498/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv e738442b4ffcfd6e09f641b380a15ff6
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801212872976498688