Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | LOCUS Repositório Institucional da UFV |
Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111 |
Resumo: | O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado. |
id |
UFV_24df51969834183ce102567787a4ee63 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:locus.ufv.br:123456789/25111 |
network_acronym_str |
UFV |
network_name_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
repository_id_str |
2145 |
spelling |
Venancio, Luan P.Cunha, Fernando F. daMantovani, Everardo C.Sediyama, Gilberto C.Eugenio, Fernando C.Aleman, Catariny C.2019-05-09T13:36:15Z2019-05-09T13:36:15Z2019-031807-1929http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.The Penman-Monteith method (PM-FAO) is recommended as standard for calculation of reference evapotranspiration (ETo). However, its use requires a series of meteorological variables that is not normally available, restricting its application in many locations. A solution to the problem of unavailability of meteorological data was presented in FAO Bulletin 56, which contains methodologies for estimating wind speed, solar radiation and relative humidity. The objective of the present study was to evaluate the performance of the PM-FAO methodologies for missing data and Hargreaves-Samani as alternatives to the PM-FAO standard method at different time scales and seasons for the municipalities of Linhares and São Mateus, located in the northern region of the state of Espírito Santo. The comparison was performed using linear regression parameters (β 0 and β 1 ), coefficient of determination, standard error of estimation (SEE) and coefficient of performance. The best alternative to the standard PM-FAO standard method for estimating ETo in the studied area was the Penman-Monteith method with missing wind speed data, since the R 2 for this method always remained above 0.94 and the confidence coefficient was classified as great, for all seasons and scales. The Hargreaves-Samani method did not present satisfactory performance, with R 2 below 0.7, regardless of the time scale and time of the year, and it yielded the greatest SEE (1.0 mm d -1 ) at spring on a two-day scale. Thus, its use in the northern region of the Espírito Santo state is not recommended.engRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambientalv. 23, n. 3, p. 153-159, mar. 2019Data scarcityTime scaleSeasonsEscassez de dadosEscala de tempoEstações do anoPenman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdfartigoapplication/pdf981394https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/1/artigo.pdf8b7f276d6e3c09fc82edfb7f14a2a0ccMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/251112019-05-09 10:37:15.554oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452019-05-09T13:37:15LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
dc.title.en.fl_str_mv |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
title |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
spellingShingle |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil Venancio, Luan P. Data scarcity Time scale Seasons Escassez de dados Escala de tempo Estações do ano |
title_short |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
title_full |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
title_fullStr |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
title_full_unstemmed |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
title_sort |
Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil |
author |
Venancio, Luan P. |
author_facet |
Venancio, Luan P. Cunha, Fernando F. da Mantovani, Everardo C. Sediyama, Gilberto C. Eugenio, Fernando C. Aleman, Catariny C. |
author_role |
author |
author2 |
Cunha, Fernando F. da Mantovani, Everardo C. Sediyama, Gilberto C. Eugenio, Fernando C. Aleman, Catariny C. |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Venancio, Luan P. Cunha, Fernando F. da Mantovani, Everardo C. Sediyama, Gilberto C. Eugenio, Fernando C. Aleman, Catariny C. |
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv |
Data scarcity Time scale Seasons Escassez de dados Escala de tempo Estações do ano |
topic |
Data scarcity Time scale Seasons Escassez de dados Escala de tempo Estações do ano |
description |
O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado. |
publishDate |
2019 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-05-09T13:36:15Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2019-05-09T13:36:15Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2019-03 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1807-1929 |
identifier_str_mv |
1807-1929 |
url |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv |
v. 23, n. 3, p. 153-159, mar. 2019 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
publisher.none.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
instname_str |
Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
instacron_str |
UFV |
institution |
UFV |
reponame_str |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
collection |
LOCUS Repositório Institucional da UFV |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/1/artigo.pdf https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8b7f276d6e3c09fc82edfb7f14a2a0cc 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
repository.mail.fl_str_mv |
fabiojreis@ufv.br |
_version_ |
1801212881683873792 |