Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Venancio, Luan P.
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Cunha, Fernando F. da, Mantovani, Everardo C., Sediyama, Gilberto C., Eugenio, Fernando C., Aleman, Catariny C.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111
Resumo: O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.
id UFV_24df51969834183ce102567787a4ee63
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/25111
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Venancio, Luan P.Cunha, Fernando F. daMantovani, Everardo C.Sediyama, Gilberto C.Eugenio, Fernando C.Aleman, Catariny C.2019-05-09T13:36:15Z2019-05-09T13:36:15Z2019-031807-1929http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.The Penman-Monteith method (PM-FAO) is recommended as standard for calculation of reference evapotranspiration (ETo). However, its use requires a series of meteorological variables that is not normally available, restricting its application in many locations. A solution to the problem of unavailability of meteorological data was presented in FAO Bulletin 56, which contains methodologies for estimating wind speed, solar radiation and relative humidity. The objective of the present study was to evaluate the performance of the PM-FAO methodologies for missing data and Hargreaves-Samani as alternatives to the PM-FAO standard method at different time scales and seasons for the municipalities of Linhares and São Mateus, located in the northern region of the state of Espírito Santo. The comparison was performed using linear regression parameters (β 0 and β 1 ), coefficient of determination, standard error of estimation (SEE) and coefficient of performance. The best alternative to the standard PM-FAO standard method for estimating ETo in the studied area was the Penman-Monteith method with missing wind speed data, since the R 2 for this method always remained above 0.94 and the confidence coefficient was classified as great, for all seasons and scales. The Hargreaves-Samani method did not present satisfactory performance, with R 2 below 0.7, regardless of the time scale and time of the year, and it yielded the greatest SEE (1.0 mm d -1 ) at spring on a two-day scale. Thus, its use in the northern region of the Espírito Santo state is not recommended.engRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambientalv. 23, n. 3, p. 153-159, mar. 2019Data scarcityTime scaleSeasonsEscassez de dadosEscala de tempoEstações do anoPenman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALartigo.pdfartigo.pdfartigoapplication/pdf981394https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/1/artigo.pdf8b7f276d6e3c09fc82edfb7f14a2a0ccMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/251112019-05-09 10:37:15.554oai:locus.ufv.br:123456789/25111Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452019-05-09T13:37:15LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.en.fl_str_mv Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
title Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
spellingShingle Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
Venancio, Luan P.
Data scarcity
Time scale
Seasons
Escassez de dados
Escala de tempo
Estações do ano
title_short Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
title_full Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
title_fullStr Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
title_full_unstemmed Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
title_sort Penman-Monteith with missing data and Hargreaves-Samani for ETo estimation in Espírito Santo state, Brazil
author Venancio, Luan P.
author_facet Venancio, Luan P.
Cunha, Fernando F. da
Mantovani, Everardo C.
Sediyama, Gilberto C.
Eugenio, Fernando C.
Aleman, Catariny C.
author_role author
author2 Cunha, Fernando F. da
Mantovani, Everardo C.
Sediyama, Gilberto C.
Eugenio, Fernando C.
Aleman, Catariny C.
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Venancio, Luan P.
Cunha, Fernando F. da
Mantovani, Everardo C.
Sediyama, Gilberto C.
Eugenio, Fernando C.
Aleman, Catariny C.
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Data scarcity
Time scale
Seasons
Escassez de dados
Escala de tempo
Estações do ano
topic Data scarcity
Time scale
Seasons
Escassez de dados
Escala de tempo
Estações do ano
description O método de Penman-Monteith (PM-FAO) é recomendado como padrão para cálculo da evapotranspiração de referência (ETo). Contudo, a sua utilização requer uma série de variáveis meteorológicas que normalmente não estão disponíveis, restringindo sua aplicação em muitos locais. Uma solução para o problema de indisponibilidade de dados meteorológicos, foi apresentado no boletim no 56 da FAO, o qual contém metodologias para estimar velocidade do vento, radiação solar e umidade relativa. O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho das metodologias PM-FAO para dados faltantes e Hargreaves-Samani como alternativas ao método PM-FAO em diferentes escalas de tempo e estações do ano para as cidades de Linhares e São Mateus, localizadas na região norte do estado do Espírito Santo. A comparação foi realizada utilizando os parâmetros da regressão linear (β 0 e β 1 ), coeficiente de determinação, erro padrão de estimativa (SEE) e coeficiente de desempenho. A melhor alternativa ao método padrão, PM-FAO, para estimativa de ETo na área de estudo é o método de Penman-Monteith com dados faltantes de velocidade do vento, uma vez que o R 2 para este método foi sempre superior 0,94 e o coeficiente de desempenho classificado como ótimo, para todas as estações e escalas de tempo. O método de Hargreaves-Samani não apresentou desempenho satisfatório, com R 2 abaixo de 0,7 independente da escala de tempo e da época do ano e, produziu o maior SEE (1,0 mm d -1 ) na primavera na escala de dois dias. Assim, o seu uso na região norte do estado do Espírito Santo não é recomendado.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-05-09T13:36:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-05-09T13:36:15Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1807-1929
identifier_str_mv 1807-1929
url http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v23n3p153-159
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25111
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv v. 23, n. 3, p. 153-159, mar. 2019
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/1/artigo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/25111/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 8b7f276d6e3c09fc82edfb7f14a2a0cc
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801212881683873792