Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano

• Autor(a) principal: Macedo, Leandro Roberto de
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: Silva, Fabyano Fonseca e, Cirillo, Marcelo Ângelo, Nascimento, Moysés, Paixão, Débora Martins, Guimarães, Simone Eliza Facioni, Lopes, Paulo Sávio, Santos, Jussara Aparecida dos, Azevedo, Camila Ferreira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/0103-8478cr20131278; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/24651
• topic: Melhoramento; Modelos não-lineares; Síndrome do estresse suíno; Improvement; Nonlinear models; Pig stress syndrome

Para avaliar a influência do gene halotano sobre a curva de crescimento de suínos, bem como sua interação com o sexo do animal, foi proposta uma modelagem hierárquica Bayesiana. Nesta abordagem, os parâmetros dos modelos não- lineares de crescimento (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) foram estimados conjuntamente com os efeitos de sexo e genótipos do gene halotano. Foram utilizados 344 animais F2(Comercial x Piau) pesados ao nascer, aos 21, 42, 63, 77, 105 e 150 dias. O modelo Logístico foi aquele que apresentou melhor qualidade de ajuste por apresentar menor DIC (Deviance Information Criterion) que os demais. As amostras das distribuições marginais a posteriori para as diferenças entre as estimativas dos parâmetros do modelo Logístico indicaram que o peso dos machos à idade adulta com genótipo heterozigoto (HalNn) foi superior ao dos homozigotos (HalNN). A título de comparação, também foi considerada a abordagem frequentista tradicional, baseada em dois passos distintos, a qual, por apresentar um menor poder de discernimento estatístico, não mostrou diferenças significativas.