Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tavares, Mateus Rodrigues Gonçalves
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/30573
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.123
Resumo: A pandemia causou uma crise econômica, sanitária e social no mundo inteiro, influenciando as pessoas de diferentes maneiras. Este trabalho analisou, utilizando dados de 2020 do Brasil, as probabilidades relativas de mulheres brancas, mulheres negras e homens negros estarem desempregado(a)s, no setor informal e contarem com parte da renda familiar advinda do Auxílio Emergencial durante a pandemia COVID-19. Para tal, foi utilizada uma única cross- section repetida advinda de dados da PNAD COVID19 (dados novos e ricos em informações sobre esse período). O modelo escolhido para a análise foi o Modelo de Probabilidade Linear. Os resultados encontrados apontam que as mulheres negras foram as pessoas mais prováveis de estarem desocupadas ao longo de 2020. Também são prováveis de estarem na informalidade e as mais prováveis de contarem com parte da renda familiar advinda Auxílio Emergencial. Palavras-chave: Mercado de trabalho. Desigualdade. COVID-19
id UFV_336bcaae5d8ab139040d4054479a270c
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/30573
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o BrasilRacial and gender inequalities in the labor market during the COVID-19 pandemic: an analysis for BrazilMercado de Trabalho - BrasilDiscriminação do empregoDiscriminação racialDiscriminação de sexo no empregoCOVID-19Economia dos Programas de Bem-Estar SocialA pandemia causou uma crise econômica, sanitária e social no mundo inteiro, influenciando as pessoas de diferentes maneiras. Este trabalho analisou, utilizando dados de 2020 do Brasil, as probabilidades relativas de mulheres brancas, mulheres negras e homens negros estarem desempregado(a)s, no setor informal e contarem com parte da renda familiar advinda do Auxílio Emergencial durante a pandemia COVID-19. Para tal, foi utilizada uma única cross- section repetida advinda de dados da PNAD COVID19 (dados novos e ricos em informações sobre esse período). O modelo escolhido para a análise foi o Modelo de Probabilidade Linear. Os resultados encontrados apontam que as mulheres negras foram as pessoas mais prováveis de estarem desocupadas ao longo de 2020. Também são prováveis de estarem na informalidade e as mais prováveis de contarem com parte da renda familiar advinda Auxílio Emergencial. Palavras-chave: Mercado de trabalho. Desigualdade. COVID-19The pandemic has caused an economic, health and social crisis around the world, influencing people in different ways. This work analyzed, using 2020 data from Brazil, the relative probabilities of white women, black women and black men being unemployed, in the informal sector and counting on part of the family income from Emergency Aid during a COVID-19 pandemic. For this purpose, a single repeated cross-section of data from PNAD COVID19 was used (new and information-rich data about this period). The model chosen for an analysis of the Linear Probability Model. The results found show that black women were the people most likely to be unemployed throughout 2020. They are also likely to be informal and the most likely to have part of their family income from Auxilio Emergencial. Keywords: Labor Market. Inequality. COVID-19Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisUniversidade Federal de ViçosaEconomia AplicadaLelis, Lorena Vieira Costahttp://lattes.cnpq.br/4535889232319420Almeida, Ana Cecília deTavares, Mateus Rodrigues Gonçalves2023-03-24T17:40:08Z2023-03-24T17:40:08Z2022-01-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfTAVARES, Mateus Rodrigues Gonçalves. Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil.2022. 53 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2022.https://locus.ufv.br//handle/123456789/30573https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.123porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFV2024-07-12T06:18:37Zoai:locus.ufv.br:123456789/30573Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452024-07-12T06:18:37LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.none.fl_str_mv Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
Racial and gender inequalities in the labor market during the COVID-19 pandemic: an analysis for Brazil
title Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
spellingShingle Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
Tavares, Mateus Rodrigues Gonçalves
Mercado de Trabalho - Brasil
Discriminação do emprego
Discriminação racial
Discriminação de sexo no emprego
COVID-19
Economia dos Programas de Bem-Estar Social
title_short Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
title_full Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
title_fullStr Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
title_full_unstemmed Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
title_sort Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil
author Tavares, Mateus Rodrigues Gonçalves
author_facet Tavares, Mateus Rodrigues Gonçalves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lelis, Lorena Vieira Costa
http://lattes.cnpq.br/4535889232319420
Almeida, Ana Cecília de
dc.contributor.author.fl_str_mv Tavares, Mateus Rodrigues Gonçalves
dc.subject.por.fl_str_mv Mercado de Trabalho - Brasil
Discriminação do emprego
Discriminação racial
Discriminação de sexo no emprego
COVID-19
Economia dos Programas de Bem-Estar Social
topic Mercado de Trabalho - Brasil
Discriminação do emprego
Discriminação racial
Discriminação de sexo no emprego
COVID-19
Economia dos Programas de Bem-Estar Social
description A pandemia causou uma crise econômica, sanitária e social no mundo inteiro, influenciando as pessoas de diferentes maneiras. Este trabalho analisou, utilizando dados de 2020 do Brasil, as probabilidades relativas de mulheres brancas, mulheres negras e homens negros estarem desempregado(a)s, no setor informal e contarem com parte da renda familiar advinda do Auxílio Emergencial durante a pandemia COVID-19. Para tal, foi utilizada uma única cross- section repetida advinda de dados da PNAD COVID19 (dados novos e ricos em informações sobre esse período). O modelo escolhido para a análise foi o Modelo de Probabilidade Linear. Os resultados encontrados apontam que as mulheres negras foram as pessoas mais prováveis de estarem desocupadas ao longo de 2020. Também são prováveis de estarem na informalidade e as mais prováveis de contarem com parte da renda familiar advinda Auxílio Emergencial. Palavras-chave: Mercado de trabalho. Desigualdade. COVID-19
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-01-14
2023-03-24T17:40:08Z
2023-03-24T17:40:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv TAVARES, Mateus Rodrigues Gonçalves. Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil.2022. 53 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2022.
https://locus.ufv.br//handle/123456789/30573
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.123
identifier_str_mv TAVARES, Mateus Rodrigues Gonçalves. Desigualdades raciais e de gênero no mercado de trabalho durante a pandemia de COVID-19: uma análise para o Brasil.2022. 53 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2022.
url https://locus.ufv.br//handle/123456789/30573
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.123
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
Economia Aplicada
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
Economia Aplicada
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1822610544124755968

Registros relacionados