Modelagem de crescimento e produção de clones de eucalipto em um sistema agroflorestal

• Autor(a) principal: Salles, Thiago Taglialegna
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://locus.ufv.br/handle/123456789/3034
• topic: Sistemas agroflorestais; Crescimento e produção; Modelagem; Agroforestry systems; Growth and yield; Modeling; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL

Este trabalho foi realizado com dados coletados de um sistema agroflorestal (SAF) localizado na região noroeste do Estado de Minas Gerais, e teve como objetivos ajustar um modelo em nível de povoamento e um modelo em nível de árvore individual, ambos visando estimar crescimento e produção de madeira. Foram selecionados para o estudo sete materiais genéticos (clones) melhor amostrados para este fim. Para a modelagem em nível de povoamento, foi utilizado inicialmente o modelo de Clutter na forma não reduzida e que, com base na significância das estimativas de seus parâmetros, foi reduzido a uma forma específica para cada clone. O modelo de Clutter foi eficiente em estimar crescimento e produção do SAF estudado. Seu ajuste, inicialmente na forma não reduzida, com posterior redução com base na significância dos parâmetros, se mostrou melhor em representar tendências de crescimento diversificadas do que a sua forma previamente reduzida. Em termos de volume, os clones nº. 2 e 58 apresentaram melhor desempenho. Ao contrário do clone de nº. 8, que apresentou um pior desempenho. Para a modelagem em nível de árvore individual, foi aplicado um sistema de equações composto por um modelo de projeção de diâmetro, um modelo para estimar altura, e outro modelo para estimar volume. A mortalidade não foi modelada. O sistema de equações selecionado foi eficiente em projetar o diâmetro e a produção de madeira do SAF estudado. A mortalidade pôde ser ignorada nesse processo. Para o sistema estudado, a modelagem em nível de árvore individual pode ser utilizada como alternativa à modelagem em nível de povoamento.