Avaliações das interações entre os efeitos do modelo estatístico do delineamento em quadrado latino

• Autor(a) principal: Ribeiro, Alice dos Santos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/27387
• topic: Modelos multiníveis (Estatísticas); Pressuposição (Lógica); Estatística

Na agropecuária, muitos experimentos possuem restrições na casualização. Um delineamento utilizado quando há dois fatores perturbadores é o quadrado latino (DLQ). Porém, há a exigência de que os níveis dos fatores não interajam entre si e nem com os tratamentos. Desse modo, teve-se como objetivo, analisar a pressuposição de ausência de interações e avaliar a influência dos seus efeitos quando presentes no modelo estatístico do DQL 3x3, sobre as estimativas dos efeitos de tratamentos e dos erros experimentais. Para isso, foram formados 169 quadrados latinos, oriundos de um fatorial 13x13 referente aos parâmetros utilizados para os efeitos das interações entre o tratamento 1 e a linha 1 (τω ), e entre o tratamento 2 e a coluna 2 (τγ ). Para os DQLs, foram estimados os efeitos principais dos tratamentos, realizadas as análises de variância e obtidos os valores ajustados. Para as avaliações das pressuposições dos resíduos, foram obtidos os p- valores dos testes de Kolmogorov-Smirnov e de Bartlett, além dos resultados do teste da não aditividade de Tukey (1955). Concluiu-se que as presenças das interações interferiram nas estimativas dos efeitos de tratamentos e nos resultados da análise de variância, o que muitas vezes, implica em conclusões equivocadas sobre o melhor tratamento. Nos resíduos, as interações foram distribuídas de forma uniforme, resultando na detecção da homogeneidade de variâncias pelo teste de Bartlett, mas não, necessariamente, da normalidade pelo teste de Kolmogorov- Smirnov. Já o teste da não aditividade de Tukey (1955) não detectou as presenças das interações no DQL, o que implicou na necessidade de se utilizar, como indicativo da ocorrência de pelo menos uma interação, o aumento do coeficiente de variação em relação às de outras estimativas de experimentos similares. Palavras-chave: DQL. Efeitos de tratamentos. Pressuposições.