Estratégias de predição e efeitos de ambientes na avaliação de populações segregantes de feijão

• Autor(a) principal: Rocha, Gilmar Silvério da
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Carneiro, José Eustáquio de Souza, Carneiro, Pedro Crescêncio Souza, Poersch, Nerison Luís, Lima, Marilene Santos de, Silva, Lelisângela Carvalho da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/52; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13484
• topic: Potencial genético; Safras; Seleção; Hipocótilo; Produtividade de grãos; Phaseolus vulgaris

O objetivo deste trabalho foi verificar a consistência da predição, dos potenciais de populações de feijão quanto ao diâmetro do hipocótilo (DH) e à produtividade de grãos (PROD), em duas safras, pelas metodologias de Jinks & Pooni e das estimativas de m + a’ e de d. Para isso, foram avaliadas 48 populações segregantes, nas safras de inverno de 2009 (gerações F 2 e F 3 , simultaneamente) e de seca de 2010 (gerações F 3 e F 4 , simultaneamente), além de 16 testemunhas. Pela metodologia de Jinks e Pooni, verificou-se que apenas quatro e duas populações foram coincidentes entre as 12 melhores nas duas safras, para DH e PROD, respectivamente. A correlação entre (inverno) x (seca) foi significativa e de magnitude razoável para os dois caracteres, enquanto, para σ 2G (inverno) x σ 2G (seca), foi inexpressiva, indicando maior influência dos efeitos ambientais nas estimativas de variância do que das médias. Constatou-se baixa correlação entre os pares m + a’ (inverno) x m + a’ (seca) e d (inverno) x d (seca) para ambos os caracteres, evidenciando que essas estimativas também sofrem grande efeito de ambientes. As popula- ções mais promissoras, considerando-se o DH e a PROD, simultaneamente, foram IPR Uirapuru x L1, BRS Valente x VC6 e CNFC 9466 x VC6, pela metodologia de Jinks & Pooni e CNFC 9466 x L3, BRS Horizonte x VC6 e IPR Uirapuru x BRSMG Madrepérola, pelo método de m + a’ e de d. Assim, essas metodologias são complementares na predição do potencial de populações segregantes de feijoeiro.