Stochastic simulation of the dynamic behavior of grain storage facilities

• Autor(a) principal: Silva, Luís César da
• Data de Publicação: 2002
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/9468
• topic: Grãos; Oleaginosas; Métodos estáticos; Ciências Agrárias

Unidades armazenadoras de grãos podem ser definidas como sistemas projetados e estruturados para receber, limpar, secar, armazenar e expedir grãos e oleaginosas. Para alcançar essas metas apropriadamente, estruturas, máquinas de processamento e transportadores são interligados, segundo um fluxograma lógico, e tomadas decisões operacionais. Devido à dinâmica do sistema da unidade armazenadora de grãos e a influências de fatores aleatórios externos, como o processo de colheita e a demanda do mercado, não são recomendados o emprego de métodos estáticos em estudos de avaliações e análises para este tipo de sistema. Isso se deve ao fato de que os métodos estáticos podem levar os tomadores de decisões a cometer erros, como também colocá-los em situações embaraçosas ao procurar estabelecer correlações entre as variáveis envolvidas. Por essa razão, a simulação se apresenta como a técnica mais adequada, por permitir um melhor entendimento dos parâmetros selecionados para a tomada de decisão, além de propiciar a condução de experimentos, como: análise de sensibilidade, análise de cenários, otimização e simulação de Monte Carlo. Dessa forma, visando permitir engenheiros, projetistas, gerentes e demais tomadores de decisões simularem a dinâmica operacional, conduzirem experimentações e realizarem análises de viabilidade, considerando-se unidades armazenadoras existentes e novas, foi desenvolvida uma ferramenta para estruturação de modelos de simulação. Essa ferramenta, denominada Grain Facility, foi desenvolvida utilizando-se o software Extend TM , versão 4.1.3C. Grain Facility é classificada como uma biblioteca do Extend TM , que contém um conjunto de blocos que propiciam: (i) introduzir dados que governam o sistema, (ii) simular as operações unitárias associadas ao ambiente das unidades armazenadoras de grãos, (iii) coletar e apresentar informações durante a simulação e (iv) gerar relatórios e gráficos. Para o desenvolvimento da biblioteca Grain Facility, dos modelos e dos estudos de verificação e validação, dados foram obtidos na Cooperativa Agropecuária Mourãoense Ltda. – COAMO, com sede em Campo Mourão, Paraná, Brasil. Os dados referem-se a: (i) consumo mensal de energia elétrica, (ii) consumo anual de lenha utilizada no processo de secagem, (iii) quantidades diárias de produtos recebidas, (iii) quantidades mensais de produtos expedidas, (iv) fluxogramas das unidades armazenadoras visitadas e (v) informações técnicas sobre equipamentos e estruturas. Com base nos resultados, pode-se concluir que Grain Facility possui significativo potencial para solução de problemas, uma vez que essa ferramenta permite a estruturação de modelos que são úteis em aplicações como: (i) análises de viabilidade, (ii) entendimento dos casos em estudo, (iii) estimativa do consumo de energia elétrica e combustível no processo de secagem e (iv) avaliação de sistemas novos e existentes, bem como das necessidades de expansão, remodelação e inovação tecnológica.