Desenvolvimento de metodologia para cálculo de estoque em silos de armazenagem de grãos

• Autor(a) principal: Silva, Yara Carolina de Souza da
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/28842
• topic: Pós-colheita; Estoque; Tecnologia; Python; Engenharia Agrícola

Em unidades armazenadoras de grãos, a estimativa das quantidades de grãos armazenados a granel é fundamental para quantificar os estoques e perdas. Atualmente, diferentes ferramentas para mensuração do estoque físico de grãos estão disponíveis, no entanto, são de alto custo, inviabilizando a aquisição por grande parte das unidades armazenadoras brasileiras. Dessa forma, objetivou-se com este trabalho a proposição de uma metodologia para o cálculo de estoque de arroz em casca armazenados em silos metálicos, empregando a linguagem de programação Python, métodos estatísticos, e dados da temperatura da massa de grãos medidos por meio de sensores digitais. Os dados de temperatura obtidos se referem a leituras realizadas diariamente às 06h00min no período entre 13 de abril e 16 de julho de 2021 por meio do sistema de gerenciamento Ceres ® . A partir desses dados, foram calculadas as médias das temperaturas nas direções horizontal (por nível) e vertical (por pêndulo) e a geral. Em sequência, foi elaborada a matriz de ponderação, que teve os valores contrastados a média geral das temperaturas com o objetivo de mapear as alturas grãos em cada pêndulos. De posse dessas alturas, do fator de compactação e da massa específica do arroz em casca, foram calculados, para cada dia, o volume ocupado pela massa de grãos e estoque. O volume foi calculado em função do nível médio de produto nos pêndulos e por modelagem matemática. Os procedimentos foram desenvolvidos considerando arroz em casca, mas são perfeitamente aplicáveis a outros grãos. Conclui-se que, a tecnologia proposta possui relevância por facilitar o controle de estoque, dar suporte à tomada de decisão quanto ao manejo de estoque, condução da aeração de manutenção e minimização de perdas. E outro relevante benefício é a redução de risco de acidentes associados a rotinas de mensuração de estoque que envolve os acessos a alturas e ambientes confinados. Palavras-chave: pós-colheita; estoque; tecnologia; python.