Recomendação de genótipos de soja utilizando modelo multiplicativo misto

• Autor(a) principal: Pereira, Guilherme Rodrigues
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/31552; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2023.260
• topic: Soja - Melhoramento genético - Mato Grosso do Sul; Melhoramento Genético - Métodos estatísticos; Interação genótipo-ambiente; Melhoramento Vegetal

A interação genótipos por ambientes (GxA) representa a resposta diferencial dos genótipos aos diferentes ambientes em que são cultivados, e ignorá-la por ocasião da seleção não é o melhor caminho. Entretanto, antes de realizar a análise conjunta para estudar a GxA, é essencial avaliar a existência de tendências espaciais em cada ensaio, a fim de assegurar a integridade dos dados. Desse modo, objetivou-se verificar e, quando necessário, realizar o ajuste espacial de cada ambiente, a partir de um ensaio de competição conduzido em múltiplos ambientes, no estado do Mato Grosso do Sul, buscando selecionar genótipos superiores de soja. Utilizou-se uma abordagem analítica em dois estágios. No primeiro, realizou-se o ajuste espacial de cada experimento, avaliado na população de ambientes-alvo, com a metodologia 2D P-splines via modelos mistos, chamada de Spatial Analysis of Field Trials with Splines (SpATS), para suavização das variações espaciais de campo em duas dimensões. No segundo, empregou-se o Factor Analytic Mixed Models (FAMM), um modelo multiplicativo misto com estrutura fator analítico, para compreender a dinâmica da interação GxA em contexto de múltiplos ambientes. As ferramentas FAMM foram usadas para identificar os genótipos de melhor desempenho e estabilidade geral e adaptação específica a ambientes. SpATS e FAMM foram empregados para avaliação de 104 genótipos em 16 ambientes, representados pela combinação de locais, com épocas de plantio distintas, instalados em blocos completos casualizados, com três repetições. O ajuste espacial pela SpATS melhorou 12,5% dos ambientes avaliados, onde o delineamento experimental não se apresentou como método incontestável no controle da variabilidade espacial. Os genótipos com maior adaptação geral foram aqueles que apresentaram alto desempenho () e estabilidade geral (), sendo selecionados com base em um índice que tende a favorecer genótipos com maior desempenho. Os valores de e ficaram entre -152,10 (G087) e 158,42 (G016) e 554,97 (G003) e 3,74 (G024), respectivamente. Foram recomendados 15 genótipos com adaptação geral e, como adaptação específica, o genótipo com maior desempenho. Palavras-chave: Glycine Max [L.] Merril. Ensaios em múltiplos ambientes. Interação genótipos por ambientes. Seleção de genótipos. FAMM. FAST. SpATS.