Adaptabilidade de famílias de meio-irmãos de milho submetidas ao déficit hídrico e baixa disponibilidade de nitrogênio

• Autor(a) principal: Cruz, Cosme Damião
• Data de Publicação: 2008
• Outros Autores: Silva, Ricardo Gonçalves, Miranda, Glauco Vieira, Galvão, João Carlos Cardoso, Silva, Débora Gonçalves
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.ceres.ufv.br/ojs/index.php/ceres/article/view/3330; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/20323
• topic: Zea mays L.; Método do centróide; Componentes principais

O objetivo deste trabalho foi estudar o método centróide, com análise gráfica baseada em componentes principais, para a adaptabilidade de famílias de meio-irmãos provenientes de duas populações de milho, em ambientes contrastantes quanto à disponibilidade hídrica e de nitrogênio. Para isso, foram tomadas, ao acaso, 49 famílias de meio-irmãos (FMI) da população UFVM 100 e 49 FMI da população UFVM 200. Para cada população, foram instalados quatro experimen- tos, cada um representando um ambiente. Nos ambientes 1 e 2, avaliou-se a eficiência ao uso de nitrogênio, represen- tando dois níveis de aplicação de nitrogênio no solo, alto e baixo respectivamente. Nos ambientes 3 e 4, foi avaliada a tolerância ao déficit hídrico, irrigação normal e déficit hídrico (suspensão da irrigação). Na avaliação da resposta diferencial dos genótipos, a metodologia de componentes principais foi utilizada no conjunto de dados originais, contendo a média dos g genótipos + 4 centróides em cada ambiente. Conclui-se que nas duas populações, a maioria das famílias de meio-irmãos apresentou comportamento invariante nos quatro ambientes; o método centróide apresen- tou dificuldade na interpretação, uma vez que, a adaptabilidade específica está associada a desempenhos máximos e ao mesmo tempo desempenhos mínimos, o que agronomicamente é extremamente indesejável e a análise gráfica pelo método centróide apresentou dificuldade para a interpretação tanto para os dados com distribuição homogênea quanto para os dados com distribuição heterogênea.