Produção de biomassa, ciclagem de nutrientes e capacidade biointempérica de consórcios com capim mombaça e índices multivariados para dados experimentais: uma avaliação comparada

• Autor(a) principal: Maia, Marcelo Silva
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/31223
• topic: Sistemas agroflorestais; Rochagem; Índices de seleção; Ciência do Solo

O presente trabalho está estruturado em dois capítulos com os seguintes objetivos principais: comparar consórcios entre o capim mombaça e leguminosas diversas, visando um melhor aproveitamento de nutrientes de fontes alternativas e maior produção de biomassa no estrato herbáceo de um sistema agroflorestal em implantação (i); e validar opções de análise multivariada e comparar o poder dos índices baseados em ACP e dos índices Mulamba-Mock, Desirability e suas variações (ii). Adicionalmente, neste segundo capítulo, buscou-se validar modificações simples nos índices de modo a aumentar o poder discriminativo dos mesmos e avaliar critérios objetivos de seleção de variáveis para atribuição de pesos. No capítulo I, um experimento foi estruturado em um esquema fatorial 4x2+1, sendo 4 tipos de consórcios (T1 - mombaça não consorciada/solteira, T2 - mombaça com plantas espontâneas, T3 - mombaça com trevo vermelho e T4 - mombaça com estilosantes), combinados com a presença ou não de pó de fonolito como fonte de K e mais um tratamento adicional correspondente ao amendoim forrageiro, não consorciado com o mombaça, e na presença de fonolito (Extra). O consórcio capim mombaça com trevo e mombaça solteira resultaram em maior produção de biomassa que os demais tratamentos. A adição de pó de fonolito resultou em aumento nos conteúdos de K das plantas, independentemente do tipo de consórcio. No entanto, não houve evidência de que os consórcios afetaram a liberação de nutrientes da rocha. No capítulo II, um estudo foi conduzido a partir da simulação de dados de 1600 experimentos (considerando um modelo inteiramente casualizado com 10 tratamentos, 4 repetições, com erros normais, homocedásticos e independentes), os quais foram separados em quatro cenários com 400 experimentos cada: o primeiro cenário foi composto por experimentos com 4 variáveis-resposta altamente correlacionadas, sob nulidade total de efeitos para tratamento (i); o segundo cenário foi composto por experimentos com 8 variáveis-resposta com menor nível de correlação entre si, também sob nulidade total (ii); o terceiro cenário foi composto por experimentos com 8 variáveis-resposta com menor nível de correlação entre si, porém sob condição de nulidade parcial (iii) e; o quarto cenário composto por experimentos com 4 variáveis-resposta não correlacionadas, sob nulidade total de efeitos para tratamentos (iv). Efetuou-se o cálculo de seis índices multivariados simples para cada experimento: índice Mulamba-Mock (MM), índice Desirability (Di), índice Desirability convertido para escala rank (RT-Di), índice Desirability sem zero (Di-zm) e duas propostas de modificação do índice Di-zm (Di-zm modificado 1 e Di- zm modificado 2), além de dois índices baseados em ACP. Nos índices multivariados simples avaliou-se também as taxas de erro tipo I considerando 3 critérios de atribuição de pesos a uma ou duas variáveis. Os melhores resultados foram obtidos com o índice Di-zm modificado 1, onde o poder do índice alcançou 46% enquanto o MM alcançou poder de apenas 31,5% nas condições avaliadas. A atribuição de um peso menor para uma variável, mesmo que não definida a priori, aumentou o poder mas resultou em aumento expressivo das taxas de erro tipo I dos índices simples quando sob covariância nula. Palavras-chave: Sistemas agroflorestais. Megathyrsus maximus. Rochagem. Índices de seleção. Análise de componentes principais