O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Wadt, P. G. S.
Data de Publicação: 1998
Outros Autores: Alvarez V., V. H., Novais, R. F., Fonseca, S., Barros, N. F.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831998000400023
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13938
Resumo: A manipulação de grande volume de dados de levantamentos nutricionais de talhões florestais incentivou o desenvolvimento de um processo matemático, baseado no cálculo de probabilidades, para a interpretação desses dados por meio de faixas de suficiência, ao qual se denominou método da Chance Matemática. Este método não só identifica, para cada fator tomado isoladamente, as faixas infra-ótima, ótima e supra-ótima, o nível ótimo e o nível crítico, mas também fornece a classificação dos talhões, segundo sua distribuição em cada uma das faixas de suficiência. O objetivo deste trabalho foi apresentar o referido método, tomando, como exemplo, dados de levantamento nutricional de árvores de eucalipto, realizado entre os anos de 1988 a 1994, em plantios comerciais da Aracruz Celulose, no estado do Espírito Santo, Brasil.
id UFV_c2de727a46a425dbc27805a25ce88231
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/13938
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Wadt, P. G. S.Alvarez V., V. H.Novais, R. F.Fonseca, S.Barros, N. F.2017-11-29T12:19:41Z2017-11-29T12:19:41Z1998-071806-9657http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831998000400023http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13938A manipulação de grande volume de dados de levantamentos nutricionais de talhões florestais incentivou o desenvolvimento de um processo matemático, baseado no cálculo de probabilidades, para a interpretação desses dados por meio de faixas de suficiência, ao qual se denominou método da Chance Matemática. Este método não só identifica, para cada fator tomado isoladamente, as faixas infra-ótima, ótima e supra-ótima, o nível ótimo e o nível crítico, mas também fornece a classificação dos talhões, segundo sua distribuição em cada uma das faixas de suficiência. O objetivo deste trabalho foi apresentar o referido método, tomando, como exemplo, dados de levantamento nutricional de árvores de eucalipto, realizado entre os anos de 1988 a 1994, em plantios comerciais da Aracruz Celulose, no estado do Espírito Santo, Brasil.Handling a large volume of data from nutritional surveys of forest plantation is a hard task in studies of tree nutrition. A mathematical process named "Method of Mathematical Chance" was developed, based on probability calculation, to interpret such data by levels of nutrient sufficiency. By this method it is possible to identify optimum, sub-optimum and supra-optimum ranges, for each growth factor, as well as permit the classification of tree stands according to their distribution in each sufficiency level. In this paper we describe the "Method of Mathematical Chance" and provide an example of its use for eucalypt trees, with data collected between 1988 and 1994 from the Aracruz cellulose plantations in Espírito Santo State, Brazil.porRevista Brasileira de Ciência do Solov. 22, n. 4, p. 773-778, Oct./Dec. 1998Monitoramento nutricionalEucalyptus grandisEucalyptus urophyllaNíveis de suficiênciaNível críticoO método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucaliptoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINAL23.pdf23.pdftexto completoapplication/pdf58733https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/1/23.pdf280eb6d0431df7e42dfc1f74cdd42a6aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAIL23.pdf.jpg23.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4131https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/3/23.pdf.jpgb27e7af25eb33bb3c23faf4b594b51b1MD53123456789/139382017-11-29 22:00:40.4oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452017-11-30T01:00:40LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.pt-BR.fl_str_mv O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
title O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
spellingShingle O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
Wadt, P. G. S.
Monitoramento nutricional
Eucalyptus grandis
Eucalyptus urophylla
Níveis de suficiência
Nível crítico
title_short O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
title_full O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
title_fullStr O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
title_full_unstemmed O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
title_sort O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto
author Wadt, P. G. S.
author_facet Wadt, P. G. S.
Alvarez V., V. H.
Novais, R. F.
Fonseca, S.
Barros, N. F.
author_role author
author2 Alvarez V., V. H.
Novais, R. F.
Fonseca, S.
Barros, N. F.
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Wadt, P. G. S.
Alvarez V., V. H.
Novais, R. F.
Fonseca, S.
Barros, N. F.
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Monitoramento nutricional
Eucalyptus grandis
Eucalyptus urophylla
Níveis de suficiência
Nível crítico
topic Monitoramento nutricional
Eucalyptus grandis
Eucalyptus urophylla
Níveis de suficiência
Nível crítico
description A manipulação de grande volume de dados de levantamentos nutricionais de talhões florestais incentivou o desenvolvimento de um processo matemático, baseado no cálculo de probabilidades, para a interpretação desses dados por meio de faixas de suficiência, ao qual se denominou método da Chance Matemática. Este método não só identifica, para cada fator tomado isoladamente, as faixas infra-ótima, ótima e supra-ótima, o nível ótimo e o nível crítico, mas também fornece a classificação dos talhões, segundo sua distribuição em cada uma das faixas de suficiência. O objetivo deste trabalho foi apresentar o referido método, tomando, como exemplo, dados de levantamento nutricional de árvores de eucalipto, realizado entre os anos de 1988 a 1994, em plantios comerciais da Aracruz Celulose, no estado do Espírito Santo, Brasil.
publishDate 1998
dc.date.issued.fl_str_mv 1998-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-11-29T12:19:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-11-29T12:19:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831998000400023
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13938
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 1806-9657
identifier_str_mv 1806-9657
url http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831998000400023
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/13938
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartofseries.pt-BR.fl_str_mv v. 22, n. 4, p. 773-778, Oct./Dec. 1998
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Ciência do Solo
publisher.none.fl_str_mv Revista Brasileira de Ciência do Solo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/1/23.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/2/license.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/13938/3/23.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 280eb6d0431df7e42dfc1f74cdd42a6a
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
b27e7af25eb33bb3c23faf4b594b51b1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801212869665095680