Atributos topográficos e dados do Landsat7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais

• Autor(a) principal: Fernandes Filho, Elpídio Inácio
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Chagas, César da Silva, Vieira, Carlos Antônio Oliveira, Schaefer, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud, Carvalho Júnior, Waldir de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2010000500009; https://locus.ufv.br//handle/123456789/26545
• topic: Atributos do terreno; Classificação de solos; Modelo digital de elevação; Redes neurais artificiais; Terrain attributes; Classification of soils; Digital elevation model; Artificial neural networks

O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo.