Habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina
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Data de Publicação: | 2008 |
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Tipo de documento: | Artigo |
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Texto Completo: | http://dx.doi.org/10.1590/S0004-27302009000100011 http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/12730 |
Resumo: | Avaliar a habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina (RI), determinando-se os pontos de corte para os que apresentarem melhor eficácia. Foram avaliados 138 homens. Determinou-se: perímetro da cintura (PC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de conicidade (IC), índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura corporal (%GC), índice sagital (IS) e relações cintura-estatura (RCE), cintura-quadril (RCQ) e cintura-coxa (RCCoxa). A RI foi avaliada pelo HOMA-IR. Utilizou-se análise de correlação e análise ROC, com determinação das áreas abaixo da curva (AUC). O DAS (r = 0,482; AUC = 0,746) e o PC (r = 0,464; AUC = 0,739) apresentaram correlações mais fortes com o HOMA-IR e maior poder discriminante para RI (p < 0,001), sendo seus melhores pontos de corte 89,3 cm e 20,0 cm, respectivamente. Os indicadores de obesidade central, o PC e o DAS demonstraram maior habilidade em identificar RI em homens. Encoraja-se a realização de estudos com mulheres e idosos na busca dos melhores pontos de corte para toda a população. |
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Habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulinaResistência à insulinaHOMAPerímetro da cinturaDiâmetro abdominal sagitalObesidadeAvaliar a habilidade de indicadores antropométricos e de composição corporal em identificar a resistência à insulina (RI), determinando-se os pontos de corte para os que apresentarem melhor eficácia. Foram avaliados 138 homens. Determinou-se: perímetro da cintura (PC), diâmetro abdominal sagital (DAS), índice de conicidade (IC), índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura corporal (%GC), índice sagital (IS) e relações cintura-estatura (RCE), cintura-quadril (RCQ) e cintura-coxa (RCCoxa). A RI foi avaliada pelo HOMA-IR. Utilizou-se análise de correlação e análise ROC, com determinação das áreas abaixo da curva (AUC). O DAS (r = 0,482; AUC = 0,746) e o PC (r = 0,464; AUC = 0,739) apresentaram correlações mais fortes com o HOMA-IR e maior poder discriminante para RI (p < 0,001), sendo seus melhores pontos de corte 89,3 cm e 20,0 cm, respectivamente. Os indicadores de obesidade central, o PC e o DAS demonstraram maior habilidade em identificar RI em homens. Encoraja-se a realização de estudos com mulheres e idosos na busca dos melhores pontos de corte para toda a população.Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia2017-11-01T17:10:32Z2017-11-01T17:10:32Z2008-10-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlepdfapplication/pdf16779487http://dx.doi.org/10.1590/S0004-27302009000100011http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/12730porv. 53, n.1, p. 72-79, Feb. 2009Vasques, Ana Carolina JunqueiraRosado, Lina Enriqueta Frandsen Paez de LimaRosado, Gilberto PaixãoRibeiro, Rita de Cassia LanesFranceschini, Sylvia do Carmo CastroGeloneze, BrunoPriore, Silvia EloizaOliveira, Dirce Ribeiro deinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFV2024-07-12T06:41:26Zoai:locus.ufv.br:123456789/12730Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452024-07-12T06:41:26LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false |
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