Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Negreiros, Jacson Rondinelli da Silva
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: http://locus.ufv.br/handle/123456789/1295
Resumo: The possibility to foresee selection gains is an important contribution of the quantitative genetics for the genetic improvement. The gain prediction helps breeders to choose the best selection method. The yield is normally an important trait to be improved. Fruit quality is a major aim in fruit breeding programs, while fruit quality is an important character for the market. The present work was carried out in the Department of Plant Science of the Federal University of Viçosa (UFV) and aimed to study the best selection criteria to select plants among and inside half-sib yellow passion fruit progenies. Also, to analyze the relationships among fruit traits and their direct and indirect effects and to estimate the coefficients of repeatability of the fruit traits. Thirty seven two years old yellow passion fruit half sib progenies were evaluated from January to May 2004. The experiment was outlined as a randomized block design, with 37 treatments, 3 replications and 4 plants per plot. The planting distances were 3.5 x 3.5 m. The plants were trained in 1.80 m high one-wire trellises. The evaluated traits were: length, diameter and mass of the fruit, mass of the pulp, mass and thickness of the skin, total soluble solids content, number of fruits per plant and estimated yield. Selection gains were estimated with the selection of 25% among and 50% inside the families, for each evaluated traits. All the traits were submitted to a positive selection, except skin weight and thickness, which need to be decreased. The selection criteria studied were: conventional selection among and inside families, index of combined selection, mass selection and stratified mass selection. The path coefficient were studies first associating the estimated yield as basic variable to their primary components: length and diameter of the fruit, skin thickness and total soluble solid contents. In the second causal diagram the estimated yield was associated to their primary components - number and weight of the fruit, and the secondary components - mass of the pulp and of the skin. The repeatability coefficients were estimated by the variance analysis methods (ANOVA), main components (CP), based on the matrixes of correlations and co-variances, and structural analysis (AE), based on correlations matrix. It was found that all the traits had genetic variability and all the selection criteria used were efficient for the improvement. The highest gain expectation was given by the combined selection index, which was considered the most appropriate selection method for the studied population. In the path coefficient analysis, the second causal model explained better the variability on the yield, where the number of fruits had higher direct effect. The mass of the pulp was the most important secondary character for the yield. The repeatability analysis showed that length and mass of fruits, mass of pulp and mass of skin were highly regular from one season to another. Differences were verified among the repeatability coefficients estimated by the method of ANOVA and the multivariate methods. The main components method based on the co-variance matrix gave the highest estimatives.
id UFV_cafefc7da105f25a916bb36a3db07f5e
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/1295
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Negreiros, Jacson Rondinelli da Silvahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4133254D3Bruckner, Claudio Horsthttp://lattes.cnpq.br/8023964479574271Cruz, Cosme Damiãohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6Motoike, Sérgio Yoshimitsuhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728221T8Siqueira, Dalmo Lopes dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780530J1Soares, Plínio Cesarhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782732J22015-03-26T12:45:21Z2006-12-222015-03-26T12:45:21Z2006-03-16NEGREIROS, Jacson Rondinelli da Silva. Path analysis, repeatability and combined, mass and among and within half-sib progenies selection in yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa).. 2006. 140 f. Tese (Doutorado em Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2006.http://locus.ufv.br/handle/123456789/1295The possibility to foresee selection gains is an important contribution of the quantitative genetics for the genetic improvement. The gain prediction helps breeders to choose the best selection method. The yield is normally an important trait to be improved. Fruit quality is a major aim in fruit breeding programs, while fruit quality is an important character for the market. The present work was carried out in the Department of Plant Science of the Federal University of Viçosa (UFV) and aimed to study the best selection criteria to select plants among and inside half-sib yellow passion fruit progenies. Also, to analyze the relationships among fruit traits and their direct and indirect effects and to estimate the coefficients of repeatability of the fruit traits. Thirty seven two years old yellow passion fruit half sib progenies were evaluated from January to May 2004. The experiment was outlined as a randomized block design, with 37 treatments, 3 replications and 4 plants per plot. The planting distances were 3.5 x 3.5 m. The plants were trained in 1.80 m high one-wire trellises. The evaluated traits were: length, diameter and mass of the fruit, mass of the pulp, mass and thickness of the skin, total soluble solids content, number of fruits per plant and estimated yield. Selection gains were estimated with the selection of 25% among and 50% inside the families, for each evaluated traits. All the traits were submitted to a positive selection, except skin weight and thickness, which need to be decreased. The selection criteria studied were: conventional selection among and inside families, index of combined selection, mass selection and stratified mass selection. The path coefficient were studies first associating the estimated yield as basic variable to their primary components: length and diameter of the fruit, skin thickness and total soluble solid contents. In the second causal diagram the estimated yield was associated to their primary components - number and weight of the fruit, and the secondary components - mass of the pulp and of the skin. The repeatability coefficients were estimated by the variance analysis methods (ANOVA), main components (CP), based on the matrixes of correlations and co-variances, and structural analysis (AE), based on correlations matrix. It was found that all the traits had genetic variability and all the selection criteria used were efficient for the improvement. The highest gain expectation was given by the combined selection index, which was considered the most appropriate selection method for the studied population. In the path coefficient analysis, the second causal model explained better the variability on the yield, where the number of fruits had higher direct effect. The mass of the pulp was the most important secondary character for the yield. The repeatability analysis showed that length and mass of fruits, mass of pulp and mass of skin were highly regular from one season to another. Differences were verified among the repeatability coefficients estimated by the method of ANOVA and the multivariate methods. The main components method based on the co-variance matrix gave the highest estimatives.A possibilidade de prever ganhos é considerada uma das maiores contribuições da genética quantitativa para o melhoramento genético. Quando diferentes critérios de seleção são considerados, a predição de ganhos referentes a cada critério tem grande importância, pois orienta os melhoristas sobre como utilizar o material genético disponível, visando à obtenção de ganhos máximos para as características de interesse. A avaliação da produção de grãos e de frutas é essencial no melhoramento genético, entretanto nas espécies frutíferas, além da produção a qualidade dos frutos é também de grande importância por determinar a aceitação do produto. O presente trabalho foi realizado no Pomar do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), com o objetivo de selecionar as melhores plantas entre e dentro de progênies de meios-irmãos de maracujazeiro amarelo, por meio de diferentes critérios de seleção; Analisar a relação entre características do fruto de maracujazeiro e seus desdobramentos em efeitos diretos e indiretos e estimar os coeficientes de repetibilidade das características do fruto do maracujazeiro para orientar o processo de avaliação dos genótipos. Foram avaliadas 37 progênies de meios-irmãos de maracujazeiro amarelo. As avaliações foram efetuadas de janeiro a maio de 2004, ou seja, na segunda safra. As análises de repetibilidade foram baseadas nos dados de 2003 e 2004. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com 37 tratamentos, 3 repetições e 4 plantas por parcela. O espaçamento utilizado foi 3,5 x 3,5 m, em espaldeira com um fio de arame. As características mensuradas foram: comprimento do fruto, diâmetro do fruto, massa do fruto, massa da polpa, massa da casca, espessura da casca, teor de sólidos solúveis totais, número de frutos e produção estimada. Foram estimados os ganhos de seleção em função de uma porcentagem de seleção de 25% entre e 50% dentro, sendo as mesmas mantidas para todas as características. Todas as características foram submetidas a seleção no sentido positivo, exceto peso e espessura de casca, para obter decréscimo em suas médias originais. Os critérios de seleção estudados foram: seleção convencional entre e dentro das famílias, índice de seleção combinada, seleção massal e seleção massal estratificada. Na estimação dos coeficientes de trilha, em um primeiro diagrama causal, partiu-se da associação entre a variável básica produção e seus componentes primários, comprimento e diâmetro do fruto, espessura de casca e teor de sólidos solúveis totais. No segundo diagrama, considerou-se a variável básica produção, seus componentes primários número de frutos e peso do fruto e seus componentes secundários massa da polpa e massa da casca. As estimativas dos coeficientes de repetibilidade foram obtidas pelos métodos análise de variância (ANOVA), componentes principais (CP) com base na matriz de correlações e de covariâncias e análise estrutural (AE), com base na matriz de correlações. De acordo com os resultados obtidos, verificou-se que todas as características apresentaram níveis diferenciados de variabilidade genética e os critérios de seleção utilizados mostraram-se eficientes para o melhoramento, no qual o índice de seleção combinada é o critério de seleção que apresentou os melhores resultados em termos de ganhos, sendo indicado como critério mais apropriado para o melhoramento genético da população estudada. Na análise de trilha, segundo modelo causal foi o que melhor explicou as variações na variável principal produção, onde o número de frutos apresentou maior efeito direto. A massa da polpa, como um caráter secundário, foi o que apresentou maior importância em explicar as variações na variável principal produção. Por meio da análise do coeficiente de repetibilidade, verificou-se que as características comprimento do fruto, massa do fruto, massa da polpa e massa da casca demonstraram alta regularidade na superioridade dos indivíduos de um ciclo para outro. São constatadas diferenças entre as estimativas dos coeficiente de repetibilidade obtido pelo método da ANOVA e pelos métodos multivariados, sendo que o método dos componentes principais com base na matriz de co-variância sempre apresentou estimativas maiores.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de ViçosaDoutorado em Genética e MelhoramentoUFVBRGenética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; MeMaracujáSeleçãoPassiflora edulisPassion fruitSelectionPassiflora edulisCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETALSeleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)Path analysis, repeatability and combined, mass and among and within half-sib progenies selection in yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa).info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdfapplication/pdf503829https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/1/texto%20completo.pdf23b95ade33cd73db4ba60bd3cdc301a9MD51TEXTtexto completo.pdf.txttexto completo.pdf.txtExtracted texttext/plain214864https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/2/texto%20completo.pdf.txtd875020255b90e527a6facd36c8f09acMD52THUMBNAILtexto completo.pdf.jpgtexto completo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3707https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/3/texto%20completo.pdf.jpg1311db00e90bf86d1c3fffb07782bd5eMD53123456789/12952016-04-07 23:02:03.071oai:locus.ufv.br:123456789/1295Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452016-04-08T02:02:03LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.por.fl_str_mv Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Path analysis, repeatability and combined, mass and among and within half-sib progenies selection in yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa).
title Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
spellingShingle Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
Negreiros, Jacson Rondinelli da Silva
Maracujá
Seleção
Passiflora edulis
Passion fruit
Selection
Passiflora edulis
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL
title_short Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
title_full Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
title_fullStr Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
title_full_unstemmed Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
title_sort Seleção combinada, massal e entre e dentro, análise de trilha e repetibilidade em progênies de meios-irmãos de maracujazeiro (Passiflora edulis f. flavicarpa)
author Negreiros, Jacson Rondinelli da Silva
author_facet Negreiros, Jacson Rondinelli da Silva
author_role author
dc.contributor.authorLattes.por.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4133254D3
dc.contributor.author.fl_str_mv Negreiros, Jacson Rondinelli da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bruckner, Claudio Horst
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8023964479574271
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Cruz, Cosme Damião
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Motoike, Sérgio Yoshimitsu
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728221T8
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Siqueira, Dalmo Lopes de
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780530J1
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Soares, Plínio Cesar
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782732J2
contributor_str_mv Bruckner, Claudio Horst
Cruz, Cosme Damião
Motoike, Sérgio Yoshimitsu
Siqueira, Dalmo Lopes de
Soares, Plínio Cesar
dc.subject.por.fl_str_mv Maracujá
Seleção
Passiflora edulis
topic Maracujá
Seleção
Passiflora edulis
Passion fruit
Selection
Passiflora edulis
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL
dc.subject.eng.fl_str_mv Passion fruit
Selection
Passiflora edulis
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL
description The possibility to foresee selection gains is an important contribution of the quantitative genetics for the genetic improvement. The gain prediction helps breeders to choose the best selection method. The yield is normally an important trait to be improved. Fruit quality is a major aim in fruit breeding programs, while fruit quality is an important character for the market. The present work was carried out in the Department of Plant Science of the Federal University of Viçosa (UFV) and aimed to study the best selection criteria to select plants among and inside half-sib yellow passion fruit progenies. Also, to analyze the relationships among fruit traits and their direct and indirect effects and to estimate the coefficients of repeatability of the fruit traits. Thirty seven two years old yellow passion fruit half sib progenies were evaluated from January to May 2004. The experiment was outlined as a randomized block design, with 37 treatments, 3 replications and 4 plants per plot. The planting distances were 3.5 x 3.5 m. The plants were trained in 1.80 m high one-wire trellises. The evaluated traits were: length, diameter and mass of the fruit, mass of the pulp, mass and thickness of the skin, total soluble solids content, number of fruits per plant and estimated yield. Selection gains were estimated with the selection of 25% among and 50% inside the families, for each evaluated traits. All the traits were submitted to a positive selection, except skin weight and thickness, which need to be decreased. The selection criteria studied were: conventional selection among and inside families, index of combined selection, mass selection and stratified mass selection. The path coefficient were studies first associating the estimated yield as basic variable to their primary components: length and diameter of the fruit, skin thickness and total soluble solid contents. In the second causal diagram the estimated yield was associated to their primary components - number and weight of the fruit, and the secondary components - mass of the pulp and of the skin. The repeatability coefficients were estimated by the variance analysis methods (ANOVA), main components (CP), based on the matrixes of correlations and co-variances, and structural analysis (AE), based on correlations matrix. It was found that all the traits had genetic variability and all the selection criteria used were efficient for the improvement. The highest gain expectation was given by the combined selection index, which was considered the most appropriate selection method for the studied population. In the path coefficient analysis, the second causal model explained better the variability on the yield, where the number of fruits had higher direct effect. The mass of the pulp was the most important secondary character for the yield. The repeatability analysis showed that length and mass of fruits, mass of pulp and mass of skin were highly regular from one season to another. Differences were verified among the repeatability coefficients estimated by the method of ANOVA and the multivariate methods. The main components method based on the co-variance matrix gave the highest estimatives.
publishDate 2006
dc.date.available.fl_str_mv 2006-12-22
2015-03-26T12:45:21Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-03-16
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-26T12:45:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv NEGREIROS, Jacson Rondinelli da Silva. Path analysis, repeatability and combined, mass and among and within half-sib progenies selection in yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa).. 2006. 140 f. Tese (Doutorado em Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2006.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://locus.ufv.br/handle/123456789/1295
identifier_str_mv NEGREIROS, Jacson Rondinelli da Silva. Path analysis, repeatability and combined, mass and among and within half-sib progenies selection in yellow passion fruit (Passiflora edulis f. flavicarpa).. 2006. 140 f. Tese (Doutorado em Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2006.
url http://locus.ufv.br/handle/123456789/1295
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.publisher.program.fl_str_mv Doutorado em Genética e Melhoramento
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFV
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/1/texto%20completo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/2/texto%20completo.pdf.txt
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/1295/3/texto%20completo.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 23b95ade33cd73db4ba60bd3cdc301a9
d875020255b90e527a6facd36c8f09ac
1311db00e90bf86d1c3fffb07782bd5e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801213080532680704