Desvios de normalidade dos dados em populações submetidas a diferentes métodos de seleção

• Autor(a) principal: Corrêa, Felipe José de Carvalho
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/11332
• topic: Desvios de normalidade; Métodos de seleção; Ciências Agrárias

Este trabalho objetivou testar se a distribuição normal de probabilidade representa adequadamente a distribuição dos dados de parâmetros avaliados nas características de interesse econômico, em populações sob seleção. Para tal, foi simulado por meio do programa GENESYS 2004, um genoma suíno, 2 com duas características, uma de baixa (h 0,15) e outra de alta (h 0,60) herdabilidade, B e A, respectivamente. Após a simulação de uma população base, foi construída uma população inicial, onde se iniciou o processo seletivo com os diversos métodos de seleção em estudo: individual (IND), por meio do BLUP (BLUP) e assistida por gene candidato (CAS). Foram realizados os Testes de Lilliefors e Kolmogorov-Smirnov a fim de verificar a normalidade dos dados para os valores fenotípicos e para os valores genotípicos. Além destes, foram realizados estudos suplementares, visando comparar os ganhos genéticos observados aos ganhos genéticos esperados calculados nas amostras. Para as duas características estudadas (baixa e alta herdabilidade), os parâmetros populacionais observados foram semelhantes. As médias observadas aumentaram com o passar das gerações, sendo o BLUP o que apresentou os maiores valores e a CAS os menores valores. O coeficiente de endogamia aumentou com o passar das gerações. A seleção assistida por genes candidatos foi o método que apresentou os maiores valores de endogamia. A IND apresentou menor queda nas variâncias observadas e maior limite de seleção ao final do processo seletivo. Os três métodos de seleção estudados não influenciaram os parâmetros descritos. As estatísticas dos testes realizados apresentaram-se não significativos para os valores fenotípicos da característica B (baixa herdabilidade), independente do método de seleção. Exceção foi observada para a repetição número 5 da 20a geração, na população submetida à seleção pelo BLUP. Semelhante ao ocorrido para a característica B; os testes estatísticos realizados para a característica A, apresentaram-se na maioria não significativos. Para os valores genotípicos da característica B, observou-se significância nos Testes de Lilliefors e Kolmogorov-Smirnov para algumas repetições dentro das gerações amostradas e para todas as repetições dentro das gerações amostradas, respectivamente. O mesmo foi observado para a característica A. Os tipos de métodos de seleção aplicados nas populações não influenciaram nas soluções dos testes. No estudo suplementar visando comparar os ganhos genéticos observados aos ganhos genéticos esperados, observou-se que aqueles apresentaram valores muito diferentes destes, apesar da distribuição de probabilidade dos dados avaliados, em sua maioria, seguirem a distribuição normal. Para IND e BLUP, todos ganhos genéticos observados foram maiores que os ganhos genéticos esperado. Já, para CAS, em algumas amostras o ganho genético observado foi superior e, em outras não. Concluímos assim, neste trabalho, que: os resultados apresentados pelos Testes de Lilliefors e Kolmogorv-Smirnov, concordam com a suposição de que a distribuição de probabilidade dos dados paramétricos é a normal e os ganhos genéticos observados ou reais são maiores que os ganhos genéticos esperados quando se utilizam os métodos de seleção individual e seleção pelo BLUP.