The dynamic impacts of farm-level technology adoption on production, prices and profitability in brazil’s dairy supply chain

• Autor(a) principal: Simões, Andre Rozemberg Peixoto
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: eng
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/24141
• topic: Leite - Produção - Inovações tecnológicas; Laticínios - Aspectos econômicos; Logística; Sistemas dinâmicos; Economia Agrária

A adoção de tecnologias na agropecuária é frequentemente vista como uma forma de aumentar a produção, a receita das fazendas e a competitividade setorial. Entretanto, a produção adicional, geralmente, leva à redução de preços o que pode eliminar os potenciais benefícios para produtores rurais. Neste sentido, foi desenvolvido um modelo de Dinâmica de Sistemas (DS) para avaliar a dinâmica do mercado e os impactos distributivos de três taxas exógenas de adoção de tecnologias, relacionadas ao sistema de alimentação e melhoramento genético, em cinco categorias de tamanhos de fazendas no Brasil entre 2006 e 2016. O modelo de DS representou as principais estruturas de estoque e fluxo da cadeia produtiva, integrando a produção primária com o setor de processamento e a demanda dos consumidores. De acordo com estudos anteriores, encontrou-se que a adoção de tecnologias causa redução nos preços do leite e dos derivados lácteos, contudo, fazendas que adotam tecnologia experimentam aumentos e menor variação na Margem Líquida (ML). Não adotantes, geralmente, têm menor ML e maior frequência de resultados negativos independente da escala de produção. A proporção de distribuição da produção de leite e das receitas é marcadamente diferente para diferentes tamanhos de fazendas indicando o potencial que a adoção de tecnologia tem sobre as mudanças estruturais. Além disso, a adoção resulta em consideráveis benefícios nos segmentos a jusante do setor produtivo e consumidores, por meio de menor custo de matéria prima e preços dos derivados. Foram observados efeitos dinamicamente complexos ao simular a inovação tecnológica, por exemplo: a diferença entre o preço do leite observado e o preço simulado nos cenários foi maior no início do processo de adoção e tornou-se menor depois de um período de ajuste. A adoção de tecnologia per se não foi suficiente para mitigar valores negativos de ML no período entre 2014 e 2016. O modelo gerou insights úteis para formuladores de políticas púbicas sobre os efeitos de desenvolvimento de estratégias alternativas e programas de difusão de tecnologias. Trabalhos futuros, baseados em dados mais consistentes sobre a oferta e consumo de derivados lácteos e na descrição do processo de adoção tecnológica, poderiam complementar a avaliação dinâmica sobre os impactos sobre toda a cadeia produtiva no Brasil.