Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos

• Autor(a) principal: Vasconcelos, Edmar Soares de
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Cruz, Cosme Damião, Regazzi, Adair José, Bhering, Leonardo Lopes, Rosado, Tatiana Barbosa, Vasconcelos, Fernando Soares de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2010001200004; http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17306
• topic: Zea mays; Eberhart & Russell; Avaliação de genótipos; Identidade de modelos

O objetivo deste trabalho foi evidenciar diferenças entre modelos de regressão, obtidos pelo método de Eberhart & Russell, na análise de adaptabilidade e estabilidade de comportamento de genótipos, e propor uma metodologia de agrupamento dos modelos similares. O teste para verificar a identidade de modelos foi empregado em dados de avaliação de 14 genótipos de milho em oito ambientes. Uma vez rejeitada a hipótese de igualdade dos modelos de regressão, realizou-se o agrupamento desses modelos com base no cálculo do quadrado médio da redução (QMRed) entre pares dos modelos de regressão. Após a obtenção desses valores, foi selecionado o de menor magnitude e verificada sua significância pelo teste F. NA hipótese de esse QMRed não ser significativo, o par de modelos relacionado a ele forma o grupo inicial. O método para verificar a identidade de modelos pode ser usado com sucesso no agrupamento de equações de regressão linear obtidas pelo método de Eberhart & Russell com o objetivo de estudar a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos. O método de agrupamento de modelos similares permite formar grupos de genótipos com o mesmo comportamento estatístico.