A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fumagali, Junior Gabriel Nardino
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Texto Completo: https://locus.ufv.br//handle/123456789/28454
Resumo: Durante as décadas de 2000 e 2010, o estado de Mato Grosso passou por um rápido crescimento de sua produtividade agrícola, o que atingiu, assim, o maior valor entre os estados produtores de grãos do Brasil. Além disso, o estado teve também uma forte expansão universitária com a criação de muitos cursos de ciências agrárias na região. Nesse sentido, este trabalho buscou-se associar o efeito de transbordamento gerado por esses cursos na produtividade agrícolas dos municípios de Mato Grosso. Então, por meio da utilização de dados provenientes do Censo Agropecuário, RAIS e INEP, para os anos de 2006 e 2017, buscou-se calcular a produtividade agrícola dos municípios mato-grossenses. No intuito de calcular a produtividade, usou-se o Valor Total Bruto dividido pela área explorada. A fim de mensurar o efeito de transbordamento, recorreram aos seguintes métodos: Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), o modelo SLX e um modelo de dados em painel para mensurar os efeitos local e de transbordamento ao longo do tempo. Com relação ao AEDE, com o uso de contiguidade de rainha, houve significância de que a presença de cursos agrários impacta positivamente na produtividade agrícola. Ademais, constatou que há efeito local para ambos os anos (2006 e 2017), com aumento na produtividade agropecuária de 3,49% e 3,46%, respectivamente. Para o modelo SLX, que visa capturar o efeito espacial, houve significância apenas para o ano de 2006, devido a uma queda na produtividade agropecuária de 10,13%. Quanto ao modelo de efeitos fixos, existiu destaque somente para o efeito de transbordamento, isso se considerarmos os cursos agrários com pelo menos 10 anos de existência, o efeito espacial foi um aumento na produtividade agropecuária de 35,66%. Além disso, o efeito da variável 2017, sendo um período posterior a criação dos cursos de ciências agrárias, foi significativo com um aumento na produtividade agropecuária de 5,40%. Assim, conclui-se que a criação de cursos de ciências agrárias pode ajudar a elevar a produtividade agropecuária, tanto localmente como espacialmente, em longo prazo.Palavras-chave: Instituições de Ensino público. Produtividade agrícola. Efeito de transbordamento.
id UFV_ddb389dda022eb8b84293ec239ba6097
oai_identifier_str oai:locus.ufv.br:123456789/28454
network_acronym_str UFV
network_name_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
repository_id_str 2145
spelling Neves, Mateus de Carvalho ReisFumagali, Junior Gabriel Nardinohttp://lattes.cnpq.br/0797674197331194Silva, Maria Micheliana da Costa2021-10-29T18:25:26Z2021-10-29T18:25:26Z2021-06-24FUMAGALI, Junior Gabriel Nardino. A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.https://locus.ufv.br//handle/123456789/28454Durante as décadas de 2000 e 2010, o estado de Mato Grosso passou por um rápido crescimento de sua produtividade agrícola, o que atingiu, assim, o maior valor entre os estados produtores de grãos do Brasil. Além disso, o estado teve também uma forte expansão universitária com a criação de muitos cursos de ciências agrárias na região. Nesse sentido, este trabalho buscou-se associar o efeito de transbordamento gerado por esses cursos na produtividade agrícolas dos municípios de Mato Grosso. Então, por meio da utilização de dados provenientes do Censo Agropecuário, RAIS e INEP, para os anos de 2006 e 2017, buscou-se calcular a produtividade agrícola dos municípios mato-grossenses. No intuito de calcular a produtividade, usou-se o Valor Total Bruto dividido pela área explorada. A fim de mensurar o efeito de transbordamento, recorreram aos seguintes métodos: Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), o modelo SLX e um modelo de dados em painel para mensurar os efeitos local e de transbordamento ao longo do tempo. Com relação ao AEDE, com o uso de contiguidade de rainha, houve significância de que a presença de cursos agrários impacta positivamente na produtividade agrícola. Ademais, constatou que há efeito local para ambos os anos (2006 e 2017), com aumento na produtividade agropecuária de 3,49% e 3,46%, respectivamente. Para o modelo SLX, que visa capturar o efeito espacial, houve significância apenas para o ano de 2006, devido a uma queda na produtividade agropecuária de 10,13%. Quanto ao modelo de efeitos fixos, existiu destaque somente para o efeito de transbordamento, isso se considerarmos os cursos agrários com pelo menos 10 anos de existência, o efeito espacial foi um aumento na produtividade agropecuária de 35,66%. Além disso, o efeito da variável 2017, sendo um período posterior a criação dos cursos de ciências agrárias, foi significativo com um aumento na produtividade agropecuária de 5,40%. Assim, conclui-se que a criação de cursos de ciências agrárias pode ajudar a elevar a produtividade agropecuária, tanto localmente como espacialmente, em longo prazo.Palavras-chave: Instituições de Ensino público. Produtividade agrícola. Efeito de transbordamento.During the 2000s and 2010s, the state of Mato Grosso experienced rapid growth in its agricultural productivity, thus reaching the highest value among the grain-producing states in Brazil. Beyond this, the state also had a strong university expansion with the creation of many agricultural science courses in the state. In this sense, this work sought to associate the overflow effect generated by these courses on agricultural productivity in the municipalities of Mato Grosso. To calculate the values of productivity, the Total Gross Value divided by the area explored was used. To measure the overflow effect, the following methods were used: Exploratory Analysis of Spatial Data (AEDE), the SLX model to measure the local and overflow effects in each year and a panel data model to measure the local effects and overflow over time. Regarding the AEDE, with the use of queen contiguity, it was significant that the presence of agricultural courses had a positive impact on agricultural productivity. It found that there is a local effect to both years (2006 e 2017), increasing the agricultural productivity in 3.49% e 3.46%, respectively. For the SLX model that aims to capture the spatial effect, there was significant, only 2006, having a fall in agricultural productivity of 10.31%. For the fixed effects model, there was significant just the overflow effect, especially when considering agrarian courses with at least 10 years of existence. The spatial effect was a increasing of 35.66% on agricultural productivity. In addition, the effect of the variable 2017, as a period after the creation of agricultural science courses, was significant with a increasing in the agricultural productivity of 5.40%. Given this, it concludes that the creation of agricultural science courses can help to raise the local agricultural productivity, and the long term spatial agricultural productivity. Keywords: Public education institutions. Agricultural productivity. Spillover effect.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Federal de ViçosaProdutividade agrícola - Mato GrossoEnsino agrícola - Aspectos econômicos - Mato GrossoEnsino superior - Mato GrossoEconomia RegionalA influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato GrossoThe influence of courses in a rural productivity in Mato Grossoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal de ViçosaDepartamento de Economia RuralMestre em Economia AplicadaViçosa - MG2021-06-24Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdftexto completo.pdftexto completoapplication/pdf1014984https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/28454/1/texto%20completo.pdf6778a0e94b32d1b9aa7bdaaf9ea19da7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/28454/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/284542021-10-29 15:26:28.449oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452021-10-29T18:26:28LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
dc.title.pt-BR.fl_str_mv A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
dc.title.en.fl_str_mv The influence of courses in a rural productivity in Mato Grosso
title A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
spellingShingle A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
Fumagali, Junior Gabriel Nardino
Produtividade agrícola - Mato Grosso
Ensino agrícola - Aspectos econômicos - Mato Grosso
Ensino superior - Mato Grosso
Economia Regional
title_short A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
title_full A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
title_fullStr A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
title_full_unstemmed A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
title_sort A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso
author Fumagali, Junior Gabriel Nardino
author_facet Fumagali, Junior Gabriel Nardino
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt-BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0797674197331194
dc.contributor.none.fl_str_mv Neves, Mateus de Carvalho Reis
dc.contributor.author.fl_str_mv Fumagali, Junior Gabriel Nardino
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Maria Micheliana da Costa
contributor_str_mv Silva, Maria Micheliana da Costa
dc.subject.pt-BR.fl_str_mv Produtividade agrícola - Mato Grosso
Ensino agrícola - Aspectos econômicos - Mato Grosso
Ensino superior - Mato Grosso
topic Produtividade agrícola - Mato Grosso
Ensino agrícola - Aspectos econômicos - Mato Grosso
Ensino superior - Mato Grosso
Economia Regional
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Economia Regional
description Durante as décadas de 2000 e 2010, o estado de Mato Grosso passou por um rápido crescimento de sua produtividade agrícola, o que atingiu, assim, o maior valor entre os estados produtores de grãos do Brasil. Além disso, o estado teve também uma forte expansão universitária com a criação de muitos cursos de ciências agrárias na região. Nesse sentido, este trabalho buscou-se associar o efeito de transbordamento gerado por esses cursos na produtividade agrícolas dos municípios de Mato Grosso. Então, por meio da utilização de dados provenientes do Censo Agropecuário, RAIS e INEP, para os anos de 2006 e 2017, buscou-se calcular a produtividade agrícola dos municípios mato-grossenses. No intuito de calcular a produtividade, usou-se o Valor Total Bruto dividido pela área explorada. A fim de mensurar o efeito de transbordamento, recorreram aos seguintes métodos: Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), o modelo SLX e um modelo de dados em painel para mensurar os efeitos local e de transbordamento ao longo do tempo. Com relação ao AEDE, com o uso de contiguidade de rainha, houve significância de que a presença de cursos agrários impacta positivamente na produtividade agrícola. Ademais, constatou que há efeito local para ambos os anos (2006 e 2017), com aumento na produtividade agropecuária de 3,49% e 3,46%, respectivamente. Para o modelo SLX, que visa capturar o efeito espacial, houve significância apenas para o ano de 2006, devido a uma queda na produtividade agropecuária de 10,13%. Quanto ao modelo de efeitos fixos, existiu destaque somente para o efeito de transbordamento, isso se considerarmos os cursos agrários com pelo menos 10 anos de existência, o efeito espacial foi um aumento na produtividade agropecuária de 35,66%. Além disso, o efeito da variável 2017, sendo um período posterior a criação dos cursos de ciências agrárias, foi significativo com um aumento na produtividade agropecuária de 5,40%. Assim, conclui-se que a criação de cursos de ciências agrárias pode ajudar a elevar a produtividade agropecuária, tanto localmente como espacialmente, em longo prazo.Palavras-chave: Instituições de Ensino público. Produtividade agrícola. Efeito de transbordamento.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-10-29T18:25:26Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-10-29T18:25:26Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-06-24
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FUMAGALI, Junior Gabriel Nardino. A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://locus.ufv.br//handle/123456789/28454
identifier_str_mv FUMAGALI, Junior Gabriel Nardino. A influência dos cursos de ciências agrárias sobre a produtividade agrícola de Mato Grosso. 2021. 82 f. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2021.
url https://locus.ufv.br//handle/123456789/28454
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Viçosa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:LOCUS Repositório Institucional da UFV
instname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
instname_str Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron_str UFV
institution UFV
reponame_str LOCUS Repositório Institucional da UFV
collection LOCUS Repositório Institucional da UFV
bitstream.url.fl_str_mv https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/28454/1/texto%20completo.pdf
https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/28454/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6778a0e94b32d1b9aa7bdaaf9ea19da7
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)
repository.mail.fl_str_mv fabiojreis@ufv.br
_version_ 1801213021410820096