REAPROVEITAMENTO DE POÇOS DE UM CAMPO DE PETRÓLEO DURANTE O PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃO
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia |
Texto Completo: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21648 |
Resumo: | In oil reservoir engineering there is a great interest in solving problems related to the reuse of producing wells, which are in general closed before the end of the concession period of reservoir as the oil production from that well can be no longer economically viable. To do that, in this work we develop an automatic procedure to try to reuse closed producers as injectors for water flooding, from the moment that the well is closed. We developed an automatic procedure based on the optimization process and for reservoir simulation techniques, to find injection and production rates that maximize the Net Present Value of the field. This problem requires repeated numerical simulations, and the necessity of more than one optimization process to find the optimal solution with reused wells, leading to high computational cost can be high. Therefore, sequential approximate optimization strategy (SAO), which is based on surrogate models, is used to circumvent this cost. MATLAB is used as the computational implementation environment. The simulations of the reservoir were made with IMEX, the commercial black oil simulator from Computer Modeling Group (CMG), and the reservoir model used to evaluate the result was the Brush Canyon Outcrop Synthetic. |
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REAPROVEITAMENTO DE POÇOS DE UM CAMPO DE PETRÓLEO DURANTE O PROCESSO DE OTIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃOOptimal Management. Reservoir Simulation. Substitutes Models. Reuse Wells.Gerenciamento Ótimo. Simulação de Reservatórios. Modelos Substitutos. Reaproveitamento de Poços.In oil reservoir engineering there is a great interest in solving problems related to the reuse of producing wells, which are in general closed before the end of the concession period of reservoir as the oil production from that well can be no longer economically viable. To do that, in this work we develop an automatic procedure to try to reuse closed producers as injectors for water flooding, from the moment that the well is closed. We developed an automatic procedure based on the optimization process and for reservoir simulation techniques, to find injection and production rates that maximize the Net Present Value of the field. This problem requires repeated numerical simulations, and the necessity of more than one optimization process to find the optimal solution with reused wells, leading to high computational cost can be high. Therefore, sequential approximate optimization strategy (SAO), which is based on surrogate models, is used to circumvent this cost. MATLAB is used as the computational implementation environment. The simulations of the reservoir were made with IMEX, the commercial black oil simulator from Computer Modeling Group (CMG), and the reservoir model used to evaluate the result was the Brush Canyon Outcrop Synthetic.Na engenharia de reservatórios de petróleo, há um grande interesse em solucionar problemas ligados ao reaproveitamento de poços produtores, que em geral são fechados antes do final do tempo de concessão do reservatório por não serem mais economicamente viáveis. Para tal, neste trabalho foi desenvolvido um procedimento automático para tentar reaproveitar um poço produtor fechado, reabrindo-o como um injetor de água, a partir do momento em que esse poço atingir indicativos viáveis de fechamento. Este procedimento é construído através de um processo de otimização e por técnicas de simulação de reservatório, visando assim, buscar as melhores taxas de injeção de água para o novo injetor e para os demais poços produtores e injetores originais, que maximizam o valor presente líquido do campo. Neste tipo de problema, que requer repetidas simulações numéricas, e pelo envolvimento de mais de um processo de otimização em sequência para se obter o reaproveitamento do poço produtor, o custo computacional pode ser alto. Portanto, para contornar este custo, é usada a estratégia de otimização sequencial aproximada (SAO), que se baseia no emprego de modelos substitutos. O ambiente computacional utilizado para o desenvolvimento da ferramenta proposta é o MATLAB. As simulações do reservatório são feitas com o simulador comercial black oil IMEX da Computer Modeling Group (CMG). A técnica aqui proposta é aplicada ao reservatório estudado na literatura que é o Brush Canyon Outcrop.Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia2017-01-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/2164810.26512/ripe.v2i17.21648Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING; 19-34Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING; 19-342447-6102reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenhariainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21648/19962Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessRezende, Cláudia SampaioAfonso, Silvana Maria BastosWillmersdorf, Ramiro Brito2019-06-16T03:22:25Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21648Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/ripePUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/oaianflor@unb.br2447-61022447-6102opendoar:2019-06-16T03:22:25Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)false |
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Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING; 19-34 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 17 (2016): OTIMIZATION IN STRUCTURAL AND RESERVOIR ENGINEERING; 19-34 2447-6102 reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
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