MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tavares, Gisele Goulart
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Rodrigues Sabino, Thales Luís, Fonseca, Leonardo Goliatt da, O. Chaves, Filipe, Cotrim, Beatriz
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21737
Resumo: O inventário florestal é um documento importante para pesquisadores da área da ecologia florestal. Ele contém informações qualitativas e quantitativas de uma floresta de interesse. Dentre as informações apresentadas estão os chamados parâmetros estruturais como: a espécie, o diâmetro dos troncos, altura, área basal, densidade da madeira e geolocalização, além de outras informações que se fizerem relevantes. Este trabalho tem como objetivo a análise de três métodos computacionais para determinação do DAP a partir de dados provenientes de escaneamento tridimensional a laser de indivíduos de uma região de mangue. A partir da nuvem de pontos, a seção transversal do caule a aproximadamente 1,30m do solo foi modelada por círculos, elipses e splines e seu diâmetro calculado em seguida. As aproximações obtidas foram comparadas com as mensurações realizadas em campo e apresentaram bons resultados. A metodologia proposta se mostrou promissora por apresentar um valor baixo de erro percentual e pelo ajuste satisfatório da geometria das árvores. Além disso, ela assiste na apuração dos parâmetros estruturais e possibilita a redução dos trabalhos em campo.
id UNB-19_2de23762f5d251dd27e8f16963c4efde
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21737
network_acronym_str UNB-19
network_name_str Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
repository_id_str
spelling MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASEREscaneamento a laser. DAP. Inventário florestal. Manguezal.O inventário florestal é um documento importante para pesquisadores da área da ecologia florestal. Ele contém informações qualitativas e quantitativas de uma floresta de interesse. Dentre as informações apresentadas estão os chamados parâmetros estruturais como: a espécie, o diâmetro dos troncos, altura, área basal, densidade da madeira e geolocalização, além de outras informações que se fizerem relevantes. Este trabalho tem como objetivo a análise de três métodos computacionais para determinação do DAP a partir de dados provenientes de escaneamento tridimensional a laser de indivíduos de uma região de mangue. A partir da nuvem de pontos, a seção transversal do caule a aproximadamente 1,30m do solo foi modelada por círculos, elipses e splines e seu diâmetro calculado em seguida. As aproximações obtidas foram comparadas com as mensurações realizadas em campo e apresentaram bons resultados. A metodologia proposta se mostrou promissora por apresentar um valor baixo de erro percentual e pelo ajuste satisfatório da geometria das árvores. Além disso, ela assiste na apuração dos parâmetros estruturais e possibilita a redução dos trabalhos em campo.Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia2019-01-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/2173710.26512/ripe.v2i10.21737Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 138-155Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 138-1552447-6102reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenhariainstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21737/20048Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPEinfo:eu-repo/semantics/openAccessTavares, Gisele GoulartRodrigues Sabino, Thales LuísFonseca, Leonardo Goliatt daO. Chaves, FilipeCotrim, Beatriz2019-06-09T21:53:29Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21737Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/ripePUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/ripe/oaianflor@unb.br2447-61022447-6102opendoar:2019-06-09T21:53:29Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
title MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
spellingShingle MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
Tavares, Gisele Goulart
Escaneamento a laser. DAP. Inventário florestal. Manguezal.
title_short MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
title_full MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
title_fullStr MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
title_full_unstemmed MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
title_sort MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER
author Tavares, Gisele Goulart
author_facet Tavares, Gisele Goulart
Rodrigues Sabino, Thales Luís
Fonseca, Leonardo Goliatt da
O. Chaves, Filipe
Cotrim, Beatriz
author_role author
author2 Rodrigues Sabino, Thales Luís
Fonseca, Leonardo Goliatt da
O. Chaves, Filipe
Cotrim, Beatriz
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Tavares, Gisele Goulart
Rodrigues Sabino, Thales Luís
Fonseca, Leonardo Goliatt da
O. Chaves, Filipe
Cotrim, Beatriz
dc.subject.por.fl_str_mv Escaneamento a laser. DAP. Inventário florestal. Manguezal.
topic Escaneamento a laser. DAP. Inventário florestal. Manguezal.
description O inventário florestal é um documento importante para pesquisadores da área da ecologia florestal. Ele contém informações qualitativas e quantitativas de uma floresta de interesse. Dentre as informações apresentadas estão os chamados parâmetros estruturais como: a espécie, o diâmetro dos troncos, altura, área basal, densidade da madeira e geolocalização, além de outras informações que se fizerem relevantes. Este trabalho tem como objetivo a análise de três métodos computacionais para determinação do DAP a partir de dados provenientes de escaneamento tridimensional a laser de indivíduos de uma região de mangue. A partir da nuvem de pontos, a seção transversal do caule a aproximadamente 1,30m do solo foi modelada por círculos, elipses e splines e seu diâmetro calculado em seguida. As aproximações obtidas foram comparadas com as mensurações realizadas em campo e apresentaram bons resultados. A metodologia proposta se mostrou promissora por apresentar um valor baixo de erro percentual e pelo ajuste satisfatório da geometria das árvores. Além disso, ela assiste na apuração dos parâmetros estruturais e possibilita a redução dos trabalhos em campo.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-01-08
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21737
10.26512/ripe.v2i10.21737
url https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21737
identifier_str_mv 10.26512/ripe.v2i10.21737
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21737/20048
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPE
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - RIPE
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia
dc.source.none.fl_str_mv Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; Vol. 2 No. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 138-155
Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia; v. 2 n. 10 (2016): COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR OPTMIZATION AND DATA MODELING (II); 138-155
2447-6102
reponame:Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
collection Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
repository.name.fl_str_mv Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv anflor@unb.br
_version_ 1798315226695729152