Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial na Segmentação de Imagens para Análise de Modelos Fotoelásticos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro Neto, João Leonardo
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Magalhães Júnior, Pedro Américo Almeida
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21262
Resumo: Em projetos de sistemas mecânicos a análise experimental é importante para a caracterização de componentes de um sistema complexo, podendo a sua aplicação ser orientada pelas técnicas analítico computacional. Sendo a segmentação de imagens uma etapa importante deste processo, o presente trabalho tem como objetivo revisar os métodos de segmentação de imagens que utilizam técnicas de Inteligência Artificial como a lógica fuzzy e computação evolucionária, indicando as possíveis aplicações destas ferramentas na análise de tensões de modelos fotoelásticos.
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