OTIMIZAÇÃO COM ALGORITMO BIO-INSPIRADO DE CONTROLE DE TRÁFEGO EM SISTEMAS DE GRUPOS DE ELEVADORES

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: R., Juan P. Diago
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: de Carvalho, Guilherme C., Muñoz A, Daniel M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/15034
Resumo: Resumo. Este artigo tem como objetivo apresentar a implementação de uma técnica de otimização bioinspirada como solução ao problema de controle de tráfego em sistemas de grupos de elevadores (EGCS). A técnica de controle usada é o algoritmo de otimização por inteligência de enxame (PSO - swarm optimization particle) de tipo binário. A ideia é que o algoritmo escolha o melhor elevador para um usuário que faz uma chamada de serviço em umsistema de controle destino (DCS ”“ destination control system). Para a escolha do elevador o algoritmo tem uma função custo que considera as variáveis: (1) tempo de espera; (2) tempo de voo; (3) capacidade do elevador; (4) número de paradas alocadas; (5) número de paradas (baseado nas chamadas que são asignadas) para cada elevador. Estes parâmetros são ponderados de acordo com sua importância e inferência na seleção do melhor elevador. Assim, o sistema seleciona de todas as possíveis soluções encontradas a solução que apresenteo melhor valor de aptidão (a solução representa o elevador ou os elevadores selecionado para atender a atual chamada).
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