MODELAGEM NA COMPRA DE ENERGIA ELÉTRICA DAS DISTRIBUIDORAS: UM ESTUDO DE CASO PARA O ESTADO DE SÃO PAULO

• Autor(a) principal: Mota Anselmo, Paulo Cesar
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia
• Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21725
• topic: Compra. Energia. Elétrica. Distribuidora. Modelagem.

 No Brasil após as mudanças que ocorreram em virtude do modelo de comercialização do Setor Elétrico Brasileiro adotado em 2004, ao se negociar um novo contrato de energia, o agente comprador (no caso representando a empresa Distribuidora) terá que enfrentar os riscos de preço devido às variações na produção hidrelétrica, riscos de mudanças de crédito da fonte do comprador, modificações de regulação do governo e demais riscos desta área. Uma análise de risco para tomar as medidas para tentar evitar as perdas ou ao menos a diminuição do risco deve ser executada, pois além da obtenção de lucro que esses agentes podem conseguir devido a esse mercado, os prejuízos também serão contabilizados por esses investidores. Para isso se faz necessário uma visão econômica, técnica e estratégica de longo prazo para que a tomada de decisão seja baseada em fato concretos que envolva todas as ações ligadas a indústria de energia elétrica e que as afetaram diretamente no curto prazo. O objetivo é utilizar uma ferramenta para modelar e otimizar os cenários e as possibilidade de compra de energia elétrica pelos agentes que representam as empresas distribuidoras nos leilões. Optou-se pela de utilização da técnica de inteligência artificial baseada em Algoritmos Genéticos, bastante difundida na literatura vigente para a implementação de ferramentas computacionais para resolução de problemas de planejamento e estudos. Esta técnica utiliza-se do mesmo princípio da área biológica, a criação de gerações populacionais através de cruzamento de indivíduos com características distintas que geram um novo indivíduo, mutação em alguns indivíduos e aplicação do elitismo para garantir que melhor indivíduos permaneçam nas gerações futuras. A utilização da técnica de Algoritmos Genéticos na compra de energia elétrica por uma empresa distribuidora fictícia no estado de São Paulo demonstrou a potencialidade da ferramenta para ser aplicada em qualquer parte do Brasil desde que informados os dados referentes ao subsistema que a concessionária ou comercializadora pertencem. Além disso a ferramenta colabora para o retorno de uma solução ótima, que minimize os prejuízos de subcontratação e sobrecontratação, garantindo os contratos e a confiabilidade de compra de energia elétrica pelas distribuidoras.