Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Tallys Gustavo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/19794
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2017.
id UNB-2_03f7bdffd087cce7578c9a6d5803b52a
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/19794
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Martins, Tallys GustavoMeirelles, Paulo Roberto MirandaMARTINS, Tallys Gustavo. Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social. 2017. 67 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/19794Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2017.A expansão da internet, com seu grande potencial para propagação de informação, juntamente com o crescimento de plataformas de rede social, criaram um ambiente digital cheio de movimentos de expressão e manifestação das opiniões sociais. Nesse mundo online, o desafio de entender e estudar como se comportam esses movimentos e opiniões é grande, principalmente devido ao modelo de interação baseado em “fóruns/threads” adotado pela maioria das ferramentas. Buscando facilitar o estudo das opiniões e comportamento das populações, e também aumentar o engajamento das pessoas para debater suas ideias, as plataformas Polis e Empurrando Juntos abordam uma dinâmica diferente de interação para que os indivíduos expressem seus pontos de vista. Nessa dinâmica, os usuários podem criar um debate sobre algum tema e escrever comentários a respeito do que pensam. Então, outros usuários podem reagir a estes comentários concordando, discordando ou ignorando os mesmos, algo similar à funcionalidade “Curtir” do Facebook. O objetivo desse trabalho é aplicar uma análise com algoritmos de clusterização para identificar grupos de opinião em conversas online criadas sobre essa dinâmica, reconhecendo usuários que reagem aos comentários de maneira parecida.Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolineteixeira@bce.unb.br) on 2018-03-28T17:36:32Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf: 1902564 bytes, checksum: 0f122caa037c9a777f328a9d4a2f4bd1 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-04-02T15:05:04Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf: 1902564 bytes, checksum: 0f122caa037c9a777f328a9d4a2f4bd1 (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-02T15:05:04Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf: 1902564 bytes, checksum: 0f122caa037c9a777f328a9d4a2f4bd1 (MD5)The internet expansion and it’s big potential to spread information, together with the growth of the social network platforms, created a digital environment full of social movements and manifestation of opinions. In this connected world, is a big challenge to understand and study how this movements and opinions behave, mainly due to the interaction model based on “foruns/threads” adopted by most of the tools. Aiming to facilitate the studies of the populations behaviour, and also increase the engagement of people who want to debate their ideas, the platforms Polis and Pushing Together address a different dynamic of interaction for individuals to express their thoughts. In this dynamic the users can debate about any topic and write comments about what they think. So others users can react to this comments agreeing, disagreeing or ignoring them, something similar to the Facebook “like” feature. The purpose of this work is to apply an analysis with clustering algorithms to identify groups of opinion on online discussions created in this dynamic, recognizing users that react similarly to the comments.ClusterMineração de dadosModelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação socialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2018-04-02T15:05:04Z2018-04-02T15:05:04Z2017-07info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdfapplication/pdf1902564http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/1/2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf0f122caa037c9a777f328a9d4a2f4bd1MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain46http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/2/license_url6f1da3ff281999354d4abd56d1551468MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD5510483/197942018-04-02 12:05:04.452oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712018-04-02T15:05:04Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
title Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
spellingShingle Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
Martins, Tallys Gustavo
Cluster
Mineração de dados
title_short Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
title_full Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
title_fullStr Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
title_full_unstemmed Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
title_sort Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social
author Martins, Tallys Gustavo
author_facet Martins, Tallys Gustavo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Martins, Tallys Gustavo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Meirelles, Paulo Roberto Miranda
contributor_str_mv Meirelles, Paulo Roberto Miranda
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Cluster
Mineração de dados
topic Cluster
Mineração de dados
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2017.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-04-02T15:05:04Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-04-02T15:05:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MARTINS, Tallys Gustavo. Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social. 2017. 67 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/19794
identifier_str_mv MARTINS, Tallys Gustavo. Modelo de clusterização de dados para identificação de grupos de opinião em uma ferramenta de participação social. 2017. 67 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/19794
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/1/2017_TallysGustavoMartins_tcc.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19794/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 0f122caa037c9a777f328a9d4a2f4bd1
6f1da3ff281999354d4abd56d1551468
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907954612568064

Registros relacionados