Classificadores de polaridade de notícias utilizando ferramentas de machine learning : o caso da Vale S.A.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Almeida, Filipe Guedes de Oliveira
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/9574
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2014.
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spelling Almeida, Filipe Guedes de OliveiraReis, Ana Carla BittencourtALMEIDA, Filipe Guedes de Oliveira. Classificadores de polaridade de notícias utilizando ferramentas de machine learning: o caso da Vale S.A. 2014. 87 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Produção)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/9574Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2014.A dificuldade de se prever o movimento das ações é objeto de estudo de vários autores. A fim de obter ganhos imediatos, se faz necessário estimar a direção do movimento de curto-prazo para decisão do momento mais apropriado para negociar ações. A proposta desse trabalho consiste em selecionar a ferramenta de machine learning mais adequada para classificar a polaridade notícias da empresa Vale divulgadas para os investidores em geral. Também serão utilizadas ferramentas de Natural Language Processing (NLP) para pré-processar o texto e definir os parâmetros de pré-processamento que geram melhores resultados para o classificador. Para chegar a esta proposta, foi feita uma ampla revisão bibliográfica sobre NPL, Machine Learning, text mining e a influência de fatores macroeconômicos no valor das ações e vice versa. Dessa forma, foi possível selecionar as ferramentas mais adequadas para a realização da segunda etapa do projeto, que consistiu em gerar diversos classificadores e compará-los a fim de identificar os melhores parâmetros para pré-processamento, seleção de atributos e processamento das notícias.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2015-02-03T19:35:09Z No. of bitstreams: 1 2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdf: 2864406 bytes, checksum: 6e4c1ea9b06d02b24bc8f77e436528d7 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2015-02-03T19:36:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdf: 2864406 bytes, checksum: 6e4c1ea9b06d02b24bc8f77e436528d7 (MD5)Made available in DSpace on 2015-02-03T19:36:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdf: 2864406 bytes, checksum: 6e4c1ea9b06d02b24bc8f77e436528d7 (MD5)The difficulty of predicting the stock prices movement is studied by several authors. In order to obtain immediate gains, it is necessary to predict the direction of the movement of short-term to decide the most appropriate time to trade the stocks. The purpose of this project is to select the most appropriate machine learning tool to classify the news polarity from VALE S.A. available online to the investors. The project used as well, natural language processing tools pro preprocess the text and define the best parameters to preprocessing. To achieve these proposal, an extensive literature review about NPL, Machine Learning, text mining and the macroeconomic factors that influence the stock prices and vice versa. Thus, it was possible to select the most appropriate tools to perform the project, which covered the generation of several classifiers and compare them to identify the best parameters of pre-processing, attribute selection and processing the news.Ações (Finanças)Mineração de textoAprendizado do computadorTexto - pré-processamento - Natural Language Processing (NLP)Natural Language Processing (NLP) - revisão bibliográficaClassificadores de polaridade de notícias utilizando ferramentas de machine learning : o caso da Vale S.A.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2015-02-03T19:36:07Z2015-02-03T19:36:07Z2015-02-03T19:36:07Z2014-12-09info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdf2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdfapplication/pdf2864406http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9574/1/2014_FilipeGuedesdeOliveiraAlmeida.pdf6e4c1ea9b06d02b24bc8f77e436528d7MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain46http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9574/2/license_url587cd8ffae15c8598ed3c46d248a3f38MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9574/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream21267http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9574/4/license_rdf73e23c2acaaf13389e092bd813e3223dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1859http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/9574/5/license.txt75742706adc04593fe1798f0382f2cfeMD5510483/95742017-02-17 17:56:19.823oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-02-17T19:56:19Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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