Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morais, Rafael Lima de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/20529
http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20529
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
id UNB-2_2661f5bab2f5c14a530dcec642b73fcc
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/20529
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Morais, Rafael Lima deBorries, George Freitas vonMORAIS, Rafael Lima de. Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido. 2017. 72 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/20529http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20529Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.A classificação por floresta aleatória (random forest) dispensa suposições paramétricas e possui aplicabilidade em diversos problemas de predição. Foram consideradas as técnicas de floresta aleatória e floresta aleatória para dados desbalanceados. Os resultados foram comparados ao tradicional classificador de regressão logística. As regiões classificadoras foram apresentadas em gráficos de calor da região formada entre as duas primeiras componentes principais, com a intensidade dada pelo valor da probabilidade. Por fim, foi investigado o uso da medida de discrepância fornecida pelo modelo de floresta aleatória, para a determinação de regiões de incerteza de classificação. A análise foi aplicada em dados de pegajosidade sensorial do arroz cozido. Resultados competitivos foram observados em termos de acurácia do modelo de floresta aleatória quando comparada com a regressão logística. Para o caso específico do arroz de terras altas, do ano de 2014, a floresta aleatória balanceada representou um ganho considerável no desempenho do modelo. Os gráficos de calor apresentados auxiliam na percepção de particularidades do modelo e ajudam no entendimento da construção da floresta aleatória. Finalmente, a barreira construída via valores discrepantes, se mostrou consistente na seleção de observações erroneamente classificadas e quando aplicada à floresta aleatória balanceada dos dados de terras altas, no ano de 2014, resultou em um modelo com apenas um erro de classificação, isso sem custos elevados de não classificação.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-13T10:59:39Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf: 611128 bytes, checksum: 7fb7b4a9ce499c25f4597d6bda6ee34c (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-13T11:00:00Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf: 611128 bytes, checksum: 7fb7b4a9ce499c25f4597d6bda6ee34c (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-13T11:00:00Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf: 611128 bytes, checksum: 7fb7b4a9ce499c25f4597d6bda6ee34c (MD5)Regressão logística (Estatística)AlgoritmosÁrvores de decisãoUso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozidoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2018-08-13T11:00:00Z2018-08-13T11:00:00Z2017info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdfapplication/pdf611128http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/1/2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf7fb7b4a9ce499c25f4597d6bda6ee34cMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD5510483/205292022-03-17 10:21:15.931oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712022-03-17T13:21:15Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
title Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
spellingShingle Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
Morais, Rafael Lima de
Regressão logística (Estatística)
Algoritmos
Árvores de decisão
title_short Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
title_full Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
title_fullStr Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
title_full_unstemmed Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
title_sort Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido
author Morais, Rafael Lima de
author_facet Morais, Rafael Lima de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Morais, Rafael Lima de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Borries, George Freitas von
contributor_str_mv Borries, George Freitas von
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Regressão logística (Estatística)
Algoritmos
Árvores de decisão
topic Regressão logística (Estatística)
Algoritmos
Árvores de decisão
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-08-13T11:00:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2018-08-13T11:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MORAIS, Rafael Lima de. Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido. 2017. 72 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/20529
dc.identifier.doi.pt_BR.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20529
identifier_str_mv MORAIS, Rafael Lima de. Uso de árvores aleatórias para classificação sensorial de arroz cozido. 2017. 72 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/20529
http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20529
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/1/2017_RafaelLimaDeMorais_tcc.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20529/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 7fb7b4a9ce499c25f4597d6bda6ee34c
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907961960988672

Registros relacionados