Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/13688
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015.
id UNB-2_300156026ce3b2d0edb3f404801cc4b1
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/13688
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Ramos, Vitor Quaresma Silveira de HollandaVidal, Flávio de BarrosRAMOS, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda. Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais. 2015. xiv, 51 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://bdm.unb.br/handle/10483/13688Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015.Neste trabalho, uma abordagem inicial foi proposta para desenvolver um classificador automático de emoções usando Magnificação de Vídeo Euleriana e Redes Neurais Artificais. A abordagem proposta cria um vetor de descritores dos vídeos processados com Magnificação Euleriana e usa classificação pela Rede Neural Artificial para alcançar uma taxa aceitável de acurácia para emoções combinadas e isoladas. Para validar a eficiência do classificador de emoções, foram geradas matrizes de confusão com a emoção classificada pelo classificador e a emoção real do vídeo, sendo realizados testes com diversos conjuntos de emoções. O classificador conseguiu classificar de forma eficiente conjuntos de até 3 classes de emoções, se confundindo com mais emoções.Submitted by Nayara Silva (nayarasilva@bce.unb.br) on 2016-05-19T21:44:50Z No. of bitstreams: 1 2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdf: 9260290 bytes, checksum: e81e29732fbfc0efb7683e8c91320fac (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2016-07-15T17:18:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdf: 9260290 bytes, checksum: e81e29732fbfc0efb7683e8c91320fac (MD5)Made available in DSpace on 2016-07-15T17:18:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdf: 9260290 bytes, checksum: e81e29732fbfc0efb7683e8c91320fac (MD5)In this work, an initial approach was proposed to develop an automatic emotion classification using Eulerian Video Magnification and Artificial Neural Networks (ANN). The proposed approach creates a descriptor vector from processed Eulerian Magnification videos and uses an ANN classification to achieve a suitable accuracy rate for isolated and combined emotions. To validate the efficiency of the emotion classifier, confusion matrices were generated with the emotion classified by the emotion classifer and the real emotion of the video, tests were made with several sets of emotions. The classifier was abble to classify effitiently sets with 3 classes of emotions, confusing when more emotions were used.Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2016-07-15T17:18:40Z2016-07-15T17:18:40Z2016-07-15T17:18:40Z2015Classificador automático de emoçõesMagnificação de vídeo eulerianaRedes neurais (Computação)info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdf2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdfapplication/pdf9260290http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/1/2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdfe81e29732fbfc0efb7683e8c91320facMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/2/license_url924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream23748http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/4/license_rdfb92763cfc0af52c7c868455edfaf3266MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1847http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/5/license.txt413e33b72c23c10f0cd5728b913a6f56MD5510483/136882017-01-12 10:25:52.539oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712017-01-12T12:25:52Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
title Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
spellingShingle Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
Ramos, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda
Classificador automático de emoções
Magnificação de vídeo euleriana
Redes neurais (Computação)
title_short Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
title_full Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
title_fullStr Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
title_sort Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais : uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais
author Ramos, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda
author_facet Ramos, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ramos, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Vidal, Flávio de Barros
contributor_str_mv Vidal, Flávio de Barros
dc.subject.eng.fl_str_mv Classificador automático de emoções
Magnificação de vídeo euleriana
topic Classificador automático de emoções
Magnificação de vídeo euleriana
Redes neurais (Computação)
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais (Computação)
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015.
publishDate 2015
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-07-15T17:18:40Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-07-15T17:18:40Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-07-15T17:18:40Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv RAMOS, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda. Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais. 2015. xiv, 51 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/13688
identifier_str_mv RAMOS, Vitor Quaresma Silveira de Hollanda. Classificação automática de emoções utilizando imagens faciais: uma abordagem a partir da magnificação de vídeo euleriana e redes neurais artificiais. 2015. xiv, 51 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/13688
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/1/2015_VitorQuaresmaSilveiradeHollandaRamos.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13688/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv e81e29732fbfc0efb7683e8c91320fac
924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
b92763cfc0af52c7c868455edfaf3266
413e33b72c23c10f0cd5728b913a6f56
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1801492993287389184

Registros relacionados