Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Ramon Chaves de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/22172
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2017.
id UNB-2_355b4272a5f3cccc6c262072db1515c8
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/22172
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Araújo, Ramon Chaves deAlmeida, Tati deARAÚJO, Ramon Chaves de. Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2. 2017. 32 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/22172Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2017.A utilização do sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento podem otimizar o tempo, reduzir custos e qualificar as atividades de monitoramento do uso e ocupação do solo realizadas pelo Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária em Projetos de Assentamento. Este trabalho teve o intuito de aplicar e discutir algumas destas técnicas: a classificação orientada ao objeto de imagens do satélite Sentinel-2, utilizando a reflectância acumulada (obtida através da soma das bandas de imagens de diferentes datas) e a mineração de dados. O estudo foi feito para a área dos Projetos de Assentamento Colônia I e II, localizados no município de Padre Bernardo/GO. Para tal, foram utilizados apenas softwares livres e gratuitos: QGIS no pré-processamento das imagens Sentinel-2, edições vetoriais e confecção do layout final do mapa de classificação; InterImage na segmentação das imagens, definição e exportação dos atributos de cada segmento que basearam a classificação e; Weka na mineração de dados dos atributos escolhidos, identificando os limiares das diferentes classes a serem mapeadas. As classificações com técnica da reflectância acumulada tiveram melhores índices de acurácia (exatidão global e Kappa), mas a melhora se deu nas classes relativas a vegetação natural, não ocorrendo nas classes de Culturas Diversas e Silvicultura. Os programas utilizados executaram de forma satisfatória todos os procedimentos propostos para a consecução dos objetivos do trabalho demonstrando sua aplicabilidade no monitoramento dos Projetos de Assentamento.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-06-18T13:45:37Z No. of bitstreams: 1 2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf: 1997247 bytes, checksum: 30d763a90dd73f1e4d4e1826afc208f6 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-06-18T13:45:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf: 1997247 bytes, checksum: 30d763a90dd73f1e4d4e1826afc208f6 (MD5)Made available in DSpace on 2019-06-18T13:45:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf: 1997247 bytes, checksum: 30d763a90dd73f1e4d4e1826afc208f6 (MD5)The use of remote sensing and geoprocessing techniques can optimize time, reduce costs and qualify the monitoring activities of land use and occupation by the National Institute of Colonization and Agrarian Reform (INCRA) in rural settlements. This work was intended to apply and discuss some of these techniques: the object-oriented classification of images of the Sentinel-2 satellite, using accumulated reflectance and data mining. The study was made for the area of Colonia I and Colônia II rural settlements, in Padre Bernardo / GO. In this study only free software were used: QGIS in the pre-processing of Sentinel-2 images, vector editions and preparation of the final layout of the classification map; InterImage in the segmentation of the images, definition and export of the attributes of each segment that based the classification and; Weka in the data mining of the chosen attributes, identifying the thresholds of the different classes to be mapped. The classifications with the accumulated reflectance techinique improve the accuracy (global accuracy and Kappa) as a whole, but only occurred in the classes related natural vegetation unlike the classes Cultures and Forestry. The programs used performed satisfactorily all the procedures proposed to achieve the objectives of the work demonstrating their applicability in the monitoring of the Settlement Projects.Reforma agráriaSensoriamento remotoMineração de dadosClassificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2019-06-18T13:45:55Z2019-06-18T13:45:55Z2017Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM).info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22172/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdfapplication/pdf1997247http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22172/1/2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf30d763a90dd73f1e4d4e1826afc208f6MD5110483/221722019-06-18 11:10:17.744oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712019-06-18T14:10:17Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
title Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
spellingShingle Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
Araújo, Ramon Chaves de
Reforma agrária
Sensoriamento remoto
Mineração de dados
title_short Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
title_full Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
title_fullStr Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
title_full_unstemmed Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
title_sort Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2
author Araújo, Ramon Chaves de
author_facet Araújo, Ramon Chaves de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Araújo, Ramon Chaves de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Almeida, Tati de
contributor_str_mv Almeida, Tati de
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Reforma agrária
Sensoriamento remoto
Mineração de dados
topic Reforma agrária
Sensoriamento remoto
Mineração de dados
description Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2017.
publishDate 2017
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-06-18T13:45:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-06-18T13:45:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ARAÚJO, Ramon Chaves de. Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2. 2017. 32 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/22172
identifier_str_mv ARAÚJO, Ramon Chaves de. Classificação orientada a objeto para o monitoramento do uso do solo em assentamento da reforma agrária utilizando reflectância acumulada de imagens Sentinel-2. 2017. 32 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/22172
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22172/2/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22172/1/2017_RamonChavesDeAraujo_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
30d763a90dd73f1e4d4e1826afc208f6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907982417657856

Registros relacionados